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HashTable源码分析

2024-09-28 03:52:02   220人阅读

??本次分析代码为JDK1.8中HashTable代码。
??HashTable不允许null作为key和value。
??HashTable中的方法为同步的，所以HashTable是线程安全的。

Entry类

介绍

  • Entry是HashTable内的一个静态内部类，实现了Map.Entry接口。table的类型就是Entry。

基本参数

  • hash：存这个Entry的hash值
  • key：存key值
  • value：存value的值
  • next：通过链表连接下一个Entry
final int hash;
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;

构造函数

  • 用来新建Entry，需要四个参数。
protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
    this.hash = hash;
    this.key =  key;
    this.value = http://www.mamicode.com/value;>

方法

  • getKey方法：返回key值
  • getValue方法：返回value的值
  • setValue方法：修改value值
  • 重写了equals和hashCode方法：hashCode方法通过计算该Entry的hash值与value的hash值进行异或运算；equals方法通过判断key和value是否同时相同来判断。
public int hashCode() {
    return hash ^ Objects.hashCode(value);
}

public boolean equals(Object o) {
    if (!(o instanceof Map.Entry))
        return false;
    Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;

    return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&
       (value=http://www.mamicode.com/=null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));>

HashTable类

继承与实现

  • HashTable继承自Dictionary类，实现了Map接口。
public class Hashtable<K,V>
    extends Dictionary<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

基本参数

  • HashTable中的数据存放在一个叫做table的数组中，类型为Entry，Entry实现了Map.Entry接口，Entry为HashTable的一个静态内部类。
  • count：entry总数。
  • loadFactor：负载因子。
  • threshold：临界值，当table的size超过临界值，就会进行rehash，这个值等于capacity * loadFactor。
    private transient Entry<?,?>[] table;

    private transient int count;

    private int threshold;

    private float loadFactor;

构造函数

  • 默认的HashTable中table的大小为11，负载因子的默认值为0.75。
  • 可以指定初始table的大小，也可以指定loadFactor的大小，也可以将一个Map直接复制到本HashTable。

put方法

  • 同步方法。
  • hash值为key的hashCode。
  • index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length，新增的Entry的index值为key的hash值与0x7FFFFFFF求与再对table的长度求余。
  • 获取到table中下标为index的entry，若存在hash值和key值相同的entry，则用新值替换旧值，若不存在，则新增一个entry。
  • addEntry方法里，如果count大于等于threshold，则进行rehash，否则新增一个Entry，并将在index位置上的旧的Entry接到新增的Entry后。
public synchronized V put(K key, V value) {
    // Make sure the value is not null
    if (value =http://www.mamicode.com/= null) {"unchecked")
    Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
    for(; entry != null ; entry = entry.next) {
        if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
            V old = entry.value;
            entry.value = http://www.mamicode.com/value;"unchecked")
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

get方法

  • 同步方法。
  • 计算出key的hash值，并计算出table的下标index，然后对该链表进行遍历，若有相同者，则返回value的值，否则返回null。
public synchronized V get(Object key) {
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            return (V)e.value;
        }
    }
    return null;
}

rehash方法

  • 先进行扩容，新的容量为旧的容量的两倍再加一。
  • 让table指向容量为新值的新的数组。
  • 将旧的table中原有的值进行重新计算，重新计算出新的index，并将原来table中的链表连接到新的table中。
protected void rehash() {
    int oldCapacity = table.length;
    Entry<?,?>[] oldMap = table;

    // overflow-conscious code
    int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
        if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
            // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
            return;
        newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
    }
    Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];

    modCount++;
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    table = newMap;

    for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
        for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
            Entry<K,V> e = old;
            old = old.next;

            int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
            e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
            newMap[index] = e;
        }
    }
}

hashCode方法

  • 本方法是同步的。
  • 通过计算table中每一个Entry的hashCode之和作为返回值。
public synchronized int hashCode() {
        /*
         * This code detects the recursion caused by computing the hash code
         * of a self-referential hash table and prevents the stack overflow
         * that would otherwise result.  This allows certain 1.1-era
         * applets with self-referential hash tables to work.  This code
         * abuses the loadFactor field to do double-duty as a hashCode
         * in progress flag, so as not to worsen the space performance.
         * A negative load factor indicates that hash code computation is
         * in progress.
         */
        int h = 0;
        if (count == 0 || loadFactor < 0)
            return h;  // Returns zero

        loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress
        Entry<?,?>[] tab = table;
        for (Entry<?,?> entry : tab) {
            while (entry != null) {
                h += entry.hashCode();
                entry = entry.next;
            }
        }

        loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete

        return h;
    }

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