首先我们先安装这个数据库。你能够使用windows或者linux，但推荐使用的是linux，我使用的是ubuntu12.04.在下方的网址中共能够下载，基本都是64位的系统。

假设位linux系统也能够使用命令行安装，我就是使用sudo apt-get install mongodb。

https://www.mongodb.org/downloads

         MongoDB 由 databases 组成,databases 由 collections 组成,collections 由documents(相当于行)组成,而 documents 有 fields(相当于列)组成。

help

        最開始应该介绍的就是help函数。学习一个东西最好的文档就是官方文档。以下我会给出几个指令的运行过程。最主要的形式就是db.help()，也能够在中间加上数据库的名称如db.douban.help()。

> db.help()
DB methods:
	db.addUser(username, password[, readOnly=false])
	db.auth(username, password)
	db.cloneDatabase(fromhost)
	db.commandHelp(name) returns the help for the command
	db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)
	db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )
	db.currentOp() displays the current operation in the db
	db.dropDatabase()
	db.eval(func, args) run code server-side
	db.getCollection(cname) same as db[‘cname‘] or db.cname
	db.getCollectionNames()
	db.getLastError() - just returns the err msg string
	db.getLastErrorObj() - return full status object
	db.getMongo() get the server connection object
	db.getMongo().setSlaveOk() allow this connection to read from the nonmaster member of a replica pair
	db.getName()
	db.getPrevError()
	db.getProfilingLevel() - deprecated
	db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold 
	db.getReplicationInfo()
	db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one
	db.isMaster() check replica primary status
	db.killOp(opid) kills the current operation in the db
	db.listCommands() lists all the db commands
	db.logout()
	db.printCollectionStats()
	db.printReplicationInfo()
	db.printSlaveReplicationInfo()
	db.printShardingStatus()
	db.removeUser(username)
	db.repairDatabase()
	db.resetError()
	db.runCommand(cmdObj) run a database command.  if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 }
	db.serverStatus()
	db.setProfilingLevel(level,<slowms>) 0=off 1=slow 2=all
	db.shutdownServer()
	db.stats()
	db.version() current version of the server
	db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server
	db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups
	db.fsyncUnock() unlocks server following a db.fsyncLock()

> db.douban.help()
DBCollection help
	db.douban.find().help() - show DBCursor help
	db.douban.count()
	db.douban.dataSize()
	db.douban.distinct( key ) - eg. db.douban.distinct( ‘x‘ )
	db.douban.drop() drop the collection
	db.douban.dropIndex(name)
	db.douban.dropIndexes()
	db.douban.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups
	db.douban.reIndex()
	db.douban.find([query],[fields]) - query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return.
	                                              e.g. db.douban.find( {x:77} , {name:1, x:1} )
	db.douban.find(...).count()
	db.douban.find(...).limit(n)
	db.douban.find(...).skip(n)
	db.douban.find(...).sort(...)
	db.douban.findOne([query])
	db.douban.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {}, sort: {}, ‘new‘: false] } )
	db.douban.getDB() get DB object associated with collection
	db.douban.getIndexes()
	db.douban.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } )
	db.douban.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params> )
	db.douban.remove(query)
	db.douban.renameCollection( newName , <dropTarget> ) renames the collection.
	db.douban.runCommand( name , <options> ) runs a db command with the given name where the first param is the collection name
	db.douban.save(obj)
	db.douban.stats()
	db.douban.storageSize() - includes free space allocated to this collection
	db.douban.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes
	db.douban.totalSize() - storage allocated for all data and indexes
	db.douban.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool])
	db.douban.validate( <full> ) - SLOW
	db.douban.getShardVersion() - only for use with sharding
	db.douban.getShardDistribution() - prints statistics about data distribution in the cluster

use

       use deng能够用来创建 deng,不用操心 deng 不会创建,当创建第一个 collection 时,deng会自己主动创建。

insert

       db.unicorns.insert({name: ‘demo‘, sex: ‘m‘, weight: 70})，插入一个数据 collection 为 unicorns。使 用 db.getCollectionNames() , 会 得 到 unicorns 和 system.indexes 。system.indexes 对每一个 DB 都会有,用于记录 index。

能够通过find函数查看是否插入成功。

find

       db.unicorns.find()会看到 document。就相当于mysql中的select * from table; 查看集合中的全部内容。

使用查询        
db.unicorns.find({name: ‘Dunx‘})
 
其它说明:        
$lt, $lte, $gt, $gte and $ne 分别表示小于、小于等于、大于、大于等于、不等于
db.unicorns.find({gender: {$ne: ‘f‘}, weight: {$gte: 701}})

$exists 用于表示 field 是否存在
db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

or 和 and
db.unicorns.find({gender: ‘f‘, $or: [{loves: ‘apple‘}, {loves: ‘orange‘}, {weight: {$lt: 500}}]})

db.unicorns.find(null, {name: 1}) 

仅仅返回 name 这个 field,详细例如以下所看到的:

> db.unicorns.find(null, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cf7"), "name" : "Aurora" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cf6"), "name" : "Horny" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cf8"), "name" : "Unicrom" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cf9"), "name" : "Roooooodles" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cfa"), "name" : "Solnara" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cfb"), "name" : "Ayna" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cfc"), "name" : "Kenny" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cfd"), "name" : "Raleigh" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cfe"), "name" : "Leia" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081cff"), "name" : "Pilot" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f22da8d5cd3b72081d00"), "name" : "Nimue" }
{ "_id" : ObjectId("4da6f231a8d5cd3b72081d01"), "name" : "Dunx" }
> db.unicorns.find(null, {name: 1,_id:0})
{ "name" : "Aurora" }
{ "name" : "Horny" }
{ "name" : "Unicrom" }
{ "name" : "Roooooodles" }
{ "name" : "Solnara" }
{ "name" : "Ayna" }
{ "name" : "Kenny" }
{ "name" : "Raleigh" }
{ "name" : "Leia" }
{ "name" : "Pilot" }
{ "name" : "Nimue" }
{ "name" : "Dunx" }

db.unicorns.find().sort({weight: -1})
db.unicorns.find().sort({name: 1, vampires: -1})
#1 表示升序,-1 表示降序

db.unicorns.find().sort({weight: -1}).limit(2).skip(1)
#得到第二个和第三个，limit 规定查询个数,skip 规定忽略几个。

db.unicorns.count({vampires: {$gt: 50}})
#or
db.unicorns.find({vampires: {$gt: 50}}).count()

remove

db.unicorns.remove()
如以下所看到的。

> db.unicorns.remove()
> db.unicorns.find()
>

update

db.unicorns.update({name: ‘jingdong‘}, {weight: 590})

注意:此语句运行后,先查询 name 是‘jingdong‘的全部数据,然后将 name是‘jingdong‘的整个 document 都替换为{weight: 590}。

即 db.unicorns.insert({name: ‘jingdong‘, dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44),loves:[‘apple‘], weight: 575, gender: ‘m‘, vampires: 99});整个替换为{weight: 590}，最后仅仅剩一个{weight: 590}。

运行$set，不会替换原有数据，因此正确的更新方式例如以下：

db.unicorns.update({name: ‘jingdong‘}, {$set: {weight: 590}})

db.unicorns.update({name: ‘Pilot‘}, {$inc: {<span style="font-size:14px;">weight: 500</span>}})
$inc 添加或降低数字 假设原来为500之后会变为1000，由于500+500 = 1000

db.unicorns.update({name: ‘Aurora‘}, {$push: {loves: ‘sugar‘}})
$push 添加数组元素
$pop 降低数组元素

若存在则更新,否则加入
db.hits.update({page: ‘unicorns‘}, {$inc: {hits: 1}}, true);
db.hits.find();
使用第三个參数设置是否 true(upset)
,默认是 false

#批量更新
db.unicorns.update({}, {$set: {vaccinated: true }});
db.unicorns.find({vaccinated: true});
不会将全部的数据的 vaccinated 都更新为 true
若将全部的数据的 vaccinated 都更新为 true,则例如以下:
db.unicorns.update({}, {$set: {vaccinated: true }}, false, true);
db.unicorns.find({vaccinated: true});

创建索引的方式
db.unicorns.ensureIndex({name: 1})
删除索引的方式
db.unicorns.dropIndex({name: 1})
创建独立索引
db.unicorns.ensureIndex({name: 1}, {unique: true})
创建联合索引
db.unicorns.dropIndex({name: 1, vampires: -1})

使用 web 获得 mongoDB 的信息

使用 http://localhost:28017/ 获得 MongoDB 的信息。

数据备份和恢复

使用 mongodump备份数据库
mongodump
使用 mongorestore恢复数据库
mongorestore