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Hbase与RDBMS
hbase与传统关系数据库区别
hbase适合于非结构化数据存储的数据库。介于Map Entry 和 DB row之间的一种数据存储方式。
1. 数据类型： HBase只有简单的字符串类型，它只保存字符串所有的类型都是交给用户自己处理。关系型数据库可以选择类型
2. 数据操作： HBase操作只有很简单的插入、查询等操作，表与表之间是分离的，没有join
3. 存储模式： HBase基于列存储，每个列族由几个文件保存，不同列族的文件是分离的。传统的关系数据库是基于表格结构和行模式保存的
4. 数据维护： HBase更新操作时，旧的版本仍然保留，实际上时插入了新数据。传统关系数据库是替换修改
5. 可伸缩性： HBase能够容易的增加或者减少硬件数量
Hbase模式设计
eg：学生选择表结构在RDBMS中如下：
学生表（student）：
| s_no | s_name | s_sex | s_age |
| 学号 | 姓名 | 性别 | 年龄 |
课程表（course）：
| c_no | c_name | c_credit |
| 课程号 | 课程名 | 学分 |
选课表：
| sc_sno | sc_cno | sc_score |
| 学号 | 课程号 | 成绩 |
Hbase中：
student：
| row key | column family | column family | ||
| info | value | course | value | |
| s_no | info:s_name info:s_sex info:s_age | name sex age | course:c_no1 course:c_no2 course:c_no3 | sc_score1 sc_score2 sc_score3 |
course:
| row key | column family | column family | ||
| info | value | student | value | |
| c_no | info:c_name info:c_credit | name sex | student:s_no1 student:s_no2 |
sc_score1 sc_score2
|
工作原理
1）HBase Client端连接ZooKeeper
2）通过ZooKeeper组件client获取哪个server管理-root-Region
3) client访问管理-root-的server
4）由-root-获取管理.meta.的regionserver
5) .meta.中记录了HBase中所有表信息，根据.meta.获取Region分布信息（获取后client将缓存这个信息），访问HRegionServer
（由于client会缓存region信息，因而访问次数多了之后即使不访问.meta.,也能知道访问哪个HRegionServer）
-root-，.meta. table 关系如下：
