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Solr4.7缓存技术

磁盘IO往往是计算机系统响应速度的一个突出瓶颈,搜索引擎查询很平凡,减少搜索过程中的磁盘IO对提升搜索响应速度无疑有莫大的帮助,在solr中,提供自带的缓存机制。我们只需要在solrconfig.xml中加几个配置项就可以了。

下面我们看看solr的3个缓存。

Filter cache:这个是被用来缓存过滤器(就是查询参数fq)的结果和基本的枚举类型。

Document cache:这个是被用来缓存lucene documents的,就是存储field的那个东西。

Query result cache:这个一目了然,把查询结果缓存起来。

 

一、缓存配置

Solr的缓存配置在solrconfig.xml文件的查询配置部分,也就是<query>和</query>标签之间。Solr实现了2种缓存机制,分别是LRUCache、FastLRUCache;

LRUCache:基于线程安全的LinkedHashMap实现。

FastLRUCache:基于ConcurrentHashMap实现。

单线程的情况下FastLRUCache具有更快的gets操作和比较慢的puts操作,因此使用它的查询命中率会高出LRUCache 75%,当然在多线程的情况下差距可能更大。

参数说明:

Class:指定使用solr的哪种缓存机制。

Size:允许分配多少个实体(entity)的缓存空间。

initialSize:分配初始多少个实体(entity)的缓存空间。

autowarmCount:自动预装入实体数。

1、  Filter cache

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  1. <filterCache  
  2.    class="solr.FastLRUCache"  
  3.    size="200"  
  4.    initialSize="200"  
  5.    autowarmCount="100"/>  


2、Documentcache

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  1. <queryResultCache  
  2.    class="solr.FastLRUCache"  
  3.    size="500"  
  4.    initialSize="500"  
  5. autowarmCount="250"/>  


3、Queryresult cache

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  1. <documentCache  
  2.    class="solr.FastLRUCache"  
  3.    size="11000"  
  4.    initialSize="11000" />  


4、查询结果窗口值设置

查询结果窗口值是和Query result cache配合使用的。这个值是个什么概念呢,就是我设置查询结果窗口值为50,我查询20到30条的数据,第一次查询的时候solr会从索引库中取出0到49条的数据,我翻页的时候就不用再到索引库里面去查询了,直接从缓存里面取就可以了,大大的提高了查询响应速度。

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  1. <queryResultWindowSize>50</queryResultWindowSize>  


二、完整配置

 
    1. <!--缓存配置-->  
    2.   <query>  
    3.     <!--过滤器cache-->  
    4.     <filterCache  
    5.        class="solr.FastLRUCache"  
    6.        size="200"  
    7.        initialSize="200"  
    8.        autowarmCount="100"/>  
    9.          
    10.     <!--查询结果cache-->  
    11.     <queryResultCache  
    12.        class="solr.FastLRUCache"  
    13.        size="500"  
    14.        initialSize="500"  
    15.        autowarmCount="250"/>     
    16.          
    17.      <!--文档cache-->  
    18.      <documentCache  
    19.        class="solr.FastLRUCache"  
    20.        size="11000"  
    21.        initialSize="11000" />    
    22.          
    23.      <queryResultWindowSize>200</queryResultWindowSize>  
    24.   </query

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