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最大子序列求和问题

题目:

给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

输入格式:

输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:

6-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例

20


限制条件
  时间限制
  10000 ms
  内存限制
  65536 kB
  代码长度限制
  8000 B
  判题程序
  Standard
long MaxSubSum1(const vector<int>& a) // 算法复杂度O(N³){        long MaxSum = 0;        for (int i = 0; i < a.size(); i++)        {               for (int j = i; j < a.size(); j++)               {                      long _Sum = 0;                       for (int k = i; k <= j; k++)                      {                             _Sum += a[k];                      }                      if (_Sum > MaxSum)                             MaxSum = _Sum;               }        }        return MaxSum; } 

这段直接遍历 所有的子列,最大的那个自然满足要求了,理解起来没难度,但是对于O(N³)的复杂度,无论如何我们也是不能接受的。

//算法复杂度 O(N²)long maxSubSum2(const vector<int>& a){    long MaxSum = 0,sum;    for(int i=0;i<a.size();++i){        sum = 0;        for(int j=i;j<a.size();++j){            sum += a[j];            if(sum > MaxSum)                MaxSum = sum;        }    }    return MaxSum;}

优化了SubSum1的代码,仍有O(N²)的复杂度,不再赘述了。

long maxSubSum3(const vector<int>& a){    long MaxSum = 0;    long tmp_max =0;    for(int i=0;i<a.size();++i){        tmp_max += a[i];        if(tmp_max >MaxSum)            MaxSum = tmp_max;        else if(tmp_max < 0)            tmp_max = 0;    }    return MaxSum;}

SubSum3只有线性复杂度 O(N),其实也非常好理解,由于是“有序”的子序列,要使子序列和变大,首先我们需要使前的项(其实是项的集合)是整数,如果是负数就直接丢弃就行了。举个极端的例子:

    数列:-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,8

由于前7项都是负的,我们直接丢弃就可以了。

 

 

提交subsum3 系统马上就AC了!

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