功能实现：

一：项目启动之后，自动监视所有数据模型，所查询出来的数据。创建索引

二：实现动态的自动更新增量数据索引和维护索引。

类等搜索引擎系统。这一类系统一般在有业务操作（对数据库表增删改查）的情景下，同时对索引信息进行相应的操作。 这个项目。。。只针对于数

据，不针对于任何业务，能动态的实现各种数据模型下的数据 的增量和维护的索引。能管理不同项目的所产生数据模型。

    项目采用了solr中多核MultiCore。。思路为：每一个 solrcore 就对应一个数据模型scheme，项目启动之后，针对内存中scheme数据模型，通

过这个scheme中的最后的update，add时间和scheme中定时任务（每隔多少时间去监听数据库中的数据增量和维护量），去数据库中监听数据得到所需

要的数据之后。对其构建索引（索引异常状态，记录日志）。。由于solr实现了lucene的基于http级的接口，不需要考虑lucene的近实时搜索相关的什

么NRTManager等问题。solr的CommonsHttpSolrServer（4.0之后改为HttpSolrServer）。如果不考虑HTTP请求延迟的话，完全可以取代lucene。而且

CommonsHttpSolrServer这个类是线程安全的。 

整个项目实现，分为2个部分：

管理数据模型（scheme）部分：一、配置管理数据源、表：管理所需远程连接数据库中的表信息。

                              二、配置管理数据模型：管理所有scheme作业（数据来源sql，主键信息，字段配置信息，字段存 储、索引、权重，

分词，add字段， update字 段，定时任 务，批次抓取数据量，抓取数据频率，请求服务器信息等等。）

         ----->这里注意：如果涉及到一对多的多表查询的情况，必须配置两个主键。服务器会自动组合成一个新的联合主键，必 须保证schema.xml

中的 uniqueKey的唯一性，否则丢失数据。。solr文档uniqueKey不同于lucene的scores[i].doc。

                              三、管理和监听异常数据：监听异常数据日志。

这部分就不详细介绍了。。想做简单也可以，做复杂也行。

构建索引部分（详细介绍）：

一：服务器初始化。。

1：加载所有scheme配置方案。                      ---->在WebApplicationContext中启动。

            1.1---通过ip 端口  服务名 去获取其所有有效配置的索引方案List<Scheme>。

            1.2---把数据来源sql，主键信息，字段配置信息，字段存储、索引、权重，分词，检索方案，add字段，update字段，抓取数据量，抓取

数据频率，请求服务器信息等等 等。组装成scheme对象。

            1.3---把获取的索引方案List<Scheme> 以单例模式加载到内存中

2：在服务器生成对应的solr所有相关配置文件

            2.1---构建solr.ftl，solrconfig.ftl，schema.ftl模版          -------->根据自身业务需求

            2.2---循环所有List<Scheme>，调用freemarker模版引擎。

            2.3---用freemarker模版生成不同scheme所需要的solr.xml，solrconfig.xml，schema.xml，solrserver.xml（httpSolrServer的参数信

息），注意加载顺序。solr启动会自动扫描这些配置文件才能正常启动的。

           ----------->参照我以前的一篇博客http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/39891493

二：执行scheme作业。

1：用Quartz进行作业调度，执行scheme作业

          3.1---激活相应的定时任务。

          3.2---获取当前批量数据中最大的insert时间和update时间。------和scheme方案比较

          3.3---获取增量数据并与scheme作业的批处理数据量比较。计算其执行批次数。

          3.4---启动线程池，来获取每一批查询的结果集,并批次创建索引集。

          3.5---日志全程记录跟踪其索引信息创建跟新情况，以及索引异常情况。   ---------->用于数据管理模型部分

          3.2---定时作业完成，记录和修改scheme作业中的最新insert和update时间。

分词器两种：

     ICTCLAS ：老版本项目的是采用一款中科院的C语言开发的分词器ICTCLAS （汉语词法分析系统），这玩意不的不说确实做的很强大，吐槽一下：

由于库里面可能存在很奇葩格式的数据，ICTCLAS处理这种形式存在的数据时， 报错。直接停止web 容器。。

     改造了mmseg分词器，加上了同义词处理 （这还好，无法识别的话，抛出异常，不会停止tomcat服务器），可在模型管理模块中选择这2种分词

器。。新版本的这个项目使用这个分词器。  

这是一套全文检索系统，本来分为3个系统。数据模型系统、数据索引系统、业务项目系统中的搜索部分。

至于 搜索部分的具体实现，参照我的下篇博客。

推荐部分下载资源：

很经典算法书：http://download.csdn.net/detail/hu948162999/8262987；

关于设计模式的书：大话设计模式（资源太大，上传不了）；

还有转载一个朋友写的关于java JVM内存管理的博文：http://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/41948599   ---->这个项目比较吃内存。

个人推荐一个网站：solr中国http://www.solr.cc/blog/    这个网站很具体做项目的经验，特别提出了一些对电商项目方面的检索解决方案。。

一个solr（MultiCore）的搜索项目的应用