【部署安装】

# Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

# 部署Sqoop到13.33，参考文档：

Sqoop安装配置及演示

http://www.micmiu.com/bigdata/sqoop/sqoop-setup-and-demo/

# Sqoop只需要部署一份，目前部署在13.33，和HadoopMaster一台机器。

【Mysql到HDFS】

# 测试同步mysql数据到HDFS：

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.12.210/zhangsp --username hive --password 123456 --table test20141105 --warehouse-dir /user/sqoop/12_210 --split-by col1

常用参数说明：

# 默认设置下导入到hdfs上的路径是： /user/username/tablename/(files)，比如我的当前用户是hadoop，那么实际路径即：/user/hadoop/demo_blog/(files)。

# 如果要自定义路径需要增加参数：--warehouse-dir，例如：--warehouse-dir /user/sqoop/12_210

# 无主键表的导入需要增加参数  --split-by xxx  或者 -m 1

【Oracle到HDFS】

-- 查看Oracle数据表

sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.222:1521:edu --username edu --password=jyedu

-- 同步到一个HDFS文件

sqoop import --append --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.222:1521:edu --username edu --password jyedu --target-dir /user/sqoop/12_222_edu/t_ssync_database  --num-mappers 1 --table t_ssync_database --columns DB_ID,DB_NAME,DB_DESCRIPTION,DB_TYPE,STATUS,CREATE_DATE --fields-terminated-by ‘\t‘

-- 同步到多个HDFS文件

sqoop import --append --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.222:1521:edu --username edu --password jyedu --target-dir /user/sqoop/12_222_edu/t_ssync_database_distribute  --num-mappers 5 --table t_ssync_database --columns DB_ID,DB_NAME,DB_DESCRIPTION,DB_TYPE,STATUS,CREATE_DATE --fields-terminated-by ‘\t‘  --split-by DB_ID

【Oracle到HBase】

Sqoop之Oracle2HBase

http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=126765

sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.222:1521:edu --username edu --password jyedu --table  t_ssync_database --hbase-create-table --hbase-table h_t_ssync_database --column-family cf_database --hbase-row-key DB_ID -m 1 --columns DB_ID,DB_NAME,DB_DESCRIPTION,DB_TYPE,STATUS,CREATE_DATE

【Oracle到Hive】

sqoop import --hive-import --hive-overwrite --hive-table hive_t_ssync_database --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.12.222:1521:edu --username edu --password jyedu -m 2 --split-by DB_ID --columns DB_ID,DB_NAME,DB_DESCRIPTION,DB_TYPE,STATUS,CREATE_DATE --table t_ssync_database

Sqoop工具使用(二)--从oracle导入数据到hive

http://www.xingxingge.com/Hadoop/148.html