上篇，我写的是如何用数据存储，并通过html展示出树形的结构， 本篇我将讲述，如何通过存储过程，删除一个树节点及其附属节点。网上已经有非常多的关于mysql 游标使用的文章了， 为什么我还要写这篇文章呢，主要是想表达一些在软件设计领域的一些想法。

我不赞同在数据库中大量的使用存储过程， 因为我觉得随着软件系统的复杂度逐渐提高，维护的难度会逐渐的增大。而且大批量的使用存储过程，不利于后期通过分布式部署应用程序来解决日益增多的业务需求。

我推荐把存储过程用在处理一些不包含太多业务，批量操作数据的场景中，因为这样会降低批量提交数据到数据库或者频繁的跟数据库操作情况的发生。删除一个树的子节点正好符合这一场景。

我们知道业务上删除一个树节点的同时，需要删除其子节点或叶子节点。通过使用mysql的游标，我们可以遍历某一节点的所有子节点，通过使用递归，我们可以跨越多层直至叶子节点。

要实现删除一个树节点， 一个存储过程肯定可以搞定，但是为了让程序逻辑更简单些， 我写了两个存储过程，一个用来获取存储过程所有符合条件的节点，另一个用来执行删除操作。 整个存储过成的入口是目标存储过程的节点id。

遍历节点，找出符合节点及其所有的子节点的实现是这样的。

/* 创建一个获取树节点及其子节点的函数，并以 节点id1, 节点id2 的形式返回 */
DROP PROCEDURE IF EXISTS get_tree_node;
CREATE  PROCEDURE get_tree_node(IN node_id INT, OUT result VARCHAR(2000))
BEGIN      
    DECLARE nodeid INT(50);  
  DECLARE done INT DEFAULT 0;  
     DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM treenodes WHERE pid = node_id;
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT found SET done = TRUE;

  # 这一句非常重要, 他可以保证存储过程至少会返回一个根节点id，调用 CONCAT_WS 函数时就不会出错了
  SELECT id INTO result FROM treenodes WHERE id= node_id;

  OPEN cur;
  REPEAT
            FETCH cur INTO nodeid;                     
      # 避免多一条记录
      IF done <> 1 THEN                
        # 调用递归函数获取节点下的子节点
        CALL get_tree_node(nodeid, @temp);            
        # 合并父节点和子节点的id
                SELECT CONCAT_WS(",", result, @temp) INTO result;
            END IF;
    UNTIL done END REPEAT;  
  # 关闭光标
    CLOSE cur;

END;

删除树节点的存储过程是这个样子的

/* 删除一个节点及其附属节点 */
DROP PROCEDURE IF EXISTS delete_tree_node;
CREATE PROCEDURE delete_tree_node(IN node_id int)
BEGIN
    SET  max_sp_recursion_depth = 10;
    CALL get_tree_node(node_id, @result);
    DELETE FROM treenodes WHERE FIND_IN_SET(id, @result);
    DELETE FROM books WHERE FIND_IN_SET(id, @result);
END

使用mysql 游标，快速删除子节点及其附属节点