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最大子序列求和问题
题目:
给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
输入格式:
输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例
20
限制条件
时间限制
10000 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
long MaxSubSum1(const vector<int>& a) // 算法复杂度O(N³){ long MaxSum = 0; for (int i = 0; i < a.size(); i++) { for (int j = i; j < a.size(); j++) { long _Sum = 0; for (int k = i; k <= j; k++) { _Sum += a[k]; } if (_Sum > MaxSum) MaxSum = _Sum; } } return MaxSum; }
这段直接遍历 所有的子列,最大的那个自然满足要求了,理解起来没难度,但是对于O(N³)的复杂度,无论如何我们也是不能接受的。
//算法复杂度 O(N²)long maxSubSum2(const vector<int>& a){ long MaxSum = 0,sum; for(int i=0;i<a.size();++i){ sum = 0; for(int j=i;j<a.size();++j){ sum += a[j]; if(sum > MaxSum) MaxSum = sum; } } return MaxSum;}
优化了SubSum1的代码,仍有O(N²)的复杂度,不再赘述了。
long maxSubSum3(const vector<int>& a){ long MaxSum = 0; long tmp_max =0; for(int i=0;i<a.size();++i){ tmp_max += a[i]; if(tmp_max >MaxSum) MaxSum = tmp_max; else if(tmp_max < 0) tmp_max = 0; } return MaxSum;}
SubSum3只有线性复杂度 O(N),其实也非常好理解,由于是“有序”的子序列,要使子序列和变大,首先我们需要使前的项(其实是项的集合)是整数,如果是负数就直接丢弃就行了。举个极端的例子:
数列:-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,8
由于前7项都是负的,我们直接丢弃就可以了。
提交subsum3 系统马上就AC了!
最大子序列求和问题
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