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人工智能,深度学习
1.人工智能的核心 --》 机器学习 --》 深度学习 --》 神经网络
2.深度学习的工作流程:
a。训练样本
b。特征抽取
c。学习函数
d。预测
3.人工智能的运用范围: 自然语言处理 ; 计算机视觉 等
4.深度学习的框架:
a。caffe:不需要写代码;1.数据处理;2.定义网络;3.指定参数;4.训练模型
b。tensorflow:google开发的,需要写代码(python)
5.python在数据科学方面需要用到的库:
a。Numpy:科学计算库
b。Pandas:数据分析处理库
c。Matplotlib:数据可视化库
d。Scikit-learn:机器学习库
人工智能,深度学习
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