首页 > 代码库 > 正则表达式引擎
正则表达式引擎
1、基础理论
非确定有限自动机(NFA),是计算理论中抽象出来的状态机计算模型。它拥有有限个状态,当前状态根据不同的输入可以迁移到其他的状态,它的下一个状态不是唯一确定的。
正则表达式本身是有限长度的字符串,在这里可以看做NFA上输入状态组成的序列。于是,NFA可以用来作为一种识别装置识别正则表达式。
Thompson构造法:将正则表达式转换为NFA。这里的NFA包括ε状态及其转换,即不需要输入就可以进行状态转换。
两个状态之间的转换图如下:
(注:以下图片为使用在线绘图工具画图后截图所得)
正则表达式中包括一些子表达式的组合关系,可以概括如下:
对于NFA上的每个状态,我们可以概括为如下三种:
对于第一种状态,只有一个箭头,代表唯一的输出状态,c代表输入的字符(我们在此算法上进行改进,程序里的c是一个代表功能边的字符串);对于第二种状态,我们定义为‘|’所代表的状态,它有两个输出状态;对于第三种状态,不需要输入信息而且也没有输出状态,代表了“终极状态”,也就是我们最后匹配成功的状态。
Thompson算法理论上只能实现基本的正则表达式的匹配,而不能实现扩展正则表达式以及后向引用等。我们在此算法的基础上,改进了数据结构,用一个功能边字符串来代替c,并在State中加了另一个字符变量ch来判定此状态属于哪一个后向引用。例如:字符串“[a-zA-Z]”被当做一个功能边来判定某个字符是否符合这里的规则,ch=‘2’代表此状态在第二个后向引用中。这使得判定变得非常容易,也非常易于团队合作时的模块分离,各个功能相对独立。
根据以上状态和状态转换的分类,我们就可以将正则表达式构造出NFA了。
2、数据结构和算法思想
(1)首先,由于正则表达式是前缀表达式,而构造NFA的过程需要的是由后缀表达式代表的语法树。比如,“(ab)|c”的语法树如下:
其中的○即为两个子表达式的连接符号,在这是(),我们在后缀表达式中用两个点’..’来替换小括号起连接作用,所以后缀表达式为”ab..c|”。在程序中,我们通过函数std::vector<std::string>regexpToPostfix(void); 将语法树中每个节点中上的内容当做一个字符串(有的节点上的字符长度大于1,比如 “..”,此外,为了识别 “\w” 等转义符,我们提前处理成了 “\\w”,长度也大于1),后续遍历然后加入一个vector容器中。
(2)为了模拟状态和状态转换的关系,我们定义一个结构体State。成员变量c代表跳转到下一状态时携带的字符串信息。前文提到的三种状态中,对于第一种普通状态,c为原文信息;对于第二种,我们称之为Split状态,我们定义c的值为 “Split”;对于第三种,我们称之为Match状态,c值为“Match”;而变量ch即为第ch-‘0’个后向引用。结构体State定义如下:
struct State { //NFA状态 std::string c; //每条边上代表匹配功能的字符串 State *out; //指向下一个状态的指针, State *out1;//当本状态为split时,out1表示分支 char ch; //后向引用时,ch为数字字符,否则为空格字符 int listIndex; //状态编号 State():c(""),out(NULL),out1(NULL),ch(' '),listIndex(-1) {} State(std::string _c,State* p1,State* p2,char ct=' ',int listIndex=-1) :c(_c),out(p1),out1(p2),ch(ct) {} };
对于单个状态,有些状态可能存在多个输出状态,在此我们将这些输出状态连接成一个链表,然后就有了结构体PtrList,定义如下:
struct Ptrlist { //指向State指针的指针链表 Ptrlist *next; State **outp; Ptrlist(State **ptr):next(NULL),outp(ptr) {} };
在NFA状态机构造过程中,我们将已经构造好成State,但是还没有加入到状态栈里的状态称为Frag,定义如下:
struct Frag { State *start; //开始节点 Ptrlist* out; //out是一组指向未链接到任何东西的状态指针的列表的指针 Frag():start(NULL),out(NULL) {} Frag(State *s,Ptrlist *list):start(s),out(list) {} };
(3)全局变量:
const char *str; //待匹配的字符串 std::string regexp; //构造NFA的正则表达式 int listid; List currentList; //当前状态链表 List nextList; //下一个状态链表 State *matchState; //匹配状态 std::vector<std::string> edge; //从regexp中分离出的token字符串 Pos pos[10]; //各个后向引用的开始与结束位置 int reference[10]; std::map<char,std::string> result_reference; //每个后向引用对应的必须匹配的字符串 bool no_addstate; int iteratorTimes; //防止死循环的迭代次数 int isEmpty; //判断某个后向引用是否为空字符串,(4)匹配结果必须是从左到右匹配到的第一个结果,且满足贪婪原则。为此,对于一行待匹配的字符串,我们设置一个两个下标left、right,分别作为子字符串两端的下标,两个for语句循环,外面一层是left从0开始自增,里面一层是right从右边界开始自减。然后用函数intmatchString(State *start, int left, int right)匹配子字符串,一旦成功即退出循环并成功返回。
3、程序模块
(1)构造NFA
函数:State*postfixToNfa(std::vector<std::string> postfix);
经过前面处理后得到的后缀表达式,可以用来构造NFA。举个例子,对于上文出现的后缀表达式 “ab..c|”(实际上是包含 “a”, “b”, “..”, “c”, “|” 的字符串容器),大概实现过程如下:
对于 “a”,首先生成一个State变量,然后构造出该状态State的碎片Frag,然后加入到一个存放Frag栈,即stack<Frag>;然后到 “b”, 同上,Frag入栈;对于 “..”,即我们定义的连接符,这时从栈顶取出两个碎片Frag e1, e2, 通过函数voiddanglingPointLinkToState(e1.out, e2.start); 将两个状态连接起来,然后把连接后两个状态构成的Frag入栈。对于 “c”, 同“a”;对于 “|”,这里代表分支,取出栈顶两个元素,然后新生成一个Split状态,将取出的两个状态作为Split的输出状态,Split状态构造Frag然后入栈;最后,也是判断正则表达式匹配是否成功的关键,需要生成一个Match状态,将其连接到栈顶元素的状态后面。函数执行完后返回栈底元素的state。最终生成状态图如下:
(2)匹配字符串
函数:intmatchString(State *start, int left, int right);
NFA工作过程是从左到右逐个去匹配字符。实现过程如下:首先初始化当前状态列表,然后进入循环,一步一步去匹配。循环结束后检查是否成功匹配整个字符串。在这个过程中涉及到两个重要子函数:
单步匹配函数voidnextState(List *cur_list, List *next_list, const char* str, char end);状态匹配成功后,调用函数addStateToList将其添加一个新状态到列表中。在这个函数中,需要根据当前状态输入信息,即state->c,做不同的处理。state->c如果是占位符,比如 “a”,“\w”,则调用isEqual函数判断该占位符是否能匹配字符串的指定位置;如果不是占位符, “^”, “\b”, “\B”, “$”, 则需要调用isWBoudary等函数判断字符串当前位置是否合法,如果合法,字符串指定当前位置不变,状态机的下一个状态去匹配字符串该位置。
检查匹配成功函数intisMatch(List *l); 根据列表中的状态集是否包含Match状态判断是否匹配成功。
匹配过程中的相关操作函数:/*** * 判断字符c与NFA的状态是否匹配 */ bool RegexpToNfa::isEqual(string edgeStr,char c,List *next_list,State *s) /*** * 对一个字符c进行匹配状态操作 */ void RegexpToNfa::nextState(List *cur_list, List *next_list, const char* testStr, char end)(3)其他字符串处理的函数
/*** * 将输入的字符串按token分开为字符串 */ void RegexpToNfa::getToken(string re) /**** * 将字符串中的大括号里的重复次数 * 换成代表重复的*,+,?等等 */ void RegexpToNfa::dealBrace(string re) /*** * 获取中括号[]的位置 * 通过指针pStart, pEnd返回左括号[和右括号]的位置信息 */ void RegexpToNfa::FindBracket(const char* pStart, const char*& pEnd) /*** * 根据中括号里第一个字符位置指针pStart和最后一个字符地位置指针pEnd * 返回其中所有可能取值的字符串的集合,作为一个字符串 */ string RegexpToNfa::GetBracketContent(const char* pStart, const char* pEnd) /*** * 判断字符c是否是中括号取值集合里面的一个 */ int RegexpToNfa::MatchBracket(char c, string str) /** * 判断当前指针位置是否为行结尾 */ bool RegexpToNfa::isLEnd(const char* pStr)
代码在这里:点击打开链接
正则表达式引擎