首页 > 代码库 > 20150714学校測试
20150714学校測试
前言
4个题里有两个SCOI的题。还都是2005年的。题目
一、整数的表示
不论什么一个正整数都能够用2的幂次方表示.比如:137=27+23+20 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-55">137=2^7+2^3+2^0</script>同一时候约定次方用括号来表示,即ab <script type="math/tex" id="MathJax-Element-56">a^b</script>可表示为a(b) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-57">a(b)</script>由此可知,137可表示为:2(7)+2(3)+2(0) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-58">2(7)+2(3)+2(0)</script>进一步:7=22+2+20(21用2表示)3=2+20 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-59">7=2^2+2+2^0 (2^1用2表示)3=2+2^0</script>所以最后137可表示为:2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-60">2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0)</script>又如:1315=210+28+25+2+1 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-61">1315=2^10+2^8+2^5+2+1</script>所以1315最后可表示为:2(2(2+2(0))+2)+2(2(2+2(0)))+2(2(2)+2(0))+2+2(0) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-62">2(2(2+2(0))+2)+2(2(2+2(0)))+2(2(2)+2(0))+2+2(0)</script>
输入文件:
仅仅有一行,就是正整数n(n≤20000) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-63">n(n\le20000)</script>
输出文件:
仅仅有一行,就是符合约定的n的0,2表示(在表示中不能有空格)二、排数问题:
设有n个正整数,将他们连接成一排,组成一个最大的多位整数。比如:n=3时。3个整数13,312,343,连成的最大整数为:34331213。又如:n=4时。4个整数7,13,4,246连接成的最大整数为7424613。
输入文件:
输入文件有N+1行。第一行为整数N(≤100 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-64">\le100</script>)。此后N行,每行输入一个正整数(
≤32767 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-65">\le32767</script>)。
输出文件:
输出:连接成的多位数。
输入输出举例:
输入arra.in:
3
13
312
343
输出arra.out:
34331213三、 骑士精神(Knight)
在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士。 且有一个空位。在不论什么时候一个骑士都能依照骑士的走法(它能够走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。
给定一个初始的棋盘。如何才干经过移动变成例如以下目标棋盘:
为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完毕任务。
输入文件:
第一行有一个正整数T(T≤10 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-66">T\le10</script>)。表示一共同拥有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵。0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
输出文件:
对于每组数据都输出一行。假设能在15步以内(包含15步)到达目标状态,则输出步数。否则输出-1。
输入输出举例:
Knight.in:
2
10110
01*11
10111
01001
00000
01011
110*1
01110
01010
00100
Knight.out
7
-1四 扫雷 (Mine)
相信大家都玩过扫雷的游戏。那是在一个n*m的矩阵里面有一些雷。要你依据一些信息找出雷来。万圣节到了,“余”人国流行起了一种简单的扫雷游戏,这个游戏规则和扫雷一样,假设某个格子没有雷,那么它里面的数字表示和它8连通的格子里面雷的数目。如今棋盘是n×2的,第一列里面某些格子是雷,而第二列没有雷,例如以下图:
由于第一列的雷可能有多种方案满足第二列的数的限制,你的任务即依据第二列的信息确定第一列雷有多少种摆放方案。
输入文件:
第一行为N,第二行有N个数,依次为第二列的格子中的数。(1≤N≤10000 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-67">1\le N\le10000</script>)
输出文件:
一个数,即第一列中雷的摆放方案数。
输入输出举例:
Mine.in:
2
1
Mine.out
2题解和代码
第一题一看就是递归处理。
递归中最重要的一环就是设计好边界,本题中当
n=20 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-68">n=2^0</script>时输出2(0),n=21 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-69">n=2^1</script>时输出2,其余的就能够把n进行二进制分解再分别递归了。要注意何时输出+号。这里能够用树状数组里的低位技术(lowbit)在O(logn) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-70">O(\log_n)</script>的时间里完毕分解。实測Codevs中(n约为1012 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-71">10^{12}</script>)用了7ms,非常快。分解过后的数能够储存在一个栈里。把栈弹到仅仅剩一个元素时就不要输出+号了。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n;
void init()
{
freopen("number.in", "r", stdin);
freopen("number.out", "w", stdout);
scanf("%d", &n);
}
inline int f(int x)
//求指数
{
int y = -1;
while(x != 0)
{
++y;
x >>= 1;
}
return y;
}
void work(int k)
{
int *s = new int[20], top = 0;
memset(s, 0, sizeof(s));
while(k != 0)
{
s[++top] = (k & (-k));
k -= (k & (-k));
}
for(int i = top; i > 1; --i)
{
if(f(s[i]) == 0)
{
printf("2(0)");
}
else
{
if(f(s[i]) == 1)
{
printf("2");
}
else
{
printf("2(");
work(f(s[i]));
printf(")");
}
}
printf("+");
}
if(f(s[1]) == 0)
{
printf("2(0)");
}
else
{
if(f(s[1]) == 1)
{
printf("2");
}
else
{
printf("2(");
work(f(s[1]));
printf(")");
}
}
delete [] s;
s = NULL;
}
int main()
{
init();
work(n);
return 0;
}
- 第二题是非常明显的贪心,但有两种常见的错误思路:
把大的数放前面。反例,9、13,913>139;
把短的数放前面。反例。12、123。12312>12123。我一開始就犯了这个错误。
事实上仅仅要把a和b这两个数按ab和ba的方式分别放一下,然后若ab>ba <script type="math/tex" id="MathJax-Element-18">ab>ba</script>,则把a放b前面(能够不相邻);若ab<ba <script type="math/tex" id="MathJax-Element-19">ab
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct number
{
int num;
bool operator < (number b) const
{
int *p = new int[20], *bp = new int[20];
int top = 0, btop = 0, k = num;
bool flag = false;
memset(p, 0, sizeof(p));
memset(bp, 0, sizeof(bp));
//分解每一位
while(k > 0)
{
p[++top] = k % 10;
k /= 10;
}
while(b.num > 0)
{
bp[++btop] = b.num % 10;
b.num /= 10;
}
long long s = 0, bs = 0;
//按ab方式连
for(int i = top; i > 0; --i)
{
s = s * 10 + p[i];
}
for(int i = btop; i > 0; --i)
{
s = s * 10 + bp[i];
}
//按ba方式连
for(int i = btop; i > 0; --i)
{
bs = bs * 10 + bp[i];
}
for(int i = top; i > 0; --i)
{
bs = bs * 10 + p[i];
}
if(s > bs)
{
flag = true;
}
delete [] p;
delete [] bp;
p = bp = NULL;
return flag;
}
};
number a[105];
int n;
int main()
{
freopen("arra.in", "r", stdin);
freopen("arra.out", "w", stdout);
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i].num);
}
sort(a + 1, a + n + 1);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
printf("%d", a[i].num);
}
return 0;
}
- 第三题一眼看上去是一道广搜,但算了一下状态数,发现最多到了
815 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-20">8^{15}</script>……于是乎想到启示式迭代加深,即IDA*。然而不幸的是没*对,全都-1。后来把启示函数改成了普通的可行性剪枝(就是代码中残留的h函数,它的返回值一開始是int的)。然后居然没T。IDA*->dfsID……实际上这个可行性剪枝是非常强的,当前步数加上和标准答案不一致的位置数假设超过了总步数。那么一定无解。由于走一步顶多把一个骑士的位置修正到正确位置。
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int t[5][5] = {{1, 1, 1, 1, 1}, {0, 1, 1, 1, 1}, {0, 0, -1, 1, 1}, {0, 0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0, 0}};
const int dx[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2}, dy[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};
int T, K, sx, sy;
int s[5][5];
bool flag;
void init()
{
char a[10];
flag = false;
for(int i = 0; i < 5; ++i)
{
scanf("%s", &a);
for(int j = 0; j < 5; ++j)
{
if(a[j] == ‘*‘)
{
sx = i; sy = j;
s[i][j] = -1;
}
else
{
s[i][j] = a[j] - ‘0‘;
}
}
}
}
bool check(int p[5][5])
{
for(int i = 0; i < 5; ++i)
{
for(int j = 0; j < 5; ++j)
{
if(p[i][j] != t[i][j])
{
return false;
}
}
}
return true;
}
bool h(int now[5][5], int nowk)
{
int k = 0;
for(int i = 0; i < 5; ++i)
{
for(int j = 0; j < 5; ++j)
{
if(now[i][j] != t[i][j])
{
++k;
if(k + nowk > K)
{
return false;
}
}
}
}
return true;
}
void dfs(int now[5][5], int x, int y, int nowk)
{
if(nowk == K)
{
if(check(now))
{
flag = true;
return;
}
}
if(flag)
{
return;
}
for(int i = 0; i < 8; ++i)
{
int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
if(nx >= 0 && ny >= 0 && nx < 5 && ny < 5)
{
swap(now[x][y], now[nx][ny]);
if(h(now, nowk))
{
dfs(now, nx, ny, nowk + 1);
}
swap(now[x][y], now[nx][ny]);
}
}
}
int main()
{
freopen("knight.in", "r", stdin);
freopen("knight.out", "w", stdout);
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
init();
for(K = 1; K <= 15; ++K)
{
dfs(s, sx, sy, 0);
if(flag)
{
printf("%d\n", K);
break;
}
}
if(!flag)
{
puts("-1");
}
}
return 0;
}
- 第四题看上去像dp计数问题,但一開始并没有想到如何转移,于是先写了个暴搜。起初为了便于以后对拍大数据,就先预处理了一下必须放雷的格子。然后加了若干可行性剪枝。
后来跑大数据时发现挺快的。于是交到了bzoj上,结果20msAC。
省选题啊!暴搜都能过?
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, a[10005], ans, c[10005];
bool f[10005];
void init()
{
freopen("mine.in", "r", stdin);
freopen("mine.out", "w", stdout);
memset(f, 0, sizeof(f));
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
if(a[i] == 3)
{
f[i - 1] = f[i] = f[i + 1] = true;
}
}
if(a[1] == 2)
{
f[1] = f[2] = true;
}
if(a[n] == 2)
{
f[n] = f[n - 1] = true;
}
}
void dfs(int k, bool b)
//该放第k个位置,同一时候第k-1个位置有没有放雷
{
if(k > n && c[k - 1] == a[k - 1])
{
++ans;
return;
}
if(c[k - 2] != a[k - 2])
{
return;
}
if(c[k - 1] < a[k - 1] && c[k] < a[k])
{
++c[k - 1]; ++c[k]; ++c[k + 1];
dfs(k + 1, true);
--c[k - 1]; --c[k]; --c[k + 1];
}
if((!f[k]) && (c[k - 1] == a[k - 1]))
{
dfs(k + 1, false);
}
}
void work()
{
++c[1]; ++c[2];
dfs(2, true);
--c[1]; --c[2];
dfs(2, false);
printf("%d\n", ans);
}
int main()
{
init();
work();
return 0;
}
后来想到了一种方式:f[i][0||1][0||1][0||1]第一维表示递推到第i个位置。第二维表示i-1位置的放雷情况,第三维是i位置放雷情况,第四维i+1位置。这样方程就非常清晰(详见代码)。
仅仅是要注意1的左边和n的右边是不能放雷的。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, a[10005], f[10005][2][2][2];
void init()
{
freopen("mine.in", "r", stdin);
freopen("mine.out", "w", stdout);
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
switch(a[1])
{
case 0: f[1][0][0][0] = 1;
break;
case 1: f[1][0][1][0] = f[1][0][0][1] = 1;
break;
case 2: f[1][0][1][1] = 1;
break;
default:break;
}
}
void work()
{
for(int i = 2; i < n; ++i)
{
switch(a[i])
{
case 0: f[i][0][0][0] = f[i - 1][1][0][0] + f[i - 1][0][0][0];
break;
case 1: f[i][1][0][0] = f[i - 1][1][1][0] + f[i - 1][0][1][0];
f[i][0][1][0] = f[i - 1][1][0][1] + f[i - 1][0][0][1];
f[i][0][0][1] = f[i - 1][1][0][0] + f[i - 1][0][0][0];
break;
case 2: f[i][1][1][0] = f[i - 1][1][1][1] + f[i - 1][0][1][1];
f[i][1][0][1] = f[i - 1][1][1][0] + f[i - 1][0][1][0];
f[i][0][1][1] = f[i - 1][1][0][1] + f[i - 1][0][0][1];
break;
case 3: f[i][1][1][1] = f[i - 1][1][1][1] + f[i - 1][0][1][1];
break;
default:break;
}
}
int ans = 0;
switch(a[n])
{
case 0: ans += f[n - 1][1][0][0] + f[n - 1][0][0][0];
break;
case 1: ans += f[n - 1][1][1][0] + f[n - 1][0][1][0];
ans += f[n - 1][1][0][1] + f[n - 1][0][0][1];
break;
case 2: ans += f[n - 1][1][1][1] + f[n - 1][0][1][1];
break;
default:break;
}
printf("%d\n", ans);
}
int main()
{
init();
work();
return 0;
}
- 总结
临时没思路时要毫不犹豫地先把搜索写上,再没思路就专心优化自己的搜索。遇到简单的题目更要细心,一旦想错了就什么都完了。
20150714学校測试