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MongoDb的基本操作快速入门
1.MongoDb简介
mongodb是一个基于分布式存储的开源数据库系统又被称为文档数据库,可以将数据存储为一个文档,数据结构有键值对(key=>value)对组成,存储的文档类似于JSON对象(BSON->JSON的二进制化)。
特点:内部执行引擎为JS解释器,把文档存储成BSON结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的JS语法来操作。
mongodb和传统数据库简单比较,最大的不同:
传统型数据库:结构化数据,定好了表结构后,每一行的内容,必定是符合表结构的,就是说列的个数以及类型都一样。
文档数据库:表下的每篇文档都可以有自己独特的结构或者属性和值。
2.MongoDb的安装(centos7下详细安装步骤)
1)首先下载mongodb安装包:
#wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz
2)进入到下载的目录,将mongodb的安装包解压到指定的目录中:
#tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz -C /usr/local
3)进入解压到的目录,来启动mongodb服务
#cd /usr/local
重命名MongoDb解压的目录
#mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb #cd mongodb
4)启动MongoDb
#mkdir -p /home/mongodata/ /var/log/mongolog/ #./bin/mongod --dbpath /home/mongodata/ --logpath /var/log/mongolog/mongo.log --fork --port 27017
启动参数说明:
--dbpath 数据存储目录
--logpath 日志存储目录
--port 运行端口
--fork 后台运行
5)通过客户端连接到MongoDb
#./bin/mongo
注意:在一些老的版本中MongoDb启动的时候会事先占用很多磁盘空间,启动后可能需要占3-4G空间,如果虚拟机的空间过小将不能启动,但是它有一个选项--smallfiles可以使启动时占用空间缩小至400M左右。
3.mongodb具体操作示例
一 、mongodb的入门操作:
1)查询所有库列表
>show dbs;
2)切换数据库(选择使用的数据库)
>use local;
3)创建数据库
(注意:由于mongodb数据库是隐式创建没有直接的创建数据库的方法,但可以直接使用use切换到一个事先不存在的库下边,当创建表(collections)的时候会自动创建当前数据库)
>use shop
(假设shop库不存在,也可以直接使用use)
>db.createCollection(‘user‘);
(可以在一个不存在的库下边直接创建collections(或者可以说创建表))
>show dbs;
然后你再去查看库的时候会发现库shop已经默认创建出来了。
4)创建一个表(collections)
>db.createCollection(‘user‘)
注意:表(也就是collections)也可以是隐式创建的,还拿上边的例子说:假如shop库里边不存在一个goods的表(collections),我们仍然可以使用下边的方式插入数据
>db.goods.insert({_id:1,name:‘pipixia‘,price:52.10});
然后我们去查看shop这个库内的表(collections)时,发现goods已经被自动创建出来了。
5)向collections(表)中插入单篇文档(数据)(插入的数据为json格式)
>db.user.insert({name:‘张三‘,age:18})
6)查找collections(表)中的内容
>db.user.find()
7)删除collections(表)()
>db.user.drop()
8)删除数据库(databases)
>db.dropDatabase()
二、mongodb的基本操作(增、删、改、查)CURD
1.增操作:insert
注意:mongodb存储的是文档,而所谓的文档在这里其实是json格式的对象
1)增加单篇文档
>db.collectionName.insert({sn:‘001‘,name:‘xiaoming‘})
2)增加单篇文档,并指定id
>db.collectionName.insert({_id:2,sn:‘002‘,name:‘xiaohong‘})
3)增加多篇文档(因为json是一个对象,js里边有数组的概念,只需把多个对象放到数组里即可)
>db.collectionName.insert([{sn:‘003‘,‘name‘:‘zhangfei‘},{sn:‘004‘,‘name‘:‘guanyu‘},{sn:‘004‘,‘name‘:‘liubei‘}])
2.删操作:remove
语法:db.collectionName.remove(查询表达式,选项)
选项是指{justOne:true/false},是否删一行,默认是false
注意:
1.查询表达式依然是一个json对象
2.查询表达式匹配到的行将被删除
3.如果没有查询表达式,则collections中的所有文档将全部被删除
1)删除指定json文档(json格式的对象)
例如:删除collectionName表中sn属性值为002的json对象文档
>db.collectionName.remove({sn:‘002‘})
2)假如查询表达式为空,如下
>db.collectionName.remove()
会删除库中的所有文档,使用要小心
3)假如我们想删除符合查询表达式中的一行数据可以使用上边提到的《选项》功能,如
>db.collectionName.remove({"name":"zhangsan"},true)
则只会删除所有name符合zhangsan的其中一条文档数据
3.改操作:update
语法:db.collectionName.update(查询表达式,新值,选项)
1)查询表达式是指需要修改谁,新值是指改成什么样,选项是指可选参数
例如:
>db.collectionName.update({name:‘zhangfei‘},{name:‘zhangfeifei‘})
查看一下更改结果
>db.collectionName.find()
将会发现修改后的文档中就剩下id和name列了,而sn列不见了
原因:新文档直接替换了旧的文档,而不是修改
2)但是我们可以使用$set来指定修改某一列
>db.collectionName.update({name:‘guanyu‘},{$set:{name:‘guanyunchang‘}})
修改时的赋值表达式
$set 修改某个列的值
$unset 删除某个列
$rename 重命名某个列
$inc 增大某个列的值
3)来一个复杂的更新操作
先插入一条数据
>db.collectionName.insert({name:‘caocao‘,age:40,sex:‘m‘,addr:‘wei‘)
修改这条数据
>db.collectionName.update({name:‘caocao‘},{$set:{name:‘caoaman‘},$unset:{addr:1},$rename:{sex:‘gender‘},$inc:{age:10}})
4)第三个可选参数option的作用:
{upsert:true/false,multi:true/false}
upsert是指没有匹配的行,则直接插入该行。(和mysql中的replace类似)
例如:
>db.collectionName.update({_id:100},{name:‘liubei‘},{upsert:true})
如果没有_id为100的文档,则直接插入该文档。
注意:如果既没有_id为100的文档,又没有upsert可选参数,则该跟新操作不会对表中的文档造成影响。
multi是指要不要改多行
即如果查询表达式匹配到多行默认情况下只会更改一行,如果要想修改多行,则需要使用此选项。
例如:
>db.collectionName.update({sex:‘m‘},$set:{sex:‘w‘},{multi:true})
会把collectionName中所有sex=m的文档都修改为sex=w
4.查操作:find,findOne
语法:db.collection.find(查询表达式,查询的列)
例如:
1)查询所有文档
>db.collectionName.find()
2)查询所有文档的sex属性(列)
>db.collectionName.find({},{sex:1})
3)查询所有文档的sex属性,不查询_id属性
>db.collectionName.find({},{sex:1,_id:0})
注意:无论增删改查都离不开一个查询表达式,以上的示例都是比较简单的入门操作
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