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LogStash日志分析系统
简介
通常日志管理是逐渐崩溃的——当日志对于人们最重要的时候,也就是出现问题的时候,这个渐进的过程就开始了。
日志管理一般会经历一下3个阶段:
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初级管理员将通过一些传统工具(如cat、tail、sed、awk、perl以及grep)对日志进行检查,但它的适用范围仅限于少量的主机和日志文件类型;
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考虑到现实中的可扩展性问题,日志管理也会逐步进化,使用如rsyslog和syslog-ng这样的工具进行集中化的管理;
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当日志信息越来越大的时候,从快速增长的日志数据流中提取出所需的信息,并将其与其他相关联的事件进行关联,将变得越加困难,此时LogStash就提供了一个很好的解决方案
LogStash的优势:
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对日志数据更好的语法分析功能;
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更加灵活的日志存储方式
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附带搜索和目录功能
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易于安装、可扩展、性能良好等
设计及架构
LogStash由JRuby语言编写,基于消息(message-based)的简单架构,并运行在Java虚拟机(JVM)上。不同于分离的代理端(agent)或主 机端(server),LogStash可配置单一的代理端(agent)与其它开源软件结合,以实现不同的功能。
在LogStash的生态系统中,主要分为四大组件:
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Shipper:发送事件(events)至LogStash;通常,远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可;
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Broker and Indexer:接收并索引化事件;
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Search and Storage:允许对事件进行搜索和存储;
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Web Interface:基于Web的展示界面
正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署,才提供了更好的集群扩展性。
在大多数情况下,LogStash主机可分为两大类:
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代理主机(agent host):作为事件的传递者(shipper),将各种日志数据发送至中心主机;只需运行Logstash 代理(agent)程序;
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中心主机(central host):可运行包括中间转发器(Broker)、索引器(Indexer)、搜索和存储器(Search and Storage)、Web界面端(Web Interface)在内的各个组件,以实现对日志数据的接收、处理和存储。
部署
基础环境
um install java-1.7.0-openjdk java -version # 保证java版本为1.7
部署LogStash
# 下载 wget https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.3.1-flatjar.jar -O logstash.jar # 启动 java -jar logstash.jar agent -v -f shipper.conf # 启动shipper java -jar logstash.jar agent -v -f indexer.conf # 启动indexer
部署Redis
# 安装 yum install redis-server # 启动 /etc/init.d/redis-server start # 测试 $ redis-cli -h 192.168.12.24 redis 192.168.12.24:6379> PING PONG
部署Elasticsearch
# 下载 wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.8.noarch.rpm # 安装 rpm -ivh elasticsearch-0.90.8.noarch.rpm # 启动 /etc/init.d/elasticsearch status
启动Kibana
# 安装 java -jar logstash.jar web # LogStash 1.3.1自带Kibana # 查看 http://192.168.12.24:9292
Logstash配置文件与插件
input { stdin { } file { type => "syslog" path => ["/var/log/secure", "/var/log/messages"] exclude => ["*.gz", "shipper.log"] } zeromq { address => ["tcp://192.168.8.145:8889"] mode => "client" type => "zmq-input" topic => "weblog" topology => "pubsub" codec => "json" } } filter { mutate { gsub => [ "message","APPS weblog",""] gsub => [ "message","{",""] gsub => [ "message","}",""] } } output { stdout { debug => true debug_format => "json"} elasticsearch { cluster => "logstash" codec => "json" } }
日志类别与处理方法
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Apache日志:自定义apache输出日志格式,json输出,无需filter参与
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Postfix日志:无法自定义,需使用如grok等filter进行过滤
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Tomcat日志:需将多行日志合并至一个事件中,并排除空白行
集群扩展
扩展架构
注意事项
Redis:部署多台,仅提供高可用作用,无分担负载作用,可使用ZeroMQ代替
ElasticSearch:
# 检测节点状态: curl -XGET ‘http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty=true‘ green status:所有shard被分配,且运行正常 yellow status:只有主shard被分配,如集群正在节点间复制数据时 red status:存在未被分配的shard # 集群监控: Paramedic工具: 安装:/usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install karmi/elasticsearch-paramedic 查看:http://log.okooo.net:9200/_plugin/paramedic/index.html Bigdesk工具: 安装:/usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk 查看:http://log.okooo.net:9200/_plugin/bigdesk/index.html # 数据保留策略: 1.LogStash默认为每一天创建1个index,可手动删除index curl -XDELETE http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19 shell优化脚本:https://github.com/cnf/logstash-tools/blob/master/elasticsearch/clean-elasticsearch.sh 2.优化index: curl -XPOST ‘http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19/_optimize‘ curl -XPOST ‘http://127.0.0.1:9200/_optimize‘ # 优化所有index curl ‘http://127.0.0.1:9200/logstash-2013.12.19/_stats?clear=true&store=true&pretty=true‘ #查看index的大小,index过多会影响优化耗时 3.默认index数据目录:/var/lib/elasticsearch/logstash
参考资料
LogStash官网:http://www.logstash.net/
Elasticsearch官网:http://www.elasticsearch.org/
Kibana查询语法:http://lucene.apache.org/core/3_6_1/queryparsersyntax.html