写一点东西记录一下学习过程，因为有些东西入门了之后就忘了没入门是什么状态了。

目前还在没入门的状态。门外汉学习一个东西的过程我觉得是这样：

1. 门外看到是什么样子 （知道深度学习可以做图像识别、当然不仅限于此）

2. 尝试去模仿摆出同样的样子 （训练一个模型，用来识别）

3. 尝试去进里面看看什么样子  （看看实际的算法、算法细节原理、优化）

4. 左碰碰右改改看看会变成什么样子 （尝试优化）

5. 重复3，4直到越看越明白

6. 从无到有创造一个看起来一样细看却不一样的样子 （按照自己的需求建立自己的模型解决实际的问题）

深度学习目前处于1的阶段，门外看到了是什么样子。现在遇到的问题是，我跑通了caffee的example，但是我不知道怎么使用训练出来的模型。how to use it？mnist 怎么使用？

怎么输入一个测试图片，给出结果。

深度学习记录1