数据库建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：   A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；   B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否      极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；   C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；   D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；   E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。  索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。   因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。     总的来说，小型表肯定不建索引，  或者数据库记录在亿条数据级以上，还是建议使用非关系型数据库。  还有些特殊字段的数据库，比如BLOB，CLOB字段肯定也不适合建索引。  其实这个问题更感觉偏向于做软件项目的一种经验。

对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段

一、注意事项：
首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。
其次，在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。
二、性能调整方面：
首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上（不考虑阵列的情况）。逻辑上，数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。
其次，我们知道，在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作，因此，应当考虑调大初始化参数db_file_multiblock_read_count的值。一般设置为32或更大。

再次，建立索引除了要进行全表扫描外同时还要对数据进行大量的排序操作，因此，应当调整排序区的大小。
    9i之前，可以在session级别上加大sort_area_size的大小，比如设置为100m或者更大。
    9i以后，如果初始化参数workarea_size_policy的值为TRUE，则排序区从pga_aggregate_target里自动分配获得。
最后，建立索引的时候，可以加上nologging选项。以减少在建立索引过程中产生的大量redo，从而提高执行的速度。

Mysql索引分析：适合建索引？不适合建索引？【转】