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    在前面的两篇文章中，我们介绍了Json数据格式和系统自带Json以及Google的Gson项目，如果能学会这些东西，基本能满足工作需求了。但是，程序员都有追求极致效率的嗜好，在满足了基本需求之后，我们会考虑能不能再优化一下效率呢？当然！今天这篇文章要介绍的，就是在数据量比较大的时候，比Gson的解析效率高近10倍的Json数据解析框架— —Jackson！

    下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果，原文请戳http://wangym.iteye.com/blog/738933

    我们从上图可以看出，在大数据量的情况下，Jackson的速度比Gson的解析速度快了不是一点半点，所以，最推荐大家使用的就是Jackson框架，来，咱们一起看看怎么用！

    我们先介绍一下常用的几个类的功能：

JsonFactory：这个类是Jackson项目主要的工厂方法，主要用于配置和构建解析器(比如 JsonParser)和生成器(比如 JsonGenerator)，这个工厂实例是线程安全的，如果有配置的话，可以重复使用。

JsonGenerator：这个类主要是用来生成Json格式的内容的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。

JsonParser：这个主要是用来读取Json格式的内容，并且完成解析操作的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。

ObjectMapper：这个类提供了Java对象和Json之间的转化，主要通过JsonParser和JsonGenerator实例来完成实际的对Json数据的读写操作。这个类是ObjectCodec的子类，主要的实现细节都在ObjectCodec里面。而且这个类可以重复使用，所以一般会创建这个类的一个单例模式，比如下面的代码

package com.example.jsondemo;

import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;

/**
 * 
 * @ClassName: com.example.jsondemo.JacksonMapper
 * @Description:ObjectMapper的单例模式
 * @author zhaokaiqiang
 * @date 2014-11-27 下午4:06:52
 * 
 */
public class JacksonMapper {

	private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

	private JacksonMapper() {
	}

	public static ObjectMapper getInstance() {
		return mapper;
	}

}

1.简单对象的Json数据生成

    这里所说的简单对象指的是单一对象或者是对象的集合类。

    下面我们先看代码实现，然后讲解一些细节。

    实现的方法有两种，先看第一种，如下：

public String getJsonString(Object object) throws Exception {
	return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);
}

    除此之外，我们还可以使用第二种方法，代码如下

public String getJsonString1(Object object) throws Exception {
		ObjectMapper mapper = JacksonMapper.getInstance();
		StringWriter sw = new StringWriter();
		JsonGenerator gen = new JsonFactory().createJsonGenerator(sw);
		mapper.writeValue(gen, object);
		gen.flush();
		gen.close();
		return sw.toString();
	}

    这里再多说一句，从第二种方法的方式里，我们可以看到操作非常像Java里面的IO流的处理，实际上，Jackson确实是以流的方式对数据进行处理的，这也是它处理速度这么快的原因所在。

    因为第一种方法更加的简洁，所以推荐大家使用。

    下面是测试代码和测试结果

/**
	 * 集合对象
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void objectsToJson() throws Exception {
		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

		ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();
		persons.add(p);
		persons.add(p);
		persons.add(p);

		Log.d(TAG, getJsonString(persons));
	}

	/**
	 * 单一对象
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void objectToJson() throws Exception {
		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
		Log.d(TAG, getJsonString(p));
	}

{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}

[{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]

2.复杂对象的Json数据的生成

    这里所说的复杂对象指的是由多种不同数据类型的数据组成的数据，下面我们将介绍如何创建这种复杂对象的Json数据。

    我们在前面介绍过，Json格式分为Object形式和Array形式，我们将分别介绍这两种格式如何生成。

    （1）Object格式

    我们先直接看下面的代码吧！

/**
	 * 生成Object形式的json
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void createObjectJson() throws Exception {

		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

		StringWriter stringWriter = new StringWriter();

		// 必须通过这种方式获取
		JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()
				.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);

		jsonGenerator.writeStartObject();
		jsonGenerator.writeStringField("name", "zhaokaiqiang");
		jsonGenerator.writeNumberField("age", 22);
		jsonGenerator.writeObjectField("person", p);
		jsonGenerator.writeEndObject();

		jsonGenerator.flush();
		jsonGenerator.close();

		Log.d(TAG, stringWriter.toString());

	}

java.lang.IllegalStateException: No ObjectCodec defined for the generator, can only serialize simple wrapper types (type passed com.example.jsondemo.Person)

    上面的其余代码很简单，只要根据不同的数据类型，调用对应的write___Field()即可。

    下面是测试结果

{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}

    下面我们介绍如何生成Array格式的Json数据，其实和上面的差不多。

    下面是代码实现：

/**
	 * 创建Array形式的json
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void createArrayJson() throws Exception {

		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

		StringWriter stringWriter = new StringWriter();
		// 只能通过这种方式获取
		JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()
				.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);

		jsonGenerator.writeStartArray();
		jsonGenerator.writeString("zhaokaiqiang");
		jsonGenerator.writeNumber(22);
		jsonGenerator.writeObject(p);
		jsonGenerator.writeEndArray();

		jsonGenerator.flush();
		jsonGenerator.close();

		Log.d(TAG, stringWriter.toString());
	}

["zhaokaiqiang",22,{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]

    下面开始介绍如何解析Json数据为Java对象。

    我们直接看解析代码

public void toObject() throws Exception {

		ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
		String jsonString = getJsonString(p);
		Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);
		Log.d(TAG, person.toString());

	}

    下面是解析简单的集合对象的代码

public void toObjects() throws Exception {

		Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));

		ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();
		persons.add(p);
		persons.add(p);
		persons.add(p);

		ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
		String jsonString = getJsonString(persons);
		@SuppressWarnings("unchecked")
		ArrayList<Person> arrayList = objectMapper.readValue(jsonString,
				new ArrayList<Person>().getClass());
		Log.d(TAG, arrayList.toString());

	}

4.解析复杂的Json对象

    正在研究，还没想出来。。。

【Android开发经验】比Gson解析速度快10倍!——Json解析神器Jackson使用介绍