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层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的地名识别
命名实体识别中最难的部分当属实体机构名了，这是因为机构名的组成成分十分复杂，可以是人名、地名、序数词、企业字号甚至是上级机构名。本文介绍一种基于角色标注的层叠HMM模型下中文机构名识别方法。目前代码已整合到HanLP中，即将开源。原理基本原理请参考《实战HMM-Viterbi角色标注地名识别》，不再赘述。与人名和地名识别稍有不同的是，在命名实体识别之前，需要先执行人名和地名识别，将粗分结果送入HMM模型求解，得出细分结果后才能进行，这是因为人名和地名也是机构名中的常见成分。这是与《实战HMM-Viterbi...
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原文链接：http://www.hankcs.com/nlp/ner/place-name-recognition-model-of-the-stacked-hmm-viterbi-role-labeling.html
层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的地名识别
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