问题1：灰度图像数学形态学

以二值图像数学形态学为切入点，建立灰度图像数学形态学。

1．给出灰度图像的腐蚀、膨胀、开启和闭合等运算的表达式和基本性质；

2．对灰度图像，给出扁平结构元素的形态学运算的算法和Matlab程序；

3．获取一幅图像（注意：自行采集）。

(1)    选取合适的结构元素，对其进行形态学处理。

(2)    对其进行二值化，进而选取合适的结构元素，对其进行形态学处理。

问题2：视觉恒常理论和Retinex方法

Retinex是视觉恒常理论的重要方法，在图像增强中有重要应用

1．阅读Retinex有关文献，对Retinex方法进行综述；

2．实现Retinex算法；

3．利用Retinex算法进行图像增强实验。

注意：这里的Retinex算法不限于Land等最初给出的方法。

问题3：小波变换方法

小波变换是继Fourier分析之后调和分析领域的最重要的发展，在信号（图像）处理诸多方面都有应用。

1．分析图像压缩的原理和方法，并剖析Jpeg和Jpeg2000图像压缩标准。

2．给出9/7小波和5/3小波的表达式和实现方法。

3．获取一幅图像（注意：自行采集）。

(1)    对其分别利用9/7小波和5/3小波进行正变换和反变换。

(2)    对其分别进行Jpeg和Jpeg2000压缩，并统计不同压缩参数下的PSNR。

问题4：点对匹配方法

在图像处理中，经常需要两幅图像的对应点进行匹配，譬如，图像配准、摄像机标定、图像融合、立体视差求取等等。常用的方法有SURF和SIFT等。

1．分析SURF和SIFT的原理和方法，比较二者的优缺点。

2．在Matlab下实现SURF进而SIFT算法；

3．对一个场景，从不同角度获取一组图像，分别用SURF和SIFT求取对应的匹配点，对其匹配的正确性进行统计。

现代图像处理技术试题