实验室的服务器木有连接外网，无法使用pip进行安装，真正意义上的离线安装需要很多安装依赖包，下载起来很麻烦，而且版本号还不一定对。

另一种方法是利用源代码编译安装，那样也需要安装依赖包，比较麻烦。

经过折腾，我采用的是利用一台可以上外网的PC搭建代理服务器，利用代理服务器进行PIP安装。

搭建代理服务器：

代理服务我使用的是py2写的脚本。我的py2环境基于Anaconda2,很多依赖包已经安装好，Anaconda的安装见：（Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3）

• 将python环境设为py2 ,pip 安装以下包：Twisted PyOpenSSL,PyCrypto ZopeInterface

• 安装好之后，脚本如下：

• from twisted.web import proxy, http
  from twisted.internet import reactor
  from twisted.python import log
  import sys
  log.startLogging(sys.stdout)
   
  class ProxyFactory(http.HTTPFactory):
      protocol = proxy.Proxy
   
  reactor.listenTCP(808, ProxyFactory())
  reactor.run()

   

   运行脚本

在服务器上运行：

pip install -i http://pypi.douban.com/simple --proxy=http://x.x.x.x:808 -U --pre tensorflow-gpu

x.x.x.x是你能上外网pc的ip

 keras 安装见http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/，在安装命令前加上

-i http://pypi.douban.com/simple --proxy=http://x.x.x.x:808 即可。

参考：

https://wiki.python.org/moin/Twisted-Examples

http://www.cnblogs.com/llhf/p/python-proxy-for-pip.html

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/

Tensorflow 内网服务器离线安装