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Python中怎样统计两个向量对应位置的非0元素个数??
首先看看矩阵中.A操作的结果
1 >>> a=mat([[1,2,3],[2,3,0]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [2, 3, 0]]) 5 >>> a.A 6 array([[1, 2, 3], 7 [2, 3, 0]]) 8 >>> shape(a) 9 (2, 3)10 >>> shape(a.A)11 (2, 3)12 >>> type(a)13 <class ‘numpy.matrixlib.defmatrix.matrix‘>14 >>> type(a.A)15 <class ‘numpy.ndarray‘>
nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组，然后使用整数数组进行下标运算;
1 >>> a=mat(([False, True, True],[True, True,False]))2 >>> a3 matrix([[False, True, True],4 [ True, True, False]], dtype=bool)5 >>> nonzero(a)6 (matrix([[0, 0, 1, 1]], dtype=int32), matrix([[1, 2, 0, 1]], dtype=int32))
>>> nonzero(a)[0]
matrix([[0, 0, 1, 1]], dtype=int32)
Python中怎样统计两个向量对应位置的非0元素个数??
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