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集群搭建

2024-10-07 13:48:02   215人阅读

4. 集群搭建

4.1 HADOOP集群搭建

4.1.1集群简介

HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起

HDFS集群：

负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode

YARN集群：

负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager

(那mapreduce是什么呢？它其实是一个应用程序开发包)

 

本集群搭建案例，以5节点为例进行搭建，角色分配如下：

hdp-node-01    NameNode  SecondaryNameNode

hdp-node-02    ResourceManager

hdp-node-03 DataNode    NodeManager

hdp-node-04 DataNode    NodeManager

hdp-node-05 DataNode    NodeManager

部署图如下：

技术分享

 

 

4.1.2服务器准备

本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群，所用软件及版本：

ü Vmware 11.0

ü Centos  6.5  64bit

 

4.1.3网络环境准备

ü 采用NAT方式联网

ü 网关地址：192.168.33.1

ü 3个服务器节点IP地址：192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103

ü 子网掩码：255.255.255.0

4.1.4服务器系统设置

ü 添加HADOOP用户

ü 为HADOOP用户分配sudoer权限

ü 同步时间

ü 设置主机名

n hdp-node-01

n hdp-node-02

n hdp-node-03

ü 配置内网域名映射：

n 192.168.33.101          hdp-node-01

n 192.168.33.102          hdp-node-02

n 192.168.33.103          hdp-node-03

ü 配置ssh免密登陆

ü 配置防火墙

 

4.1.5 Jdk环境安装

ü 上传jdk安装包

ü 规划安装目录  /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65

ü 解压安装包

ü 配置环境变量 /etc/profile

 

 

4.1.6 HADOOP安装部署

ü 上传HADOOP安装包

ü 规划安装目录  /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1

ü 解压安装包

ü 修改配置文件  $HADOOP_HOME/etc/hadoop/

最简化配置如下：

vi  hadoop-env.sh

# The java implementation to use.

export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_51

 

vi  core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hdp-node-01:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.1/tmp</value>

</property>

</configuration>

vi  hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/data/data</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.secondary.http.address</name>

<value>hdp-node-01:50090</value>

</property>

</configuration>

 

 

 

vi  mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

 

vi  yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop01</value>

</property>

 

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

 

vi  salves

hdp-node-01

hdp-node-02

hdp-node-03

 

 

4.1.7 启动集群

初始化HDFS

bin/hadoop  namenode  -format

 

启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

 

启动YARN

sbin/start-yarn.sh

4.1.8 测试

1、上传文件到HDFS

从本地上传一个文本文件到hdfs的/wordcount/input目录下

[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -mkdir -p /wordcount/input

[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -put /home/HADOOP/somewords.txt  /wordcount/input

 

2、运行一个mapreduce程序

在HADOOP安装目录下，运行一个示例mr程序

cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/

hadoop jar mapredcue-example-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input  /wordcount/output

 

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