由于目前公司大量的数据存储在HBase中，各个业务线需要对HBase进行即时查询，但是又不方便实现自己的基于HBase Client的API的数据访问实现，他们希望能够像Hive对HDFS中的数据进行ETL一样，可以对HBase中的数据进行SQL操作

　　我们最初考虑的方式是Hive On HBase,这样主要思想是将数据存储在HBase中，设置一张Hive表，关联HBae中的数据，具体原理如

　　http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2011/01/10/342685.html

　　但是现在我们通过

　　http://www.infoq.com/cn/news/2013/02/Phoenix-HBase-SQL

　　http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8645081

　　发觉，HBase Phoenix实际上可能更快，所以我们决定选型HBase Phoenix，并在CDH5.0.2中进行安装，实际安装过程中非常简单

　　通过执行

#whereis hbase　　hbase: /usr/bin/hbase /etc/hbase /usr/lib/hbase

　　将phoenix-4.2.0-server.jar　　拷贝到每个节点的/usr/lib/hbase/lib中，重启HBase集群

　　并选择一个机器作为客户端，加入phoenix-4.2.0-client.jar，设置环境变量

PHOENIX_HOME=/usr/local/phoenix-4.2.0-bin/CLASSPATH=.$PHOENIX_HOME/phoenix-4.2.0-client.jar

　　然后在客户端启动

　　./sqlline.py locahost即可

　　详情参见

　　http://phoenix.apache.org/download.html

CDH5.0.2安装HBase Phoenix4.2