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re(正则表达式)模块
一、最常用的匹配语法
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换二、常用正则表达式符号
‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
‘^‘
匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次‘{m}‘ 匹配前一个字符m次‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$‘\d‘ 匹配数字0-9‘\D‘ 匹配非数字‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9]‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9]‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}三、搭配详解
下面只针对python的re模块，其他语言的我没有测试过
1、+号搭配详解：+号是匹配前一个规则一次或多次，即在匹配字符中至少要匹配前一个规则一次，如果一次都没有匹配，则算匹配失败，调用
re(正则表达式)模块
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