最近根据公司运营部需求要对mongo数据库中的相关信息进行统计，本人一般喜欢将数据库服务器中相关的数据导出来（PS：其一由于Mongo为Nosql，在涉及关联表时不好处理，其二是因为虽然为测试环境，但是为了不影响性能的话我还是习惯将数据导出，但是缺点就是自己测试机压力比较大，不过针对于目前数据情况还是可以应付的）。

　　根据createDate时间段导出的数据格式如下（已经经过处理，处理过程略过）

1 a : 5 , b: 111 , c: 52 a : 1 , b: 222 , c: 33 a : 2 , b: 333 , c: 4

　　 这些形式的文本信息都以行的形式存储在文本中，其中以，为分隔的每一列为在mongo数据库中根据条件提取的信息。其中a为活动id，b为参加活动的用户id，c为参加活动得分情况。

　　由于要统计不同活动参加的人数，以及对应活动的得分情况，所以要对其中的每个键进行判断，统计的方法很简单，此次主要记录下本人处理判断字段的方法：

　　通过type()可以判断每一行为一个str,针对这样形式的str，希望能够转换成dict来处理，本人没有试过，我是通过re模块中的split通过‘，’将其切片成list作为列表来处理，效果也是一样的，由于判断的过程中是以活动id为条件的，这样的话只能再通过二次切片，以‘：’为分隔符继续处理后再取出其中的值进行判断。

　　整个统计实现的过程中用到文本操作，字符串处理，循环语句。实现起来很简单。

　　以前处理文本都是用shell来实现，但是由于本人shell是半路出家，很多工具不熟悉的话根本没法想到用什么样的方法，而且个人目前感觉shell细节化的处理不够细腻，（PS：也是因为本人用的不多，其实perl的字符处理功能十分强大），所以这次就适当的将自己最近刚看的python应用起来进行锻炼下。

　　实现的代码比较简单，也不好意思贴出，希望在一点一滴中继续前进，与君共勉！！！！

Python 文本处理的应用