首页 > 代码库 > <04day>_函数嵌套--闭包函数--装饰器--迭代器--生成器
<04day>_函数嵌套--闭包函数--装饰器--迭代器--生成器
一、函数的嵌套定义
1、python函数支持嵌套
def f1(): #f1函数的定义 def f2(): #f2函数的定义 print(‘from f2‘) def f3(): #f3函数的定义 print(‘from f3‘) f2() f1()
嵌套函数--运行结果说明：
1首先调用f1()结果，f1函数为空。担保函f2函数，f2函数有内容打印并且有调用，f2函数包含f3函数，但f3函数无调用。
运行结果：
列子：多个数据之间的大小比较。
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj def max2(x,y): return x if x>y else y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) res2 = max2(res1,c) res3 = max2(res2,d) return res3 print(max4(12,88,19,33)) # max4(12,88,19,33)把4个数值传参数给max4(a,b,c,d)
输出结果：
二、函数、名称空间与作用域
1、名称空间：全局名称空间、局部名称空间；
2、全局名称空间：文件的执行会产生全局名称空间，指的是文件级别定义的名字；
文件级别有：
x = 1、if x == 1:、import time.....
3、局部名称空间：调用函数时会产生局部名称空间，只在函数调用时临时绑定，调用结束，绑定即结束。
""" x = 1000 # 全局名名称空间 def func(): x = 1 # 局部名称空间 def f1(): pass """
三、闭包函数
闭包函数:
1、内部包含函数;
2、引用外部作用域除全局作用域以外；
列:
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj def f1(): x = 1 def f2(): print(x) return f2 f = f1() print(f) print(f.__closure__[0].cell_contents)
#closure闭合的意思(只要是闭包函数，那么次函数就有必合属性。查看的值是一个元组，取出值.cell_contents)
输出结果：
四、闭包函数的应用--惰性计算
1、利用闭包函数做爬虫
2、导入一个模块from urllib.request import urlopen(此模块比较老，新爬虫模块为request)
from urllib.request import urlopen zhi = urlopen(‘http://www.baidu.com‘).read() print(zhi.decode(‘utf-8‘))# bytes类型想要看懂需要decode，转换为utf-8
例子：
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get # 如果没有return get 把值返回出来那么只能在内部调用 oldboy = index(‘http://crm.oldboyedu.com‘) print(oldboy().decode(‘utf-8‘))
运行结果：
五、函数----《装饰器》
1、装饰器：修饰别人的工具，修饰添加功能，工具指的就是函数；
2、装饰器本身可以是任何可调用对象，被装饰的对象也是任意可调用对象；
无参函数装饰器：
########################装饰器################################## import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() #func() # 原始index函数 res = func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print(‘run time is %s‘ %(stop_time-start_time)) return res return wrapper ####################被装饰的函数################################# @timmer # index=timmer(index))，加上装饰器，会打印出执行时间的内容 def index(): time.sleep(3) # 运行三秒在进行打印一下内容 print(‘欢迎登陆...‘) return 1 index() #函数调用 wrapper()
装饰器的调用方式列如：@timmer 【 index=timmer(index))】
----------------------------------------------------------------------------------------
装饰器：--用户登录认证：（文件的认证方式）__无参函数
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj ####################装饰器######################################## def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs): name = input(‘输入用户名>>:‘) password = input(‘输入密码>>:‘) if name == ‘zhaosj‘ and password == ‘123‘: print(‘\033[45m登陆成功[0m‘) res = func(*args,**kwargs) return res else: print(‘\033[45m登陆失败\033[0m‘) return wrapper ########################函数功能区################################# @auth #装饰器--函数调用 def index(): print(‘欢迎登陆首页‘) @auth #装饰器--函数调用 def home(name): print(‘%s 欢迎来到主页面‘ %name) index() home(‘zhaosj‘)
运行结果：
装饰器：--用户登录认证：（认证之后进入系统，做认证记忆）__无参函数
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj
# 定义全局变量，开始时无用户登陆。默认状态为没有登陆状态
login_user = {‘user‘:None, ‘status‘:False} ##############################装饰器######################################### def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs):
#判断有没有用户登陆以及当前的登陆状态，有用户登录则不再进行登陆认证
if login_user[‘user‘] and login_user[‘status‘]: res = func(*args,**kwargs) return res else: # 否则进行用户登陆认证 name = input(‘输入用户名>>:‘) password = input(‘输入密码>>:‘) if name == ‘zhaosj‘ and password == ‘123‘: # 判断输入的用户名以及密码 login_user[‘user‘]=‘zhaosj‘ # 用户登陆密码--zhaosj login_user[‘status‘]=True # 用户登陆状态--True print(‘\033[45m登陆成功\033[0m‘) # 登陆成功 res = func(*args,**kwargs) # return res else: print(‘\033[45m登陆失败\033[0m‘) return wrapper ###############################函数功能区######################################## @auth #装饰器--函数调用 def index(): print(‘欢迎登陆首页‘) @auth #装饰器--函数调用 def home(name): print(‘%s 欢迎来到主页面‘ %name) index() home(‘zhaosj‘)
运行结果：（登陆成功）
运行结果：（登陆失败）
装饰器：--用户登陆认证：__装饰器，有参函数
有参函数装饰器只有3层，无参函数装饰器只有2层
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj
# 定义全局变量，开始时无用户登陆。默认状态为没有登陆状态
login_user = {‘user‘:None, ‘status‘:False} #############################装饰器####################################### def auth(driver = ‘file‘): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): if driver == ‘file‘: print(‘================file的认证‘) ###############################认证功能######################################
#判断有没有用户登陆以及当前的登陆状态，有用户登录则不再进行登陆认证 if login_user[‘user‘] and login_user[‘status‘]: res = func(*args,**kwargs) return res else: # 否则进行用户登陆认证 name = input(‘输入用户名>>:‘) password = input(‘输入密码>>:‘) if name == ‘zhaosj‘ and password == ‘123‘: # 判断输入的用户名以及密码 login_user[‘user‘]=‘zhaosj‘ # 用户登陆密码--zhaosj login_user[‘status‘]=True # 用户登陆状态--True print(‘\033[45m登陆成功\033[0m‘) # 登陆成功 res = func(*args,**kwargs) # return res else: print(‘\033[45m登陆失败\033[0m‘) ############################################################################## elif driver == ‘ldap‘: print(‘===================ldap的认证‘) elif driver == ‘mysql‘: print(‘===================mysql的认证‘) #return func(*args,**kwargs) else: print(‘===================未知认证方式‘) return wrapper return auth2 #############################函数功能区########################################### @auth(‘file‘) #装饰器--函数调用 【@auth2====>index=auth2(index)====>index=wrapper】 def index(): print(‘欢迎登陆首页‘) @auth(driver=‘mysql‘) #装饰器--函数调用 def home(name): print(‘%s 欢迎来到主页面‘ %name) index() #wrapper home(‘zhaosj‘)#wrapper(zhaosj)
运行结果：
六、迭代器
迭代器的概念：
重复的过程称为迭代，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值；
1、迭代一个--<列表>
zhaosj_list = [0,1,2,3] count = 0 while count < len(zhaosj_list): print(‘=======>‘,zhaosj_list[count]) count += 1
运行结果：
2、迭代一个--<元组>
zhaosj_tulop = (0,1,2,3) count = 0 while count < len(zhaosj_tulop): print(‘========>‘,zhaosj_tulop[count]) count += 1
运行结果：
3、迭代--<字符串>
zhaosj_str = ‘zhaoshujing‘ count = 0 while count < len(zhaosj_str): print("============",zhaosj_str[count]) count += 1
运行结果：
为什么需要迭代器？
对于没有索引的数据类型（像：字典-dic、集合-set。就没有索引）必须提供一种不依赖与索引的迭代方式
可迭代对象；
可迭代的对象：内置__iter__()方法的都是可迭代对象；
[1,2].__iter__() #列表 ‘zhaosj‘.__iter__() #字符串 (1,2).__iter__() #元组 {‘a‘:1,‘b‘:2}.__iter__() #字典 {1,2,3}.__iter__() #集合
迭代器：执行__iter__方法，得到的结果就是迭代器
迭代器：可执行__next__()方法的都是迭代器。
i = [1,2,3].__iter__() print(i) print(i.__next__()) # 每执行一次，就会取一次值（不能一次全取） print(i.__next__())
运行结果：
字典生成--迭代器--取出 字典中的值
dic = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
i = dic.__iter__() #字典生成迭代器
print(i.__next__()) #next一次取出一个key
print(i.__next__())
print(i.__next__())
字典生成--迭代器--后取出字典中的值
dic = {‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
i = dic.__iter__() #字典生成迭代器
# 字典生成迭代器后取出字典中的值
while True:
try:
key = i.__next__()
print(dic[key])
except StopIteration: # 异常处理，捕捉异常。遇到异常执行break
break
运行结果：
查看一个字符串的长度
s = ‘hello‘ print(len(s)) # len(s) ===s.__len__()
运行结果：
七、生成器
生成器---生成器函数（只要函数体包含yield关键字，该函数就是生成器）；
yield 与 return相似，但是return只执行一次就结束，yield只会暂时挂起；
yield 会把函数变成迭代器；
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:zhaosj def foo(): print(‘first‘) yield 1 # 遇到yield挂起，返回参数。 print(‘second‘) yield 2 print(‘third‘) yield 3 print(‘fourth‘) yield 4 print(‘ffth‘) g = foo() #next(g) 触发迭代器g的执行，进而触发函数的执行 print(next(g)) print(next(g))
运行结果：
<04day>_函数嵌套--闭包函数--装饰器--迭代器--生成器
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。