Zookeeper是一个开源的分布式应用协调项目， 当中为了保证各节点的协同工作，Zookeeper在工作时须要有一个Leader。 而Leader是怎样被选举出来的？Zookeep中使用的缺省算法称为FastLeaderElection。

Zookeeper的基本前提是多个节点都具备全局其他全部节点的基本信息（IP/port/SID），而SID是节点的唯一编号。

正常工作时”从节点“会从“主节点”(Leader)同步版本号信息，称为zxid。

 

一旦整个系统重新启动或某部分节点(特殊是Leader)重新启动时。就须要又一次选举Leader。

Leader选举算法的核心就是不论什么节点都与其他节点交换信息（通过tcp连接）。通过一系列迭代，终于确定某一个受到大多数（>N/2）节点推荐的Leader。

所谓推荐是依据zxid(优先)和sid值更大则推荐之。

节点启动时，先是推荐自己，然后与其他全部节点尝试建立连接。Zookeeper保证两个节点仅仅保持一个tcp连接，由于tcp连接是双工的，全部一个连接足矣。全部的节点间通信能够理解成为异步方式。节点在发送信息给其他节点时无需等待对方处理结果，这与类似http的request/response模式是不同的。　

本节点在选举阶段(Looking状态)维持有一个推荐Leader节点(初始值是自己)。之后便是进入循环，就是接收全部不论什么其他节点的信息(如: SID/zxid/推荐Leader节点)。然后依据这些信息调整本节点保持的”推荐Leader节点“，一旦该值发生变化。即发送该信息给全部其他节点(广播），该循环会持续到自己或其他节点确定出Leader，即上面提到的受到大多数节点推荐的即为Leader。

进一步思考：感觉这样的算法在节点数非常多的情况下会有非常多的消息交互, 如果是Ｎ个节点，最坏的情况下，一个节点要经过N-1次迭代(推荐Leader节点有变化），每次迭次要发N-1个消息，　所以发送消息达N-1的平方。

不知我的理解是否正确。希望有高手指正。