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Elasticsearch学习之多种查询方式

1. query string search

  搜索全部商品:GET /ecommerce/product/_search

  took:耗费了几毫秒
  timed_out:是否超时,这里是没有
  _shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到所有的primary shard(或者是它的某个replica shard也可以)
  hits.total:查询结果的数量,3个document
  hits.max_score:score的含义,就是document对于一个search的相关度的匹配分数,越相关,就越匹配,分数也高
  hits.hits:包含了匹配搜索的document的详细数据

2. 搜索商品名称中包含yagao的商品,而且按照售价降序排序

    GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

  适用于临时的在命令行使用一些工具,比如curl,快速的发出请求,来检索想要的信息;但是如果查询请求很复杂,是很难去构建的
在生产环境中,几乎很少使用query string search

3. DSL:Domain Specified Language,特定领域的语言
  http request body:请求体,可以用json的格式来构建查询语法,比较方便,可以构建各种复杂的语法,比query string search肯定强大多了

  查询所有的商品

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query": { "match_all": {} }
  }

  查询名称包含yagao的商品,同时按照价格降序排序

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query" : {
      "match" : {
        "name" : "yagao"
      }
    },
  "sort": [
      { "price": "desc" }
    ]
  }

  分页查询商品,总共3条商品,假设每页就显示1条商品,现在显示第2页,所以就查出来第2个商品

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query": { "match_all": {} },
    "from": 1,
    "size": 1
  }

  指定要查询出来商品的名称和价格就可以

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query": { "match_all": {} },
    "_source": ["name", "price"]
  }

  更加适合生产环境的使用,可以构建复杂的查询

4. query filter

  搜索商品名称包含yagao,而且售价大于25元的商品

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query" : {
      "bool" : {
        "must" : {
          "match" : {
            "name" : "yagao"
          }
        },
        "filter" : {
          "range" : {
            "price" : { "gt" : 25 }
          }
        }
      }
    }
  }

5. full-text search(全文检索)

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query" : {
      "match" : {
        "producer" : "yagao producer"
      }
    }
  }

6. phrase search(短语搜索)

  跟全文检索相对应,相反,全文检索会将输入的搜索串拆解开来,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一个拆解后的单词,就可以作为结果返回,phrase search,要求输入的搜索串,必须在指定的字段文本中,完全包含一模一样的,才可以算匹配,才能作为结果返回

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query" : {
      "match_phrase" : {
        "producer" : "yagao producer"
      }
    }
  }

6、highlight search(高亮搜索结果)

  GET /ecommerce/product/_search
  {
    "query" : {
      "match" : {
        "producer" : "producer"
      }
    },
    "highlight": {
      "fields" : {
        "producer" : {}
      }
    }
  }

 

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