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SQLServer 窗口函数

2024-08-05 00:09:36   221人阅读

一、窗口函数的作用

　　窗口函数是对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。窗口函数，基础列和聚合列的查询都非常简单。

二、语法格式

　　窗口函数的语法格式如下：

OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>)
  • PARTITION：分组;
  • ORDER BY：排序;

　　首先建一张调试表如下：

CREATE TABLE [dbo].[xxx](　　[Id] [int] NULL,　　[Name] [nvarchar](50) NULL,　　[Operate] [nvarchar](50) NULL,　　[Score] [int] NULL,　　[CreateTime] [datetime] NULL) ON [PRIMARY]

　　往里面添加如下数据。

　　

三、应用场景

　　1、聚合列与数据列共同显示

　--查询姓名、分数、以及全体平均分　SELECT Name, Score, CAST(AVG(Score) OVER() AS decimal(5,2) )AS ‘平均分‘ FROM xxx

　　

　　2、分组日期最新

--对每个人查询日期最新列SELECT * FROM (    SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime FROM xxx) AS CWHERE C.part = 1

 

　　3、分页

　　返回结果集内的行号，每个分区从1开始，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

四、排名函数

　　1、ROW_NUMBER()

　　返回结果集内的行号，每个分区从1开始计算，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

    SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) ,Score, Name, CreateTime    FROM xxx

 　　输出如下：

　　

　　2、RANK()

　　返回结果集的分区内每行的排序。行的排名是相关行之前的排名数加1。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。

　　SELECT RANK() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY SCORE) ,Score, Name, CreateTime　　FROM xxx

　　下面一张图片很好地说明了Rank与ROW_NUMBER的区别。

　　

　　3、DENSE_RANK()

　　
　　4、NTILE()

 　　

SQLServer 窗口函数


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