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Logstash笔记（二） ----input插件
在"hello World" 示例中,我们已经见到并介绍了Logstash 的运行流程和配置的基础语法。 请记住一个原则：Logstash 配置一定要有一个 input 和一个 output。在演示过程中，如果没有写明 input，默认就会使用 "hello world" 里我们已经演示过的 input/stdin ，同理，没有写明的 output 就是 output/stdout
如果有什么问题的话，请查看该文档：http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/input/index.html。以下是input插件的具体解释：
（1）,标准输入。type和tags是logstash事件中特殊的字段。 type 用来标记事件类型 —— 我们肯定是提前能知道这个事件属于什么类型的。而 tags 则是在数据处理过程中，由具体的插件来添加或者删除的。
[root@localhost test]# vim stdin.conf
input {
stdin {
add_field => {"key" => "value"}
codec => "plain"
tags => ["add"]
type => "std-lqb"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@localhost logstash]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f test/stdin.conf
Settings: Default pipeline workers: 1
Logstash startup completed
hello world
{
"message" => "hello world",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T08:11:45.852Z",
"type" => "std-lqb",
"key" => "value",
"tags" => [
[0] "add"
],
"host" => "localhost.localdomain"
}
abclqb
{
"message" => "abclqb",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T08:13:21.192Z",
"type" => "std-lqb",
"key" => "value",
"tags" => [
[0] "add"
],
"host" => "localhost.localdomain"
}
#####对stdin进行修改，添加tags列
[root@localhost test]# vim stdin.conf
input {
stdin {
add_field => {"key" => "value2222222222222222222222222222222222222222222
2"}
codec => "plain"
tags => ["add","xxyy","abc"]
type => "std-lqb"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@localhost logstash]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f test/stdin.conf
Settings: Default pipeline workers: 1
Logstash startup completed
hello world
{
"message" => "hello world",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T09:07:43.228Z",
"type" => "std-lqb",
"key" => "value22222222222222222222222222222222222222222222",
"tags" => [
[0] "add",
[1] "xxyy",
[2] "abc"
],
"host" => "localhost.localdomain"
}
#########根据tags来进行判断：
[root@localhost test]# vim stdin_2.conf
input {
stdin {
add_field =>{"key11"=>"value22"}
codec=>"plain"
tags=>["add","xxyy"]
type=>"std"
}
}
output {
if "tttt" in [tags]{
stdout {
codec=>rubydebug{}
}
}
else if "add" in [tags]{
stdout {
codec=>json
}
}
}
[root@localhost logstash]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f test/stdin_2.con
f
Settings: Default pipeline workers: 1
Logstash startup completed
yyxxx
{"message":"yyxxx","@version":"1","@timestamp":"2017-05-24T09:32:25.840Z","type":"std","key11":"value22","tags":["add","xxyy"],"host":"localhost.localdomain"}
{"message":"","@version":"1","@timestamp":"2017-05-24T09:32:32.480Z","type":"std","key11":"value22","tags":["add","xxyy"],"host":"localhost.localdomain"}xxyy
{"message":"xxyy","@version":"1","@timestamp":"2017-05-24T09:32:42.249Z","type":"std","key11":"value22","tags":["add","xxyy"],"host":"localhost.localdomain"}（2）.读取文件。Logstash 使用一个名叫 FileWatch 的 Ruby Gem 库来监听文件变化。这个库支持 glob 展开文件路径，而且会记录一个叫 .sincedb 的数据库文件来跟踪被监听的日志文件的当前读取位置。所以，不要担心 logstash 会漏过你的数据.
[root@localhost test]# cat log.conf
input {
file {
path =>"/usr/local/nginx/logs/access.log"
type=>"system"
start_position =>"beginning"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@localhost logstash]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f test/log.conf
Settings: Default pipeline workers: 1
Logstash startup completed
{
"message" => "192.168.181.231 - - [24/May/2017:15:04:29 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 502 537 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36\" \"-\"",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T09:39:16.600Z",
"path" => "/usr/local/nginx/logs/access.log",
"host" => "localhost.localdomain",
"type" => "system"
}
{
"message" => "192.168.181.231 - - [24/May/2017:15:04:32 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 502 537 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36\" \"-\"",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T09:39:16.614Z",
"path" => "/usr/local/nginx/logs/access.log",
"host" => "localhost.localdomain",
"type" => "system"
}解释：
有一些比较有用的配置项，可以用来指定 FileWatch 库的行为：
discover_interval
logstash 每隔多久去检查一次被监听的 path 下是否有新文件。默认值是 15 秒。
exclude
不想被监听的文件可以排除出去，这里跟 path 一样支持 glob 展开。
sincedb_path
如果你不想用默认的 $HOME/.sincedb(Windows 平台上在 C:\Windows\System32\config\systemprofile\.sincedb)，可以通过这个配置定义 sincedb 文件到其他位置。
sincedb_write_interval
logstash 每隔多久写一次 sincedb 文件，默认是 15 秒。
stat_interval
logstash 每隔多久检查一次被监听文件状态（是否有更新），默认是 1 秒。
start_position
logstash 从什么位置开始读取文件数据，默认是结束位置，也就是说 logstash 进程会以类似 tail -F 的形式运行。如果你是要导入原有数据，把这个设定改成 "beginning"，logstash 进程就从头开始读取，有点类似 cat，但是读到最后一行不会终止，而是继续变成 tail -F。
注意
通常你要导入原有数据进 Elasticsearch 的话，你还需要 filter/date 插件来修改默认的"@timestamp" 字段值。稍后会学习这方面的知识。
FileWatch 只支持文件的绝对路径，而且会不自动递归目录。所以有需要的话，请用数组方式都写明具体哪些文件。
LogStash::Inputs::File 只是在进程运行的注册阶段初始化一个 FileWatch 对象。所以它不能支持类似 fluentd 那样的
path => "/path/to/%{+yyyy/MM/dd/hh}.log"写法。达到相同目的，你只能写成path => "/path/to/*/*/*/*.log"。start_position仅在该文件从未被监听过的时候起作用。如果 sincedb 文件中已经有这个文件的 inode 记录了，那么 logstash 依然会从记录过的 pos 开始读取数据。所以重复测试的时候每回需要删除 sincedb 文件。因为 windows 平台上没有 inode 的概念，Logstash 某些版本在 windows 平台上监听文件不是很靠谱。windows 平台上，推荐考虑使用 nxlog 作为收集端
（3）.TCP输入。未来你可能会用 Redis 服务器或者其他的消息队列系统来作为 logstash broker 的角色。不过 Logstash 其实也有自己的 TCP/UDP 插件，在临时任务的时候，也算能用，尤其是测试环境。
[root@localhost test]# cat tcp.conf
input {
tcp {
port =>8888
mode=>"server"
ssl_enable =>false
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@localhost logstash]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f test/tcp.conf
Settings: Default pipeline workers: 1
Logstash startup completed
{
"message" => "GET /jenkins/ HTTP/1.1\r",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T10:09:53.980Z",
"host" => "192.168.181.231",
"port" => 59426
}
{
"message" => "Host: 192.168.180.9:8888\r",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T10:09:54.175Z",
"host" => "192.168.181.231",
"port" => 59426
}
{
"message" => "Connection: keep-alive\r",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2017-05-24T10:09:54.180Z",
"host" => "192.168.181.231",
"port" => 59426
}备注：先关闭8888端口的应用，再开启，会输出如下日志。
本文出自 “清风明月” 博客，请务必保留此出处http://liqingbiao.blog.51cto.com/3044896/1929103
Logstash笔记（二） ----input插件