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『Python』MachineLearning机器学习入门_效率对比
效率对比：
老生常谈了，不过这次用了个新的模块，
运行时间测试模块timeti：
1 import timeit 2 3 normal = timeit.timeit(‘sum(x*x for x in range(1000))‘, number=10000) 4 native_np = timeit.timeit(‘sum(na*na)‘, # 重复部分 5 setup="import numpy as np; na = np.arange(1000)", # setup只运行一次 6 number=10000) # 重复次数 7 good_np = timeit.timeit(‘na.dot(na)‘, 8 setup="import numpy as np; na = np.arange(1000)", 9 number=10000) 10 11 print(‘ 原生运行时间： ‘,normal,‘\n‘, 12 ‘原始numpy运行时间：‘,native_np,‘\n‘, 13 ‘使用numpy自带函数：‘,good_np)
原生运行时间： 1.236690534016816 原始numpy运行时间： 1.1835122400079854 使用numpy自带函数： 0.02045012399321422
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