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自动化运维之saltstack(二)states深入理解

深入了解SLS的可以参考这篇博文:http://www.ituring.com.cn/article/42238

个人觉得这篇文章翻译的不错,所以转载过来。


Salt Sates 众多强大而有力的涉及都是建立在简单的原则之上。Salt SLS系统也是努力想K.I.S.S看齐。(Keep It Stupidly Simple)

SLS(代表Salt State文件)是Salt Sate系统的核心,SLS描述了系统的目标状态,由格式简单的数据构成。这经常被称作配置管理。


只是数据而已

深入学习之前,明白SLS文件只是结构化的数据而已是很有用的,看懂和编写SLS文件不需要理解这一点,但会让你体会到SLS系统的强大。

SLSL文件本质上只是一些dictionaries,lists,strings和numbers。这种设计让SLS文件非常灵活,可以满足开发者的各种需求,而且可读性很高,写的越多,就越清楚到底写的是什么。


默认的数据  -YAML

Salt默认使用能战斗奥的最简单的序列化数据格式----- YAML,来表达SLS数据。典型的SLS文件如下:

apache:
  pkg:
    - installed
  service:
    - running
    - require:
      - pkg: apache


这些数据确保名为Apache的软件包处于已安装状态(如果不是,那么就安装Apache),服务进程Apache处于运行状态。这些数据简洁易于理解。下面简单解释一下:

第1行 是这段数据的ID,被称作ID声明。这个ID是将要执行的这些命令的名字。

第2行和第4行表示State声明的开始,使用了pkg和service这两个states,pkg使用系统本地的软件管理器管理将要安装的软件,service管理系统守护进程。

第3行和第5行是要执行的函数。这些函数定义了名字为ID的软件包和服务的目标状态。此例中,软件包应当处于安装状态,服务必须运行。

最后,第6行是关键字require。这被称为必要语句(Requisite),它确保了Apache服务只有在成功安装软件包后才会启动。


添加配置文件和用户


部署像Apache这样的web服务器时,还需要添加其他的内容。需要管理Apache的配置文件,需要添加运行Apache服务的用户和用户组

apache:
   pkg:
     - installed
   service:
     - running
     - watch:
       - pkg: apache
       - file: /etc/httpd/conf/httpd.conf
       - user: apache
   user.present:
     - uid: 87
     - gid: 87
     - home: /var/www/html
     - shell: /bin/nologin
     - require:
       - group: apache
   group.present:
     - gid: 87
     - require:
       - pkg: apache
 /etc/httpd/conf/httpd.conf:
   file.managed:
     - source: salt://apache/httpd.conf
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644


这个SLS大大扩展了上面的例子,增加了配置、用户、组,还有一个新的必要语句:watch。

user和group这两个state添加在Apache的ID下,所以增加的user和group名字都是Apache。require语句确保了只有在Apache这个group存在时才建立user,只有在Apache这个package成功安装后才会建立group。

service中的require语句换成了watch,从需要1个软件包改为监视3个state(分别是pkg、file和user)。watch语句和require很相似,都能保证被监视或者需要的state在自己之前被执行,但是watch还有其他作用。在被监视的state发生变化时,定义watch语句的state会被执行自己的watcher函数。也就是说,更新软件包,修改配置文件,修改Apache用户的uid都会触发service state的watcher函数。在这个例子中,service state的watcher会重启Apache服务。

Note
Salt的watcher概念非常有意思。Puppet中功能类似的是notify,也可以触发服务重启。Salt的watcher
非常灵活,watcher本质上是在state的代码中定义的名为mod_watch()的函数,在这个函数中想做什么事
情完全就看你的需求了。我没有仔细看Puppet的notify如何实现,不知道是否有这么灵活。


多个SLS文件

在更有扩展性的部署Salt State时,需要用到不止一个SLS文件。上面的例子中只使用了1个SLS文件,2个或者多个SLS文件可以结合形成State Tree。上面的例子还使用了一个奇怪的文件来源--salt://apache/httpd.conf,这个文件究竟在什么位置呢?

SLS文件一定是目录结构哦分布在master上;SLS和要下发到minion上的文件都只是普通文件。

上面的例子中的文件再Salt的根目录(见《SaltStack中的文件服务器》)分布如下:

apache/init.sls

apache/httpd.conf


httpd.conf只是Apache目录下的一个普通文件,可以直接引用。使用多个SLS文件可以更加灵活方便,以SSH为例:

ssh/init.sls:

openssh-client:
   pkg.installed
 /etc/ssh/ssh_config:
   file.managed:
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644
     - source: salt://ssh/ssh_config
     - require:
       - pkg: openssh-client



ssh/server.sls

include:
   - ssh
 openssh-server:
   pkg.installed
 sshd:
   service.running:
     - require:
       - pkg: openssh-client
       - pkg: openssh-server
       - file: /etc/ssh/banner
       - file: /etc/ssh/sshd_config
 /etc/ssh/sshd_config:
   file.managed:
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644
     - source: salt://ssh/sshd_config
     - require:
       - pkg: openssh-server
 /etc/ssh/banner:
   file:
     - managed
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644
     - source: salt://ssh/banner
     - require:
       - pkg: openssh-server
Note在ssh/server.sls中,用了两种不同的方式来表示用Salt管理一个文件。在ID为
/etc/ssh/sshd_config段中,直接使用file.managed作为state声明,而在ID为/etc/ssh/banner段中,
使用file作为state声明,附加一个managed属性。两种表示方法的含义与结果完全一样,只是写法不同。
现在State Tree如下(有些被引用的文件没有给出内容,不影响立即):


apache/init.sls
apache/httpd.conf
ssh/init.sls
ssh/server.sls
ssh/banner
ssh/ssh_config
ssh/sshd_config


ssh/server.sls中使用了include语句。include将别的SLS添加到当前文件中,所以可以require或watch被引用的SLS中定义的内容,还可以extend其内容(马上讲到)。include语句使得state可以跨文件引用。使用include相当于把被引用的内容文件添加到自身。

扩展被引用的SLS数据 Extend

扩展是什么意思呢?比如在ssh/server.sls中定义了一个apache通用的服务器,现在要增加一个带mod_python模块的apache,不需要重头写新的SLS,直接include原来的server.sls,然后增加安装mode_python的state,再在apache service的watch列表中增加mod_python即可。python/mod_python.sls内容如下:


include:
   - apache
 extend:
   apache:
     service:
       - watch:
         - pkg: mod_python
 mod_python:
   pkg.installed

这个例子中,先将apache目录下的init.sls文件包含进来(在include一个目录时,Salt会自动查找init.sls文件),然后扩展了ID为apache下的service state中的watch列表。

也可以在Extending中修改文件的下载位置。ssh/custom-server.sls:

include:
   - ssh.server
 extend:
   /etc/ssh/banner:
     file:
       - source: salt://ssh/custom-banner


Extend使得Salt的SLS更加灵活。为什么SLS能够做Extend呢?文章一开始最强调了,SLS中的文件仅仅是结构化的data而已,在处理SLS时,会将其中的内容解析成Python中的dict(当然这个dict中会嵌套dict和list)。修改apache watch的内容,相当于往list里面添加一个元素;修改banner文件的下载路径相当于修改dict中的某个key对应的值。在extending时,会附加加require/watch的内容,而不是覆盖。

理解渲染系统 Render System

因为SLS仅仅是data,所以不是非得用YAML来表达。Salt默认使用YAML,只是因为易学易用。只要有对应的renderer,SLS文件可以用任何方式表达(Salt关心的是最终解析出来的数据结构,只要你的renderer能够按要求返回这个数据结构,Salt干嘛关心你如何书写源文件呢?)。

Salt默认使用yaml_jinja渲染器。yaml_jinjia先用jinja2模板引擎处理SLS,然后再调用YAML解析器。这种设计的好处是,可以在SLS文件使用所有的编程结构(jinja2能怎么用,这里就能怎么用。条件,循环,Python代码,什么都可以)。

其他可用的渲染器还包括:yaml_mako,使用Mako模板引擎;yaml_wempy,使用Wempy模板引擎;py,直接使用Python写SLS文件;pydsl,建立在Python语法基础上的描述语言。

简单介绍默认的渲染器 —— yaml_jinja

关于jinja模板引擎的使用请参考其官方文档

在基于模板引擎的渲染器里,可以从3个组件中获取需要的数据:salt,grains和pilla。在模板文件中,可以用salt对象执行任意的Salt function,使用grains访问Grains数据。示例如下:
apache/init.sls:

apache:
   pkg.installed:
     {% if grains[‘os‘] == ‘RedHat‘%}
     - name: httpd
     {% endif %}
   service.running:
     {% if grains[‘os‘] == ‘RedHat‘%}
     - name: httpd
     {% endif %}
     - watch:
       - pkg: apache
       - file: /etc/httpd/conf/httpd.conf
       - user: apache
   user.present:
     - uid: 87
     - gid: 87
     - home: /var/www/html
     - shell: /bin/nologin
     - require:
       - group: apache
   group.present:
     - gid: 87
     - require:
       - pkg: apache
 /etc/httpd/conf/httpd.conf:
   file.managed:
     - source: salt://apache/httpd.conf
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644


这个例子很容易理解,用到了jinja中的条件结构,如果grains中的os表明minion的操作系统是Red Hat,那么Apache的软件包名和服务名应当是httpd。

再来一个更NB的例子,用到了jinja的循环结构,在设置MooseFs分布式chunkserver的模块中:
moosefs/chunk.sls:

include:
   - moosefs
 {% for mnt in salt[‘cmd.run‘](‘ls /dev/data/moose*‘).split() %}
 /mnt/moose{{ mnt[-1] }}:
   mount.mounted:
     - device: {{ mnt }}
     - fstype: xfs
     - mkmnt: True
   file.directory:
     - user: mfs
     - group: mfs
     - require:
       - user: mfs
       - group: mfs
 {% endfor %}
 ‘/etc/mfshdd.cfg‘:
   file.managed:
     - source: salt://moosefs/mfshdd.cfg
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644
     - template: jinja
     - require:
       - pkg: mfs-chunkserver
 ‘/etc/mfschunkserver.cfg‘:
   file.managed:
     - source: salt://moosefs/mfschunkserver.cfg
     - user: root
     - group: root
     - mode: 644
     - template: jinja
     - require:
       - pkg: mfs-chunkserver
 mfs-chunkserver:
   pkg:
     - installed
 mfschunkserver:
   service:
     - running
     - require:
 {% for mnt in salt[‘cmd.run‘](‘ls /dev/data/moose*‘) %}
       - mount: /mnt/moose{{ mnt[-1] }}
       - file: /mnt/moose{{ mnt[-1] }}
 {% endfor %}
       - file: /etc/mfschunkserver.cfg
       - file: /etc/mfshdd.cfg
       - file: /var/lib/mfs

这个例子展示了jinja的强大,多个for循环用来动态地检测并挂载磁盘,多次使用salt对象(这里使用了cmd.run这个执行模块)执行shell命令来收集数据。

简单介绍Python和PyDSL渲染器

在任务逻辑非常复杂时,默认的yaml_jinja渲染器不一定满足要求,这时可以使用Python渲染器。如何在State tree中添加使用py渲染器的SLS文件呢?简单。 一个非常简单的基本Python SLS文件:
python/django.sls:

#!py
 def run():
     ‘‘‘
     Install the django package
     ‘‘‘
     return {‘include‘: [‘python‘],
             ‘django‘: {‘pkg‘: [‘installed‘]}}

这个例子也很好理解,第1行告诉Salt不使用默认的渲染器,而是用py。接着定义了函数run,这个函数的返回值必须符合Salt的要求,即HighState数据结构(我接下来就写关于HighState的文章,现在不必关心其细节,反正就是一个dict,key和value都有规定好的含义)。 如果换用pydsl渲染器,上面的例子会更简洁:
python/django.sls:

#!pydsl
include(‘python‘, delayed=True)
state(‘django‘).pkg.installed()


如果用YAML,会是下面这个样子:

include:
  - python
django:
  pkg.installed


这也可以看出,正常情况下使用YAML是非常合适的,但如果有需要时,使用纯粹的Python SLS可以非常NB。

运行和调试Salt States

写好的SLS如何才能应用到minion呢?在SaltStack中,远程执行是一切的基础。执行命令salt ‘*‘ state.highstate会让所有的minion到master上来取走自己的SLS定义,然后在本地调用对应的state module(user,pkg,service等)来达到SLS描述的状态。如果这条命令只返回minion的主机名加一个‘:‘,多半是哪一个SLS文件有错。如果minion是以服务进程启动,执行命令salt-call state.highstate -l debug可以看到错误信息,便于调试。minion还可以直接在前台以debug模式运行:salt-minion -l debug


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自动化运维之saltstack(二)states深入理解