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从头看算法导论 习题2.3-7 深入分析

题目:请给出一个时间复杂度为nlogn的算法,使之能够在给定一个由n个整数的构成的整合S和另一个整数x时,判断出S中是否存在有两个其和等于x的元素。

算法思想:
1.先运用合并排序进行排序 O(nlgn),
2.然后运用二分查找法寻找y,y = x - a[i],算法的时间复杂度小于nlogn,所以总的时间复杂度还是nlogn。

批注:该思想,不是最好的(从简洁、时间复杂度上得到结论),不喜勿喷。

代码如下:

 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #define MAX 99999 4 #define MAXINT 0xFFFF-1 5 int num[MAX]; 6  7 void UniteSort(int *a,int start,int mid,int end) 8 { 9     int left_len=mid-start+1+1,right_len = end-mid+1;//加一个位置用于保存哨兵10     int *left = (int*)malloc(sizeof(int)*left_len);//加一个位置用于保存哨兵11     int *right = (int*)malloc(sizeof(int)*right_len);12     13     for(int i =0; i < left_len-1; i++)14         left[i] = a[start + i];15     left[left_len-1]=MAXINT;16     for(int i =0; i < right_len-1; i++)17         right[i] = a[mid + i +1];18     right[right_len-1]=MAXINT;19     20     int m=0,n=0;    21     for(int i=start;i<=end    ;i++)22     {23         if(left[m]<=right[n])24         {25             a[i]=left[m];26             m++;27         }28         else29         {30             a[i]=right[n];31             n++;32         }33     }34     free(left);35     free(right);36 }37 38 void merge(int *a,int start,int end)39 {40     if(start<end)41     {42         int mid = (start+end)/2;43         merge(a,start,mid);44         merge(a,mid+1,end);45         UniteSort(a,start,mid,end);46     }47 }48 49 //二分查找50 bool binary_search(int* a, int n, int goal)51 {52   int middle = (n -1)/2;53   int high = n -1;54   int low =0;55   while(low <= high) {56     if(a[middle] == goal)57       return true;58     else if(a[middle] >= goal)59       high = middle -1;60     else61       low = middle +1;62     middle = (low + high)/2;63   }64   return false;65 }66 67 int main()68 {69     int x;70       scanf("%d",&x);71     // init72     for(int i=0;i<MAX;i++)73         num[i]=MAX-i;74         75       merge(num, 0, MAX -1);76     77      for(int i =0; i < MAX; i++)78         if(binary_search(num, MAX, x - num[i])) 79         {80               printf("YES\n");81               break;82         }83     84     return 0;85 }

刚才提到,还有更好的代码,这里不得不介绍拉。

首先归并算法,不是最好的?比归并排序还要好的是“快速排序”。可能有人要问为什么?(它们的时间复杂度,平均都是nlgn,快排最坏的情况是n的平方)分析如下:

快速排序算法和合并排序保持在相同的数量级下,但面对越大基数的无序数列时,快速排序的用时更短.——结论选自:快速排序与合并排序的分析与比较 (百度文库)

为什么造成这样的情况呢?因为快速排序是原地排序,归并是递归调用,没在原地操作(这里有人不要说,快排不稳定的废话了)。如上面的代码,归并排序中,临时开闭了新的数组空间而照成时间的流失(归并需要额外空间 )——参考《深入理解计算机系统》局部性原理。

故,这里排序换成快速排序,在基数大的情况下,快速排序最快拉。

 

如上又提到“简洁”,在STL中,有现成的快速排序函数qsort、二分查找函数binary_search.我们得站在巨人的肩膀上····

在同样的条件下,sort()(默认从小到大排序),也是不错的选择。

 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <algorithm> 4  5 #define MAX 99999 6 #define MAXINT 0xFFFF-1 7 int num[MAX]; 8  9 int comp(const void*a,const void*b){return*(int*)a-*(int*)b;}10 int main()11 {12     int x;13       scanf("%d",&x);14     // init15     for(int i=0;i<MAX;i++)16         num[i]=MAX-i;    17         18 //    qsort(num,MAX,sizeof(int),comp);19     std::sort(num,num+MAX);20      for(int i =0; i < MAX; i++)21          //binary_search返回值: 如果数组中找到target, 返回其下标;否则返回 -122         if(std::binary_search(num, num+MAX, x - num[i])!=-1) 23         {24               printf("YES\n");25               break;26         }27     28     return 0;29 }

 

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