1、简介

Openstack在J版本中新增NUMA特性，用户可以通过将虚拟机只能的CPU和内存绑定到物理机的NUMA节点上来提升虚拟机的性能。

2、使用方式

NUMA分配方式有两种方式：

1、用户指定NUMA节点的个数，然后由Nova根据套餐中的规格平均将CPU和内存分布到不同的NUMA节点上（默认从node 0开始分配，依次递增）。

2、用户指定NUMA节点的个数，以及每个NUMA上分配的虚拟机CPU的编号以及内存大小

可以通过设置套餐和镜像的属性来指定虚拟机的NUMA的部署方式，创建虚拟机的时候选择特定套餐或则镜像来实现NUMA，具体方法如下：

1、设置套餐的extra_specs属性，设置方式如下

nova flavor-key flv_name set hw:numa_nodes=2 hw:numa_cpus.0=0 hw:numa_mem.0=512 hw:numa_cpus.1=0 hw:numa_mem.1=512

2、创建镜像的property属性，设置方式如下

glance image-update --property hw_numa_nodes=2 hw_numa_cpus.0=0 hw_numa_mem.0=512 hw_numa_cpus.1=0 hw_numa_mem.1=512 image_name

各个字段表示的含义如下：

numa_nodes：该虚拟机包含的NUMA节点个数

numa_cpus.0：虚拟机上NUMA节点0包含的虚拟机CPU的ID，格式"1-4,^3,6"，如果用户自己指定部署方式，则需要指定虚拟机内每个NUMA节点的CPU部署信息，所有NUMA节点上的CPU总和需要与套餐中vcpus的总数一致。

numa_mem.0：虚拟机上NUMA节点0包含的内存大小，单位M，如果用户自己指定部署方式，则需要指定虚拟机内每个NUMA节点的内存信息，所有NUMA节点上的内存总和需要等于套餐中的memory_mb大小。

自动分配NUMA的约束和限制：

1、不能设置numa_cpus和numa_mem

2、自动从0节点开始平均分配

手动指定NUMA的约束和限制：

1、用户指定的CPU总数需要与套餐中的CPU个数一致

2、用户指定的内存总数需要与套餐中的内存总数一致

3、必须设置numa_cpus和numa_mem

4、需要从0开始指定各个numa节点的资源占用

（未完待续）

Openstack J版本 NUMA特性相关分析

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