最近看了江承尧老师的《MySQL技术内幕：sql编程》，同时结合自己工作中遇到的一些问题，从工程性能以及MySQL本身实际应用出发，总结了一些通过子查询解决的常见问题

1  行号

　　MySQL数据库在行号方面的支持并不是十分友好，没有像其他数据库一样提供类似row_number解决方案

　　demo1：select  empid ，（select count（1） from sales AS t2 where  t2.empid<=t1.empid） as rownum from salas as t2

　　通过子查询解决直观易懂，但是性能很差，每条记录都需要在相关子查询上进行一次查找，生成笛卡尔积。扫描成本0（N^2）

　　select emp_no,dept_no,@a:=@a+1 as row_num form dept_emp,(select @a:=0) t 。扫描成本0（N），所以使用交叉连接（cross join）生成行号效率更高

2  分区

　　分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。相对于分表，不需要创建子表和配置表之间的union关系。分区主要是通过在集合中进行分组操作，再对集合添加分区列来实现的，在子查询的解决方案中，通过在子查询内部添加相关性，并匹配内部表和外部表的分区列来实现分区。

　　这里介绍一种基于临时表的分区解决方案：可以在临时表中创建一个自增长的序列，按照分区的要求将数据插入临时表，需要借助嵌套查询解决问题。

MySQL常见问题概览