1. 概述

Zookeeper是Hadoop的一个子项目，它是分布式系统中的协调系统，可提供的服务主要有：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。

它有如下的一些特点：

• 简单

Zookeeper的核心是一个精简的文件系统，它支持一些简单的操作和一些抽象操作，例如，排序和通知。

• 丰富

         Zookeeper的原语操作是很丰富的，可实现一些协调数据结构和协议。例如，分布式队列、分布式锁和一组同级别节点中的“领导者选举”。

• 高可靠

Zookeeper支持集群模式，可以很容易的解决单点故障问题。

• 松耦合交互

不同进程间的交互不需要了解彼此，甚至可以不必同时存在，某进程在zookeeper中留下消息后，该进程结束后其它进程还可以读这条消息。

• 资源库

         Zookeeper实现了一个关于通用协调模式的开源共享存储库，能使开发者免于编写这类通用协议。

2. ZooKeeper的安装

• 独立模式安装

Zookeeper的运行环境是需要java的，建议安装oracle的java6.

可去官网下载一个稳定的版本，然后进行安装：http://zookeeper.apache.org/

解压后在zookeeper的conf目录下创建配置文件zoo.cfg，里面的配置信息可参考统计目录下的zoo_sample.cfg文件，我们这里配置为：

tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/opt/zookeeper-data/clientPort=2181

tickTime：指定了ZooKeeper的基本时间单位（以毫秒为单位）；

initLimit：指定了启动zookeeper时，zookeeper实例中的随从实例同步到领导实例的初始化连接时间限制，超出时间限制则连接失败（以tickTime为时间单位）；

syncLimit：指定了zookeeper正常运行时，主从节点之间同步数据的时间限制，若超过这个时间限制，那么随从实例将会被丢弃；

dataDir：zookeeper存放数据的目录；

clientPort：用于连接客户端的端口。

• 启动一个本地的ZooKeeper实例

% zkServer.sh start

检查ZooKeeper是否正在运行

echo ruok | nc localhost 2181

若是正常运行的话会打印“imok”。

3. ZooKeeper监控

• 远程JMX配置

默认情况下，zookeeper是支持本地的jmx监控的。若需要远程监控zookeeper，则需要进行进行如下配置。

默认的配置有这么一行：

ZOOMAIN="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=$JMXLOCALONLY org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain"

咱们在$JMXLOCALONLY后边添加jmx的相关参数配置：

ZOOMAIN="-Dcom.sun.management.jmxremote        -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=$JMXLOCALONLY                -Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.8                -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1911                -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false                -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false                 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain"

这样就可以远程监控了，可以用jconsole.exe或jvisualvm.exe等工具对其进行监控。

• 身份验证

这里没有配置验证信息，如果需要请参见我的博文jvisualvm远程监控tomcat：http://www.cnblogs.com/leocook/p/jvisualvmandtomcat.html

4. Zookeeper的存储模型

Zookeeper的数据存储采用的是结构化存储，结构化存储是没有文件和目录的概念，里边的目录和文件被抽象成了节点（node），zookeeper里可以称为znode。Znode的层次结构如下图：

最上边的是根目录，下边分别是不同级别的子目录。

5. Zookeeper客户端的使用

• zkCli.sh

可使用./zkCli.sh -server localhost来连接到Zookeeper服务上。

使用ls /可查看根节点下有哪些子节点，可以双击Tab键查看更多命令。

• Java客户端

可创建org.apache.zookeeper.ZooKeeper对象来作为zk的客户端，注意，java api里创建zk客户端是异步的，为防止在客户端还未完成创建就被使用的情况，这里可以使用同步计时器，确保zk对象创建完成再被使用。

• C客户端

可以使用zhandle_t指针来表示zk客户端，可用zookeeper_init方法来创建。可在ZK_HOME\src\c\src\ cli.c查看部分示例代码。

6. Zookeeper创建Znode

Znode有两种类型：短暂的和持久的。短暂的znode在创建的客户端与服务器端断开（无论是明确的断开还是故障断开）连接时，该znode都会被删除；相反，持久的znode则不会。

public class CreateGroup implements Watcher{    private static final int SESSION_TIMEOUT = 1000;//会话延时    private ZooKeeper zk = null;    private CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);//同步计数器    public void process(WatchedEvent event) {        if(event.getState() == KeeperState.SyncConnected){            countDownLatch.countDown();//计数器减一        }    }    /**     * 创建zk对象     * 当客户端连接上zookeeper时会执行process(event)里的countDownLatch.countDown()，计数器的值变为0，则countDownLatch.await()方法返回。     * @param hosts     * @throws IOException     * @throws InterruptedException     */    public void connect(String hosts) throws IOException, InterruptedException {        zk = new ZooKeeper(hosts, SESSION_TIMEOUT, this);        countDownLatch.await();//阻塞程序继续执行    }        /**     * 创建group     *      * @param groupName 组名     * @throws KeeperException     * @throws InterruptedException     */    public void create(String groupName) throws KeeperException, InterruptedException {        String path = "/" + groupName;        String createPath = zk.create(path, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE/*允许任何客户端对该znode进行读写*/, CreateMode.PERSISTENT/*持久化的znode*/);        System.out.println("Created " + createPath);    }        /**     * 关闭zk     * @throws InterruptedException     */    public void close() throws InterruptedException {        if(zk != null){            try {                zk.close();            } catch (InterruptedException e) {                throw e;            }finally{                zk = null;                System.gc();            }        }    }}

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这里我们使用了同步计数器CountDownLatch，在connect方法中创建执行了zk = new ZooKeeper(hosts, SESSION_TIMEOUT, this);之后，下边接着调用了CountDownLatch对象的await方法阻塞，因为这是zk客户端不一定已经完成了与服务端的连接，在客户端连接到服务端时会触发观察者调用process()方法，我们在方法里边判断一下触发事件的类型，完成连接后计数器减一，connect方法中解除阻塞。

还有两个地方需要注意：这里创建的znode的访问权限是open的，且该znode是持久化存储的。

测试类如下：

public class CreateGroupTest {    private static String hosts = "192.168.1.8";    private static String groupName = "zoo";        private CreateGroup createGroup = null;        /**     * init     * @throws InterruptedException      * @throws KeeperException      * @throws IOException      */    @Before    public void init() throws KeeperException, InterruptedException, IOException {        createGroup = new CreateGroup();        createGroup.connect(hosts);    }        @Test    public void testCreateGroup() throws KeeperException, InterruptedException {        createGroup.create(groupName);    }        /**     * 销毁资源     */    @After    public void destroy() {        try {            createGroup.close();            createGroup = null;            System.gc();        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

由于zk对象的创建和销毁代码是可以复用的，所以这里我们把它分装成了接口：

/** * 连接的观察者，封装了zk的创建等 * @author leo * */public class ConnectionWatcher implements Watcher {    private static final int SESSION_TIMEOUT = 5000;    protected ZooKeeper zk = null;    private CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);    public void process(WatchedEvent event) {        KeeperState state = event.getState();                if(state == KeeperState.SyncConnected){            countDownLatch.countDown();        }    }        /**     * 连接资源     * @param hosts     * @throws IOException     * @throws InterruptedException     */    public void connection(String hosts) throws IOException, InterruptedException {        zk = new ZooKeeper(hosts, SESSION_TIMEOUT, this);        countDownLatch.await();    }        /**     * 释放资源     * @throws InterruptedException     */    public void close() throws InterruptedException {        if (null != zk) {            try {                zk.close();            } catch (InterruptedException e) {                throw e;            }finally{                zk = null;                System.gc();            }        }    }}

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7. Zookeeper删除Znode

/** * 删除分组 * @author leo * */public class DeleteGroup extends ConnectionWatcher {    public void delete(String groupName) {        String path = "/" + groupName;                try {            List<String> children = zk.getChildren(path, false);                        for(String child : children){                zk.delete(path + "/" + child, -1);            }            zk.delete(path, -1);//版本号为-1，        } catch (KeeperException e) {            e.printStackTrace();        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

zk.delete(path,version)方法的第二个参数是znode版本号，如果提供的版本号和znode版本号一致才会删除这个znode，这样可以检测出对znode的修改冲突。通过将版本号设置为-1，可以绕过这个版本检测机制，无论znode的版本号是什么，都会直接将其删除。

测试类：

public class DeleteGroupTest {    private static final String HOSTS = "192.168.1.137";    private static final String groupName = "zoo";        private DeleteGroup deleteGroup = null;        @Before    public void init() throws IOException, InterruptedException {        deleteGroup = new DeleteGroup();        deleteGroup.connection(HOSTS);    }        @Test    public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, KeeperException {        deleteGroup.delete(groupName);    }        @After    public void destroy() throws InterruptedException {        if(null != deleteGroup){            try {                deleteGroup.close();            } catch (InterruptedException e) {                throw e;            }finally{                deleteGroup = null;                System.gc();            }        }    }}

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8. Zookeeper的相关操作

ZooKeeper中共有9中操作：

create：创建一个znode

delete：删除一个znode

exists：测试一个znode

getACL，setACL：获取/设置一个znode的ACL（权限控制）

getChildren：获取一个znode的子节点

getData，setData：获取/设置一个znode所保存的数据

sync：将客户端的znode视图与ZooKeeper同步

这里更新数据是必须要提供znode的版本号（也可以使用-1强制更新，这里可以执行前通过exists方法拿到znode的元数据Stat对象，然后从Stat对象中拿到对应的版本号信息），如果版本号不匹配，则更新会失败。因此一个更新失败的客户端可以尝试是否重试或执行其它操作。

9. ZooKeeper的API

ZooKeeper的api支持多种语言，在操作时可以选择使用同步api还是异步api。同步api一般是直接返回结果，异步api一般是通过回调来传送执行结果的，一般方法中有某参数是类AsyncCallback的内部接口，那么该方法应该就是异步调用，回调方法名为processResult。

10. 观察触发器

可以对客户端和服务器端之间的连接设置观察触发器（后边称之为zookeeper的状态观察触发器），也可以对znode设置观察触发器。

• 状态观察器

zk的整个生命周期如下：

可在创建zk对象时传入一个观察器，在完成CONNECTING状态到CONNECTED状态时，观察器会触发一个事件，该触发的事件类型为NONE，通过event.getState()方法拿到事件状态为SyncConnected。有一点需要注意的就是，在zk调用close方法时不会触发任何事件，因为这类的显示调用是开发者主动执行的，属于可控的，不用使用事件通知来告知程序。这一块在下篇博文还会详细解说。

• 设置znode的观察器

可以在读操作exists、getChildren和getData上设置观察，在执行写操作create、delete和setData将会触发观察事件，当然，在执行写的操作时，也可以选择是否触发znode上设置的观察器，具体可查看相关的api。

当观察的znode被创建、删除或其数据被更新时，设置在exists上的观察将会被触发；

当观察的znode被删除或数据被更新时，设置在getData上的观察将会被触发；

当观察的znode的子节点被创建、删除或znode自身被删除时，设置在getChildren上的观察将会被触发，可通过观察事件的类型来判断被删除的是znode还是它的子节点。

对于NodeCreated和NodeDeleted根据路径就能发现是哪个znode被写；对于NodeChildrenChanged可根据getChildren来获取新的子节点列表。

注意：在收到收到触发事件到执行读操作之间，znode的状态可能会发生状态，这点需要牢记。

至此，编写简单的zookeeper应该是可以的了，下篇博文咱们来深入探讨zookeeper的相关知识。

参考地址：http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/

参考书籍：《hadoop权威指南》

ZooKeeper系列 第一篇：ZooKeeper快速入门