比如企业转型问题：一些企业想要从低端产品向高端产品转型。但问题是，由于之前走低端路线，利润非常薄，可投入的研发和市场资金少，产品高端不起来。

这是不少企业在转型的时候所要面临的问题，就像是个死循环，如下图：

再比如工作量，我们会发现，在职场上，部分人的工作是恶性循环：他们的工作负荷看起来很大，工作压力随之增大，又因为工作压力太大，做事情很容易出错，导致工作效率降低（单位时间内能够处理的工作量小），然后工作负荷更大。

这些问题，就像一个循环怪圈，似乎很难用大问题拆解成小问题来解决。为什么呢？这类问题跟别的问题有什么不一样呢？

第一，整体并不是部分之和。

比如管理团队，是不是把团队每一个人管好了、产出很高，整个团队的产出就会很高呢？

想象一下足球队就知道了，去年拿了英超冠军的莱斯特城，球员工资总额排名英超倒数第三，没有什么数得上的球星。

所以，有些问题无法分解成为个体来看，必须把整体来看，才能解决。

第二，部分之间是有联系的。

之前说到的雾霾，既然涉及到环境、经济、社会、政治等等问题，为什么不能把这些问题进行拆解，然后一一解决呢？

因为这些问题都是相连的，看似解决了一个，但是会造成另一个问题的发生。所谓牵一发而动全身。

所以，对于非常复杂的问题，光解决一个问题是不行的。而是需要完整地将问题看成一个系统。

这就是所谓的系统思维。

二 系统思维是什么鬼？

微信BG成立的时候，张小龙发了一封内部邮件，总结了微信成功的五个理念，除了用户为先、保持快速学习这些常见的产品思维之外，还提到了一个系统思维。

他说：记住我们的愿景，连接人，连接企业，连接物体。让它们组成有机的自运转的系统，而不是构建分割的局部的商业模式。

系统思维也会帮助我们建造透明公正的商业体系，让系统在规则下运转，避免人为的干预。

而在《第五项修炼》中，系统思考也被列为最重要的那个“第五项修炼”。

当然，《第五项修炼》这本书虽然极受推崇，却也十分晦涩。而张小龙说的这个系统思维，也是听起来很有道理，却不知如何落地。

那么，这种“系统思维”，有什么方法吗？

Wikipedia对“系统”的解释如下（为方便理解，我翻译成了中文）：系统是指将一系列相互影响、相互依赖的部分进行有序的整理，而形成的错综复杂的整体。

而关于系统思考（Systems Thinking），Dennis Sherwood在《系统思考》一书中这样说：对系统的研究，实际上就是对系统构成组件之间的连接的研究。

听起来更玄了，但打个比方就明白了，想象一下医生治病，他们会将人体看成一个系统，任何一个部位出现异常，都有可能是其它因素引起而不仅仅是该部位问题所致的，而医治每个部位的时候，就要想到它对其它部位造成的影响。

说白了，系统思维要求我们从看局部到观整体、从看表面到洞察背后的结构、从静态的分析到寻找动态的平衡。

这种思维并不像“结构化思维”那样被我们熟知，但在组织管理、投资、宏观经济决策等复杂问题里，已经开始应用了。

比如，物理学家利用系统动力学相关的建模手段，进行金融的量化投资并取得了让人惊叹的业绩。

从工业化时代开始，我们的社会分工就越来越细，人们看问题也越来越深，这点从学校的专业划分就可以看出来了。

但如今社会，面临的问题正在变得复杂，如果只用拆解的方法，无法解决所有问题。

比如滴滴，作为一个连接乘客和司机的平台，最初就会面临这样的问题：用户不多，乘客不够，司机接不到单，就不愿意用滴滴，而司机不愿意用，乘客就打不到车，继而他们也放弃了滴滴。

所以，只解决乘客端或者司机端，都有问题，必须整体看待。

那么，如何进行系统思考呢？

看似很困难，但掌握基本的系统思考方法，其实只需要掌握两点：

1）了解系统的组成要素；

2）知道几类系统的特征。

因为系统思考的基础，是画出系统循环图（类似上面的那些图），然后判断这个系统是什么类型，从而知道如何分析。

三 系统有哪些要素

系统循环图有四个最关键的要素：1）正向连接、2）反向连接、3）增强回路、4）调节回路。（以下两张图里，都标注了上述四个要素的序号）

1）正向连接：原因和结果同时上升或下降。在上图里，加号的连接都表示正向连接。比如工作负荷越大，导致工作压力越大，它们之间就是正向连接。

2）反向连接：原因和结果一升一降。在上图里，减号表示反向连接，比如工作效率越高（单位时间内能够处理的工作量大小），导致工作负荷越小。

所有的系统循环图都是由连续的闭合反馈链构成，称为反馈回路。反馈回路有且只有两种：增强回路、调节回路。

3）增强回路：如果整个环路上的反向连接个数是偶数（包括0），这个回路就是增强回路。

如果你回顾一下我们文章开头的那些图，就会发现，它们全部是增强回路。

比如，工作负荷大，导致工作压力大，继而导致出错概率大，然后导致工作效率低，最后是加剧了工作负荷。

也就是说，对于这个增强回路来说，每循环一次，工作负荷大就会加剧一次。

当然，增强回路不仅仅是恶性循环，也可以是良性循环。

比如，对于高效工作者来说，他们就是良性循环：高效带来工作负荷低、压力小，然后出错概率小，从而效率更高。

4）调节回路：如果整个环路上的反向连接个数是奇数，这个回路就是调节回路。

比如春节了，你去另一半的父母家拜年，洗澡的时候会有个大问题，就是：因为不熟悉，所以淋浴器怎么也调不到自己喜欢的温度。

通过调节淋浴器来调整水温，就是典型的调节回路。如下图：

这个循环图的意思是：我们一般先调整到一个位置，运行了一会儿，发现太凉了，就会往“热”的方向再调整一下，然后水温差不多了，但没过多久，发现又太烫了。

这么反复几次折腾，才能掌握好最佳水温。

这种调节回路完全不同于增强回路，它不是每运行一次就加强的方式，而是有正向、负向的双重作用力。原因就在于，它的负向连接是奇数个（可以数一下上图的减号数量）。

所以，就像调节淋浴器那样，调节回路最终是为了汇聚成一个目标（比如淋浴器的例子里，目标就是适合自己的水温）。

好了，那知道了这些要素，画出了系统循环图，接下来呢？

四 系统有什么规律？

所有的系统都是由增强回路和调节回路组成的，没有第三种类型。只不过，一些简单系统只有一个回路，一些复杂系统则是由几个增强回路和调节回路组成的。

当我们画出系统循环图之后，就知道这个系统的哪些部分是增强回路，哪些部分是调节回路。而这两种回路，是有明显特征的。

特征1：所有的增强回路都是指数级的

我们都听过所谓人生的复利模型（1.01和0.99在多年之后的差异），但如何达到复利呢？

那就是建立一个良性循环，比如开始进步一点点，然后就会有成就感，然后成就感会激励自己，又能进步一点点，如此循环下去。

为什么是这样呢？因为进步和成就感之间，构成了一个相互影响的增强回路系统。而只要一个系统是增强回路，那么就会呈现指数级增长或者衰退，根本不存在线性关系。

当然，指数增长的初期一般非常缓慢。你看上面的图，最开始的时候是不明显的，在它迅速增长之前可能会需要非常长的时间。但一段时间之后，速度看起来会很快。

还记得我们开头说过的问题吗？人们都有高估短期、低估长期的倾向。

比如，我们定一年计划的时候，往往雄心壮志，但后来发现，一年根本做不到那么多事情。

但是，当5年过去，我们回顾过去的时候，又会突然发现：哇，自己竟然做了那么多事情！因为我们潜意识里面，把5年当成了1年的5倍，也就是说，我们以为成长是线性的，但是，它是一个增强回路，是指数的。

另外，《增长的极限》是用系统动力学来研究人类发展的一部精彩著作。书中比较了人类社会贫富发展的根源，然后结论是：任何社会模式、企业制度，几乎都会变得富人更富，穷人更穷。

在财富领域，马太效应是非常明显的。感兴趣的话，可以自己画一下财富的系统循环图。

特征2：指数增长是不可持续的，而且极容易转为指数衰退

理论上来讲，一张A4纸可以无限对折，然后它的平面以指数级变小，但实际上呢？

你可以试一下，9次是极限。因为每对折一次，折痕位置都需要一定的弯曲，不可能做到两半部分完全贴合。

打个比方，如果你折9次，2的9次方是512，想象一下你把一张A4纸折成了512页的一本书（给个参考，我的书是278页，想知道512页多厚，买两本试一下就知道——我是认真的），根本不可能。

实际上，只由增强回路组成的系统是不多的，往往同时包含增强回路和调节回路。

所以，受调节回路的影响和限制，指数增长通常不可持续。就好像A4纸不可能无限对折一下，它受到纸的韧性的局限。

再比如，你提升自己，每天进步一点点，但还是会有上限，比如天生的认知能力等等。

所以，指数增长几乎不可持续，这是为什么我们说“没有长盛不衰的企业”、“富不过三代”的原因。

而且，指数增长不但不可持续，还极容易转为指数衰退。

我是07年毕业的，印象很深刻，06/07年经济高速发展，公司特别多福利，而且扩张很快，拼命招人。

但是到了08年，一下子就不行了。几个月的时间，经济就急转而下，公司开始裁人、冻薪。

经济学系的学生，都对经济周期和商业周期特别熟悉。为什么经济繁荣一旦转为衰退，都如此猛烈、想阻止也非常困难呢？原因就在于，整个系统的基本结构没有发生变化，依然是一个增强回路。

只不过，一个外部事件的发生，启动了衰退的进程，然后将增强回路从指数增长推向了指数衰退。

再比如，一家良性循环的公司，公众都很看好，然后股价一直上涨，因为股价稳步上涨又被更多人看好。

但是，突然发生的某个事件，比如当季度的销售未达预期，媒体开始发布负面评价，导致公众出现恐慌，然后股价一路下跌，之后公众会更加恐慌。

如果这时候没有外部力量干涉（比如公司通过有效的方式向公众澄清、给他们信心），就会一直衰退下去。

在这个过程中，公众评价和股价之间建立的系统结构，并没有发生变化，只是，因为突发事件，导致指数增长变成了指数衰退。

特征3：所有的调节回路都在试图实现一个目标，而且如果存在滞后，就会出现振荡

在做库存控制的时候，会有一个库存目标值（因为库存太高会导致成本升高，而库存太低又会导致缺货，所以，需要这个目标值）。

如果一个库存经理不理解这个库存系统，那么他极有可能在库存急速下降的时候，想要调高这个库存目标值，多多备货。

但如果这么做，结果会更加糟糕，因为销售和库存之间是滞后的，如果备了更多的货，发现卖不出去，然后他又人为地降低目标库存，就会发现库存又不够了。

这是因为，调节回路里有“时滞”的概念。

调节回路会一直寻找某个目标，整个系统都会向着这个目标汇聚。但是“时滞”的存在，决定了接近目标的过程如何。

就像我们之前所举的淋浴器例子一样，因为“调节淋浴器”到“水温变化”这个过程存在时滞，所以会出现高于或低于目标值的情况，导致系统振荡，但是最终，振荡会停止，越来越接近目标值。

然而，如果我们不知道这种调节回路的“时滞”规律，而是人为干预，这种振荡有时候会非常强烈，而且达到目标水平的时间会被拉得更长。

想象一下，如果你不知道一个淋浴器是滞后反应的，你会多么频繁地去调节水温，然后怎么也到不了自己的目标水温。

特征4：想加速的时候，别踩油门，松刹车

18世纪的欧洲，经济增长的主要局限是人口负增长，因为大量的人因为疾病和饥荒而死亡，以至于死亡率超过出生率。饥荒是因为农业能力的限制，疾病主要是一些感染（那时候没有抗生素）。

试问一下，如果你是国王，打算采取什么样的措施来增加人口、提振经济呢？

为了能够让你更好地得出答案，以下是简单版的系统循环图，描述了城市人口的系统结构：

对上图做个简单说明：城市人口取决于出生人数和死亡人数，而两者分别取决于出生率和死亡率。而出生率、死亡率又跟疾病和饥荒有关。

怎么样？想好措施了吗？

我猜你的想法跟我最初一样，都是鼓励多生，比如发放生育津贴等等。这个方法有没有用呢？实际上，非常微弱。

那靠什么呢？不妨看一看，18世纪最终在欧洲诸国中脱颖而出、实现人口增长的大不列颠，有什么不同？

很重要的一个答案是：他们喝茶！

我们看一下完整版的系统循环图（只是相对完整，因为做了简化）：

原本城市人口是个增强回路，因为总人口多了，新出生的人就多了，然后又增加了总人口。然而，人口增长还需要考虑死亡人数。

在整个系统中，最终的限制就是两个：

一是农业能力，因为人口总量没法超过食物所能供养的总量；

二是疾病，因为它决定了死亡率。

当然，这两个限制也跟一些因素有关，如果有兴趣，可以画出它们背后的系统。但在这里，我们重点讨论人口问题，所以不再延展。

这两个限制的作用是不一样的：农业能力是有限的，尽管可以提升，但短期内无法消除，尤其是在科学不发达的18世纪。

但是，疾病却可以，因为当时的疾病主要是因为人口拥挤所造成的一些感染。

而茶有一定的药效，可以杀菌，虽然没有现代抗生素那么有用，但是却能够将疾病的约束减轻一点点，只要减轻到让死亡率低于出生率，那么人口就会进入指数级增长。

在18世纪的欧洲，只有大不列颠养成了喝茶的习惯。

当然，当时的大不列颠，还获得了其它的要素，比如煤炭、贸易等等，这些都促进了经济发展，但是，茶的无意间引入，成为了它经济增长的关键因素。

回头来看系统图，其实你会发现：鼓励多生、发放生育津贴，实际上是在增强回路方面促进增长，而喝茶，则是在调节回路方面减少限制。

如果调节回路的限制不消除，再刺激增长的举措，作用都是很细微的。

实际上，所有的系统，即便再复杂，也是由两种回路组成的。当调节回路和增强回路相互作用时，调节回路的作用就是减缓增强回路的速度（无论正负）。

所以很多时候，想要增长，不用猛踩油门，松开刹车就够了。

说回到我们自身，这个规律也是非常实用的。比如说，很多企业为了实现销售增长，不断推出刺激政策，比如从外面高价挖来牛X的销售人员、推出各种销售激励政策、大力做广告等等，其实，可能最大的限制是产品本身。

再比如，我们为了掌握更多知识，不断地去记忆和囤积知识，但其实，大脑记忆知识是有限制的。不如去锻炼一下思维能力，把知识结构化，这样才能容纳更多知识。

五 系统思考怎么应用

总结一下，我们应该如何应用系统思维：

第一，当我们碰到一些复杂的、牵一发而动全身的问题时（比如团队管理、职业发展、知识体系、企业经营、商业决策等等），不妨画出它的系统循环图，然后就能够知道，要如何发力，才能让系统更好地运转。

第二，增强回路总是指数级变化的，尽力做到良性循环，哪怕速度慢，因为否则就会恶性循环。

第三，由于指数增长极容易转化为指数衰退，所以指数增长的时候，小心外部事件。

第四，在系统问题前，永远不要高估短期能做到的事情，而低估长期能产生的变化。

第五，面对一些问题，踩油门未必是有效的方法，你需要松刹车，解除系统运转的限制。

其实，系统思维并不像结构化思维那么为人熟知，因为它本身较难掌握、有些复杂。

况且，我们总是喜欢线性的因果关系，即：发生了一个问题，一定是某个原因导致的，但很多复杂的问题都不是线性的，而是环形的，就像系统循环图里画的那样。

别说系统思维，最近在其它平台做线上分享，有些听众觉得结构化思维都太复杂，认为人生很简单，拼就好了，想那么多干嘛？

挺感慨的，我们读了二十年书，但在思考方面，很多人依然简单、线性、非黑即白，拒绝任何思辨，把鸡汤当哲学，认为任何问题的答案都可以用简单的几个词概括。

但是，世界什么时候如此简单过呢？

参考资料：

《系统思考》，丹尼斯·舍伍德 著，邱昭良 刘昕 译，机械工业出版社，2015年

《第五项修炼》，彼得·圣吉 著，张成林 译，中信出版社，2009

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系统思维