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Spring Cache抽象详解
缓存简介
缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者;工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存);缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据。如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找。还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器找;还有如京东的物流为什么那么快?他们在各个地都有分仓库,如果该仓库有货物那么送货的速度是非常快的。
缓存命中率
即从缓存中读取数据的次数 与 总读取次数的比率,命中率越高越好:
命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])
Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])
这是一个非常重要的监控指标,如果做缓存一定要健康这个指标来看缓存是否工作良好;
缓存策略
Eviction policy
移除策略,即如果缓存满了,从缓存中移除数据的策略;常见的有LFU、LRU、FIFO:
FIFO(First In First Out):先进先出算法,即先放入缓存的先被移除;
LRU(Least Recently Used):最久未使用算法,使用时间距离现在最久的那个被移除;
LFU(Least Frequently Used):最近最少使用算法,一定时间段内使用次数(频率)最少的那个被移除;
TTL(Time To Live )
存活期,即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段(不管在这个时间段内有没有访问都将过期)
TTI(Time To Idle)
空闲期,即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间。
到此,基本了解了缓存的知识,在Java中,我们一般对调用方法进行缓存控制,比如我调用"findUserById(Long id)",那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有,如果没有再掉该方法如从数据库加载用户,然后添加到缓存中,下次调用时将会从缓存中获取到数据。
自Spring 3.1起,提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持,且提供了Cache抽象;在此之前一般通过AOP实现;使用Spring Cache的好处:
提供基本的Cache抽象,方便切换各种底层Cache;
通过注解Cache可以实现类似于事务一样,缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上,且只需要更少的代码就可以完成;
提供事务回滚时也自动回滚缓存;
支持比较复杂的缓存逻辑;
对于Spring Cache抽象,主要从以下几个方面学习:
- Cache API及默认提供的实现
- Cache注解
- 实现复杂的Cache逻辑
Cache API及默认提供的实现
Spring提供的核心Cache接口:
- package org.springframework.cache;
- public interface Cache {
- String getName(); //缓存的名字
- Object getNativeCache(); //得到底层使用的缓存,如Ehcache
- ValueWrapper get(Object key); //根据key得到一个ValueWrapper,然后调用其get方法获取值
- <T> T get(Object key, Class<T> type);//根据key,和value的类型直接获取value
- void put(Object key, Object value);//往缓存放数据
- void evict(Object key);//从缓存中移除key对应的缓存
- void clear(); //清空缓存
- interface ValueWrapper { //缓存值的Wrapper
- Object get(); //得到真实的value
- }
- }
提供了缓存操作的读取/写入/移除方法;
默认提供了如下实现:
ConcurrentMapCache:使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的Cache;
GuavaCache:对Guava com.google.common.cache.Cache进行的Wrapper,需要Google Guava 12.0或更高版本,@since spring 4;
EhCacheCache:使用Ehcache实现
JCacheCache:对javax.cache.Cache进行的wrapper,@since spring 3.2;spring4将此类更新到JCache 0.11版本;
另外,因为我们在应用中并不是使用一个Cache,而是多个,因此Spring还提供了CacheManager抽象,用于缓存的管理:
- package org.springframework.cache;
- import java.util.Collection;
- public interface CacheManager {
- Cache getCache(String name); //根据Cache名字获取Cache
- Collection<String> getCacheNames(); //得到所有Cache的名字
- }
默认提供的实现:
ConcurrentMapCacheManager/ConcurrentMapCacheFactoryBean:管理ConcurrentMapCache;
GuavaCacheManager;
EhCacheCacheManager/EhCacheManagerFactoryBean;
JCacheCacheManager/JCacheManagerFactoryBean;
另外还提供了CompositeCacheManager用于组合CacheManager,即可以从多个CacheManager中轮询得到相应的Cache,如
- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
- <property name="cacheManagers">
- <list>
- <ref bean="ehcacheManager"/>
- <ref bean="jcacheManager"/>
- </list>
- </property>
- <property name="fallbackToNoOpCache" value=http://www.mamicode.com/"true"/>
- </bean>
当我们调用cacheManager.getCache(cacheName) 时,会先从第一个cacheManager中查找有没有cacheName的cache,如果没有接着查找第二个,如果最后找不到,因为fallbackToNoOpCache=true,那么将返回一个NOP的Cache否则返回null。
除了GuavaCacheManager之外,其他Cache都支持Spring事务的,即如果事务回滚了,Cache的数据也会移除掉。
Spring不进行Cache的缓存策略的维护,这些都是由底层Cache自己实现,Spring只是提供了一个Wrapper,提供一套对外一致的API。
示例
需要添加Ehcache依赖,具体依赖轻参考pom.xml
SpringCacheTest.java
- @Test
- public void test() throws IOException {
- //创建底层Cache
- net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheManager
- = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
- //创建Spring的CacheManager
- EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager();
- //设置底层的CacheManager
- cacheCacheManager.setCacheManager(ehcacheManager);
- Long id = 1L;
- User user = new User(id, "zhang", "zhang@gmail.com");
- //根据缓存名字获取Cache
- Cache cache = cacheCacheManager.getCache("user");
- //往缓存写数据
- cache.put(id, user);
- //从缓存读数据
- Assert.assertNotNull(cache.get(id, User.class));
- }
此处直接使用Spring提供的API进行操作;我们也可以通过xml/注解方式配置到spring容器;
xml风格的(spring-cache.xml):
- <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
- <property name="configLocation" value=http://www.mamicode.com/"classpath:ehcache.xml"/>
- </bean>
- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
- <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
- <property name="transactionAware" value=http://www.mamicode.com/"true"/>
- </bean>
spring提供EhCacheManagerFactoryBean来简化ehcache cacheManager的创建,这样注入configLocation,会自动根据路径从classpath下找,比编码方式简单多了,然后就可以从spring容器获取cacheManager进行操作了。此处的transactionAware表示是否事务环绕的,如果true,则如果事务回滚,缓存也回滚,默认false。
注解风格的(AppConfig.java):
- @Bean
- public CacheManager cacheManager() {
- try {
- net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
- = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
- EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
- return cacheCacheManager;
- } catch (IOException e) {
- throw new RuntimeException(e);
- }
- }
和编程方式差不多就不多介绍了。
另外,除了这些默认的Cache之外,我们可以写自己的Cache实现;而且即使不用之后的Spring Cache注解,我们也尽量使用Spring Cache API进行Cache的操作,如果要替换底层Cache也是非常方便的。到此基本的Cache API就介绍完了,接下来我们来看看使用Spring Cache注解来简化Cache的操作。
Cache注解
启用Cache注解
XML风格的(spring-cache.xml):
- <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>
另外还可以指定一个 key-generator,即默认的key生成策略,后边讨论;
注解风格的(AppConfig.java):
- @Configuration
- @ComponentScan(basePackages = "com.sishuok.spring.service")
- @EnableCaching(proxyTargetClass = true)
- public class AppConfig implements CachingConfigurer {
- @Bean
- @Override
- public CacheManager cacheManager() {
- try {
- net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
- = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
- EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
- return cacheCacheManager;
- } catch (IOException e) {
- throw new RuntimeException(e);
- }
- }
- @Bean
- @Override
- public KeyGenerator keyGenerator() {
- return new SimpleKeyGenerator();
- }
- }
1、使用@EnableCaching启用Cache注解支持;
2、实现CachingConfigurer,然后注入需要的cacheManager和keyGenerator;从spring4开始默认的keyGenerator是SimpleKeyGenerator;
@CachePut
应用到写数据的方法上,如新增/修改方法,调用方法时会自动把相应的数据放入缓存:
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id")
- public User save(User user) {
- users.add(user);
- return user;
- }
即调用该方法时,会把user.id作为key,返回值作为value放入缓存;
@CachePut注解:
- public @interface CachePut {
- String[] value(); //缓存的名字,可以把数据写到多个缓存
- String key() default ""; //缓存key,如果不指定将使用默认的KeyGenerator生成,后边介绍
- String condition() default ""; //满足缓存条件的数据才会放入缓存,condition在调用方法之前和之后都会判断
- String unless() default ""; //用于否决缓存更新的,不像condition,该表达只在方法执行之后判断,此时可以拿到返回值result进行判断了
- }
@CacheEvict
即应用到移除数据的方法上,如删除方法,调用方法时会从缓存中移除相应的数据:
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") //移除指定key的数据
- public User delete(User user) {
- users.remove(user);
- return user;
- }
- @CacheEvict(value = "user", allEntries = true) //移除所有数据
- public void deleteAll() {
- users.clear();
- }
@CacheEvict注解:
- public @interface CacheEvict {
- String[] value(); //请参考@CachePut
- String key() default ""; //请参考@CachePut
- String condition() default ""; //请参考@CachePut
- boolean allEntries() default false; //是否移除所有数据
- boolean beforeInvocation() default false;//是调用方法之前移除/还是调用之后移除
@Cacheable
应用到读取数据的方法上,即可缓存的方法,如查找方法:先从缓存中读取,如果没有再调用方法获取数据,然后把数据添加到缓存中:
- @Cacheable(value = "user", key = "#id")
- public User findById(final Long id) {
- System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
- for (User user : users) {
- if (user.getId().equals(id)) {
- return user;
- }
- }
- return null;
- }
@Cacheable注解:
- public @interface Cacheable {
- String[] value(); //请参考@CachePut
- String key() default ""; //请参考@CachePut
- String condition() default "";//请参考@CachePut
- String unless() default ""; //请参考@CachePut
运行流程
- 1、首先执行@CacheEvict(如果beforeInvocation=true且condition 通过),如果allEntries=true,则清空所有
- 2、接着收集@Cacheable(如果condition 通过,且key对应的数据不在缓存),放入cachePutRequests(也就是说如果cachePutRequests为空,则数据在缓存中)
- 3、如果cachePutRequests为空且没有@CachePut操作,那么将查找@Cacheable的缓存,否则result=缓存数据(也就是说只要当没有cache put请求时才会查找缓存)
- 4、如果没有找到缓存,那么调用实际的API,把结果放入result
- 5、如果有@CachePut操作(如果condition 通过),那么放入cachePutRequests
- 6、执行cachePutRequests,将数据写入缓存(unless为空或者unless解析结果为false);
- 7、执行@CacheEvict(如果beforeInvocation=false 且 condition 通过),如果allEntries=true,则清空所有
流程中需要注意的就是2/3/4步:
如果有@CachePut操作,即使有@Cacheable也不会从缓存中读取;问题很明显,如果要混合多个注解使用,不能组合使用@CachePut和@Cacheable;官方说应该避免这样使用(解释是如果带条件的注解相互排除的场景);不过个人感觉还是不要考虑这个好,让用户来决定如何使用,否则一会介绍的场景不能满足。
提供的SpEL上下文数据
Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据,下表直接摘自Spring官方文档:
名字 | 位置 | 描述 | 示例 |
methodName | root对象 | 当前被调用的方法名 |
|
method | root对象 | 当前被调用的方法 |
|
target | root对象 | 当前被调用的目标对象 |
|
targetClass | root对象 | 当前被调用的目标对象类 |
|
args | root对象 | 当前被调用的方法的参数列表 |
|
caches | root对象 | 当前方法调用使用的缓存列表(如@Cacheable(value=http://www.mamicode.com/{"cache1", "cache2"})),则有两个cache |
|
argument name | 执行上下文 | 当前被调用的方法的参数,如findById(Long id),我们可以通过#id拿到参数 | #user.id |
result | 执行上下文 | 方法执行后的返回值(仅当方法执行之后的判断有效,如‘unless’,‘cache evict‘的beforeInvocation=false) |
|
通过这些数据我们可能实现比较复杂的缓存逻辑了,后边再来介绍。
Key生成器
如果在Cache注解上没有指定key的话@CachePut(value = "http://www.mamicode.com/user"),会使用KeyGenerator进行生成一个key:
- public interface KeyGenerator {
- Object generate(Object target, Method method, Object... params);
- }
默认提供了DefaultKeyGenerator生成器(Spring 4之后使用SimpleKeyGenerator):
- @Override
- public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
- if (params.length == 0) {
- return SimpleKey.EMPTY;
- }
- if (params.length == 1 && params[0] != null) {
- return params[0];
- }
- return new SimpleKey(params);
- }
即如果只有一个参数,就使用参数作为key,否则使用SimpleKey作为key。
我们也可以自定义自己的key生成器,然后通过xml风格的<cache:annotation-driven key-generator=""/>或注解风格的CachingConfigurer中指定keyGenerator。
条件缓存
根据运行流程,如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition,如果返回true,则查缓存;
- @Cacheable(value = "user", key = "#id", condition = "#id lt 10")
- public User conditionFindById(final Long id)
根据运行流程,如下@CachePut将在执行完方法后(#result就能拿到返回值了)判断condition,如果返回true,则放入缓存;
- @CachePut(value = "user", key = "#id", condition = "#result.username ne ‘zhang‘")
- public User conditionSave(final User user)
根据运行流程,如下@CachePut将在执行完方法后(#result就能拿到返回值了)判断unless,如果返回false,则放入缓存;(即跟condition相反)
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id", unless = "#result.username eq ‘zhang‘")
- public User conditionSave2(final User user)
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", beforeInvocation = false, condition = "#result.username ne ‘zhang‘")
- public User conditionDelete(final User user)
@Caching
有时候我们可能组合多个Cache注解使用;比如用户新增成功后,我们要添加id-->user;username--->user;email--->user的缓存;此时就需要@Caching组合多个注解标签了。
如用户新增成功后,添加id-->user;username--->user;email--->user到缓存;
- @Caching(
- put = {
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
- }
- )
- public User save(User user) {
@Caching定义如下:
- public @interface Caching {
- Cacheable[] cacheable() default {}; //声明多个@Cacheable
- CachePut[] put() default {}; //声明多个@CachePut
- CacheEvict[] evict() default {}; //声明多个@CacheEvict
- }
自定义缓存注解
比如之前的那个@Caching组合,会让方法上的注解显得整个代码比较乱,此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中,如:
- @Caching(
- put = {
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
- }
- )
- @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
- @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- @Inherited
- public @interface UserSaveCache {
- }
这样我们在方法上使用如下代码即可,整个代码显得比较干净。
- @UserSaveCache
- public User save(User user)
示例
新增/修改数据时往缓存中写
- @Caching(
- put = {
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
- }
- )
- public User save(User user)
- @Caching(
- put = {
- @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
- @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
- }
- )
- public User update(User user)
- @Caching(
- evict = {
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id"),
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.username"),
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.email")
- }
- )
- public User delete(User user)
- @CacheEvict(value = "user", allEntries = true)
- public void deleteAll()
- @Caching(
- cacheable = {
- @Cacheable(value = "user", key = "#id")
- }
- )
- public User findById(final Long id)
- @Caching(
- cacheable = {
- @Cacheable(value = "user", key = "#username")
- }
- )
- public User findByUsername(final String username)
- @Caching(
- cacheable = {
- @Cacheable(value = "user", key = "#email")
- }
- )
- public User findByEmail(final String email)
问题及解决方案
一、比如findByUsername时,不应该只放username-->user,应该连同id--->user和email--->user一起放入;这样下次如果按照id查找直接从缓存中就命中了;这需要根据之前的运行流程改造CacheAspectSupport:
- // We only attempt to get a cached result if there are no put requests
- if (cachePutRequests.isEmpty() && contexts.get(CachePutOperation.class).isEmpty()) {
- result = findCachedResult(contexts.get(CacheableOperation.class));
- }
- Collection<CacheOperationContext> cacheOperationContexts = contexts.get(CacheableOperation.class);
- if (!cacheOperationContexts.isEmpty()) {
- result = findCachedResult(cacheOperationContexts);
- }
然后就可以通过如下代码完成想要的功能:
- @Caching(
- cacheable = {
- @Cacheable(value = "user", key = "#username")
- },
- put = {
- @CachePut(value = "user", key = "#result.id", condition = "#result != null"),
- @CachePut(value = "user", key = "#result.email", condition = "#result != null")
- }
- )
- public User findByUsername(final String username) {
- System.out.println("cache miss, invoke find by username, username:" + username);
- for (User user : users) {
- if (user.getUsername().equals(username)) {
- return user;
- }
- }
- return null;
- }
二、缓存注解会让代码看上去比较乱;应该使用自定义注解把缓存注解提取出去;
三、往缓存放数据/移除数据是有条件的,而且条件可能很复杂,考虑使用SpEL表达式:
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canCache() and #root.caches[0].get(#user.id).get().username ne #user.username", beforeInvocation = true)
- public void conditionUpdate(User user)
- @Caching(
- evict = {
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canEvict(#root.caches[0], #user.id, #user.username)", beforeInvocation = true)
- }
- )
- public void conditionUpdate(User user)
- public boolean canEvict(Cache userCache, Long id, String username) {
- User cacheUser = userCache.get(id, User.class);
- if (cacheUser == null) {
- return false;
- }
- return !cacheUser.getUsername().equals(username);
- }
- @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "T(com.sishuok.spring.service.UserCacheHelper).canEvict(#root.caches[0], #user.id, #user.username)", beforeInvocation = true)
- public void conditionUpdate(User user)
四、其实对于:id--->user;username---->user;email--->user;更好的方式可能是:id--->user;username--->id;email--->id;保证user只存一份;如:
- @CachePut(value=http://www.mamicode.com/"cacheName", key="#user.username", cacheValue=http://www.mamicode.com/"#user.username")
- public void save(User user)
- @Cacheable(value=http://www.mamicode.com/"cacheName", ley="#user.username", cacheValue=http://www.mamicode.com/"#caches[0].get(#caches[0].get(#username).get())")
- public User findByUsername(String username)
五、使用Spring3.1注解 缓存 模糊匹配Evict的问题
缓存都是key-value风格的,模糊匹配本来就不应该是Cache要做的;而是通过自己的缓存代码实现;
六、spring cache的缺陷:例如有一个缓存存放 list<User>,现在你执行了一个 update(user)的方法,你一定不希望清除整个缓存而想替换掉update的元素
这个在现有的抽象上没有很好的方案,可以考虑通过condition在之前的Helper方法中解决;当然不是很优雅。
也就是说Spring Cache注解还不是很完美,我认为可以这样设计:
@Cacheable(cacheName = "缓存名称",key="缓存key/SpEL", value="http://www.mamicode.com/缓存值/SpEL/不填默认返回值", beforeCondition="方法执行之前的条件/SpEL", afterCondition="方法执行后的条件/SpEL", afterCache="缓存之后执行的逻辑/SpEL")
value也是一个SpEL,这样可以定制要缓存的数据;afterCache定制自己的缓存成功后的其他逻辑。
当然Spring Cache注解对于大多数场景够用了,如果场景复杂还是考虑使用AOP吧;如果自己实现请考虑使用Spring Cache API进行缓存抽象。
欢迎加入spring群134755960进行交流。
Spring Cache抽象详解