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zookeeper配置同步zookeeper编程
分布式助手Zookeeper（四） kissyoudyb 2013-12-05 17:41 阅读:33 评论:0
分布式助手Zookeeper（三） kissyoudyb 2013-12-05 17:37 阅读:48 评论:0
分布式助手Zookeeper（二） kissyoudyb 2013-12-05 17:25 阅读:31 评论:0
分布式助手Zookeeper（一） kissyoudyb 2013-12-05 17:21 阅读:46 评论:0
Zookeeper是分布式环境下一个重要的组件，因为它能在分布式环境下，给我带来很多便利，大大简化了分布式编程的复杂性，本篇散仙将给出一个模拟例子，来演示下如何使用Zookeeper的API编程，来完成分布式环境下配置的同步。大家都知道在一个中大型的规模的集群中，配置文件通常是必不可少的的东西，很多时候，我都需要将在Master上配置好的配置文件，给分发到各个Slave上，以确保整体配置的一致性，在集群规模小的时候我们可能简单的使用远程拷贝或复制即可完成，但是，当集群规模越来越大的时候，我们发现这种方式不仅繁琐，而且容易出错，最要命的是，以后如果改动配置文件的很少一部分的东西，都得需要把所有的配置文件，给重新远程拷贝覆盖一次，那么，怎样才能避免这种牵一发而动全身的事情呢？
事实上，利用Zookeeper，就能够很容易的，高可靠的帮我们完成这件事，我们只需要把配置文件保存在Zookeeper的znode里，然后通过Watch来监听数据变化，进而帮我们实现同步。一个简单的工作图如下所示：
总结流程如下：
代码如下：
事实上，利用Zookeeper，就能够很容易的，高可靠的帮我们完成这件事，我们只需要把配置文件保存在Zookeeper的znode里，然后通过Watch来监听数据变化，进而帮我们实现同步。一个简单的工作图如下所示：
总结流程如下：
| 序号 | 实现 | 1 | 启动ZK集群 | 2 | 客户端在ZK创建一个znode，并写入数据 | 3 | 启动各个Server上的Watcher,无限休眠 | 4 | 客户端更新znode里数据 | 5 | Watcher的read方法发现数据更新，下拉至本地，更新本地数据 |
package com.sanjiesanxian;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;import org.apache.zookeeper.Watcher;import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;import org.apache.zookeeper.data.Stat;/*** * Zookeeper实现分布式配置同步 * * @author 秦东亮 * * ***/public class SyscConfig implements Watcher{ //Zookeeper实例 private ZooKeeper zk; private CountDownLatch countDown=new CountDownLatch(1);//同步工具 private static final int TIMIOUT=5000;//超时时间 private static final String PATH="/sanxian"; public SyscConfig(String hosts) { try{ zk=new ZooKeeper(hosts, TIMIOUT, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { if(event.getState().SyncConnected==Event.KeeperState.SyncConnected){ //防止在未连接Zookeeper服务器前，执行相关的CURD操作 countDown.countDown();//连接初始化，完成，清空计数器 } } }); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } /*** * 写入或更新 * 数据 * @param path 写入路径 * @param value 写入的值 * **/ public void addOrUpdateData(String path,String data)throws Exception { Stat stat=zk.exists(path, false); if(stat==null){ //没有就创建，并写入 zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.out.println("新建，并写入数据成功.. "); }else{ //存在，就更新 zk.setData(path, data.getBytes(), -1); System.out.println("更新成功!"); } } /** * 读取数据 * @param path 读取的路径 * @return 读取数据的内容 * * **/ public String readData()throws Exception{ String s=new String(zk.getData(PATH, this, null)); return s; } /** * 关闭zookeeper连接 * 释放资源 * * **/ public void close(){ try{ zk.close(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args)throws Exception { SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181"); conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫，九死一生。"); conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁."); conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗，实力才是王道！ "); //System.out.println("监听器开始监听........"); // conf.readData(); // Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); //conf.readData(); conf.close(); } @Override public void process(WatchedEvent event){ try{ if(event.getType()==Event.EventType.NodeDataChanged){ System.out.println("变化数据: "+readData()); } }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } }}模拟客户端输出如下：
//客户端监听代码SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.5:2181"); conf.addOrUpdateData(PATH, "修真天劫，九死一生。"); conf.addOrUpdateData(PATH, "圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁."); conf.addOrUpdateData(PATH, "努力奋斗，实力才是王道！ "); //System.out.println("监听器开始监听........"); // conf.readData(); // Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); //conf.readData(); conf.close();更新成功!更新成功!更新成功!模拟服务端输出如下：
public static void main(String[] args)throws Exception { //服务端监听代码 SyscConfig conf=new SyscConfig("10.2.143.36:2181"); //conf.addOrUpdateData(PATH, ""); System.out.println("模拟服务监听器开始监听........"); conf.readData(); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); conf.close(); }模拟服务监听器开始监听........数据更新了: 修真天劫，九死一生。数据更新了: 圣人之下，皆为蝼蚁，就算再大的蝼蚁，还是蝼蚁.数据更新了: 努力奋斗，实力才是王道！
至此，使用zookeeper来完成配置同步的服务就完成了，我们可以发现，使用zookeeper来编写分布式程序是非常简单可靠的。
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