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最大熵依存句法分析器的实现
这是一个判别式汉语句法分析器的Java实现，基于最大熵模型和最大生成树模型，实现了中文依存句法的自动分析，在封闭测试集（取自训练集）上取得了99.20%的准确率（UA），分析速度达到 570.7句/秒。判别式的分析方法该方法采用条件概率模型，将所有依存关系概率的累积作为目标函数的score，取score最大的依存关系树作为输出。最大生成树模型最大生成树模型(maximum spanning trees, MST) 定义整棵句法树的打分是树中各条边打分的加权和：s 表示打分值，y 是句子x 的一棵依...
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原文链接：http://www.hankcs.com/nlp/parsing/to-achieve-the-maximum-entropy-of-the-dependency-parser.html
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