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大数据之hadoop,国内首部:Zookeeper从入门到精通课程分享
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ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。
Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase、Storm(流计算)、S4(流计算)等强依赖Zookeeper的原因。
Zookeeper在分布式集群(Hadoop生态圈)中的地位越来越突出,对分布式应用的开发也提供了极大便利,这是迫切需要深入学习Zookeeper的原因。本课程主要内容包括Zookeeper深入、客户端开发(Java编程,案例开发)、日常运维、Web界面监控,“一条龙”的实战平台分享给大家。
课程详细大纲:
第1讲、Zookeeper熟悉和用途综述
Zookeeper基础知识、体系结构、数据模型
常见的应用场景
常见的应用场景
第2讲、Zookeeper集群搭建、命令行Client操作
集群搭建和测试
命令行客户端操作
Stat
第3讲、Watches、Node、API介绍、Java Client开发
Watches、Node详解
API介绍
Java Client开发
API介绍
Java Client开发
第4讲、Java Client 进阶练习
进阶练习
授权操作
第5讲、实战案例开发一之配置管理
配置管理的案例开发
第6讲、实战案例开发二分布式锁实现
分布式锁的原理及实现
第7讲、运维指南及注意事项
日常维护注意事项
配置参数详解
4字命令详解
第8讲、运维和监控Web平台搭建和使用
Taokeeper搭建和使用
TaoKeeper提供Web界面,可对Zookeeper集群进行多方面监控,如连接数、Watcher数、集群运行状态、磁盘内存CPU使用率等全方位监控,并提供告警接口。
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