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MongoDB 基本使用

数据库基本操作


连接到mongoDBserver 
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./bin/mongo 127.0.0.1:12345 

查看当前数据库
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> show dbs
admin  (empty)
local  0.078G

却换数据库(假设不存在会自己主动创建)
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> use jerome
switched to db jerome

删除数据库
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> db.dropDatabase()
"dropped" "jerome""ok" : 1 }

删除表
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> > show tables
jerome_collection
jerome_coolection
system.indexes
> db.jerome_collection.drop()
true
> show tables #删除了当前表了
jerome_coolection
system.indexes

写入


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> db.jerome_collection.insert({x:1}) #集合数据的写入,格式为JSON
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询


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> show dbs
admin   (empty)
jerome  0.078GB
local   0.078GB
> show collections
jerome_collection
system.indexes
> db.jerome_collection.find()
"_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 }
> db.jerome_collection.find({x:1})    #能够指定參数
"_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 } #_id是全局字段,在数据库中不会反复

插入多条数据測试limit等
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for(i=3;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #能够使用js语法
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.find().count() #查找总条数
99
> db.jerome_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) #跳过前三条。取两条,使用x排序
"_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a74"), "x" : 4 }
"_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a75"), "x" : 5 }

更新


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> db.jerome_collection.find({x:1})
"_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 }
db.jerome_collection.update({x:1},{x:999}) #两个參数,一个查找的,一个更新的数据。
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({x:1}) #已经找不到了
> db.jerome_collection.find({x:999}) 
"_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 999 }
 
部分更新操作符(set 
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> db.jerome_collection.insert({x:100,y:100,z:100})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.update({z:100},{$set:{y:99}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({z:100})
"_id" : ObjectId("556ff84a1c99195ded71252e"), "x" : 100, "y" : 99, "z" : 100 }

更新不存在数据时会自己主动创建
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> db.jerome_collection.find({y:100})
db.jerome_collection.update({y:100},{y:999},true)
WriteResult({
    "nMatched" : 0,
    "nUpserted" : 1,
    "nModified" : 0,
    "_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8")
})
> db.jerome_collection.find({y:999})
"_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8"), "y" : 999 }

更新多条数据
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for(i=0;i<3;i++)db.jerome_collection.insert({c:2}) #插入三条
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.find({c:2}) 
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 2 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 }
> db.jerome_collection.update({c:2},{c:3}) #更新
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({c:2})
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 }
> db.jerome_collection.find({c:3}) #发现仅仅更新一条,是为了防止误操作
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
> db.jerome_collection.update({c:2},{$set:{c:3}},false,true#更新多条
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.jerome_collection.find({c:2})
> db.jerome_collection.find({c:3})
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }

删除


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> db.jerome_collection.find({c:3})
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }
> db.jerome_collection.remove() #不可用
2015-06-04T00:15:34.444-0700 remove needs a query at src/mongo/shell/collection.js:299
> db.jerome_collection.find({c:3})
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
"_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }
db.jerome_collection.remove({c:3}) #删除必需要有參数
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.jerome_collection.find({c:3}) #删除成功

索引


        数据较多时。使用索引速度加快查询。


        查看集合索引情况
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for(i=0;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #加入測试数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.getIndexes() #仅仅有一个默认索引
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" "_id_",
        "ns" "jerome.jerome_collection"
    }
]

        创建索引
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db.jerome_collection.ensureIndex({x:1}) #1代表正向排序,-1代表反向排序
{
    "createdCollectionAutomatically" false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.jerome_collection.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" "_id_",
        "ns" "jerome.jerome_collection"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "x" : 1
        },
        "name" "x_1",
        "ns" "jerome.jerome_collection"
    }
]
        索引尽管会使写入的数度变慢。可是查询的速度变快了。


MongoDB 基本使用