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ELK 中的elasticsearch 集群的部署
本文内容
- 背景
- ES集群中第一个master节点
- ES slave节点
本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。
我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问题）~
- 研究ELK时，搭建ES集群倒是很顺利，原因很简单，先从一台机器开始的；
- 可是测试环境搭建集群时，遭遇新加入节点一直不能发现 master 节点，或是集群节点出现都选举自己为 master 这两个情况，因为，节点都是陆续启动的，配置不当，是会出问题；
- 等到在生产环境搭建集群时，遭遇无法选举出 master 节点的情况。ES head 和 kopf 两个插件都不可用，因为，既然集群没有选举出 master 节点，显然，整个集群是用不了的。而前面的情况，head 和 kopf 插件还是能用的，但能用，意义也不大~
总结起来，搭建集群，应该注意两个问题。首先，当然是 Elasticsearch.yml 配置是否正确；再就是你的操作方式。比如节点启动步骤等。
因为，如果搭建一个集群，那么必须保证集群有一个 master 节点，一般来说，第一个启动的节点，一定是 master。然后，分别启动其他节点，这些节点就会找到 master 节点，而 master 节点，也会发现这些节点。
- 因此，配置集群中的第一个master节点，务必简单（简单到什么程度，后面再说），先启动它，它会立刻成为 master 节点。之后，再配置其他节点，最好直接告诉它们，可能的 master 节点是什么，然后启动他们，它们就会发现 master，而 master 节点，也会发现新加入的节点。
- 否则，如果第一个启动的节点，配置过于复杂（条件苛刻），造成它不能成为 master 节点，那么，整个集群会失败。
稍后，你再配置节点时，可以采用更高级、复杂点的配置，就不会有什么问题了~
所以，我才强调，ES 集群中第一个 master 节点的配置务必简单，以后再调整。
背景
假设，我们想搭建这样一个名为 myfirstcluster 的ES集群，它有两个节点：
| 节点 | 主机名 | 是否为 master |
| 192.168.1.2 | es-01 | 是 |
| 192.168.1.3 | es-02 | 否 |
ES集群中第一个master节点
最简单的 ES master 节点配置如下。该配置文件，是一个完整的 ES 配置文件，所以很长。我顺便翻译成了中文。
1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
3: # 注意: Elasticsearch 大多数设置都有默认值.
5: #
7: #
9: # <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html>
11: # ---------------------------------- 集群 -----------------------------------
13: # 集群名称:
15: cluster.name: mycluster
17: # ------------------------------------ 节点 ------------------------------------
19: # 节点名称:
21: node.name: es-01
23: node.data: true
25: # 为节点添加自定义属性，如机架:
27: # node.rack: r1
29: # ----------------------------------- 路径 ------------------------------------
31: # 存放数据的目录 (多个目录用逗号分隔):
33: # path.data: /path/to/data
35: # 日志文件目录:
37: # path.logs: /path/to/logs
39: # ----------------------------------- 内存 -----------------------------------
41: # 启动时锁定内存:
43: # bootstrap.mlockall: true
45: # 确保设置了 `ES_HEAP_SIZE` 环境变量, 大小为系统内存的一半,
47: #
49: #
51: #
53: #
55: #
57: http.port: 9200
59: tcp.port: 9300
61: # 更多信息, 参见如下链接:
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html>
64: # --------------------------------- 节点发现 ----------------------------------
66: # 当新节点加入时，传递一个主机的初始化列表以完成节点发现:
68: #
70: #
72: #
74: #
76: # <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery.html>
78: # ---------------------------------- 网关 -----------------------------------
80: # 当整个集群重新启动后, 只有 N 个节点启动了, 集群才会恢复，否则将阻塞:
82: # gateway.recover_after_nodes: 2
84: # 更多信息, 参见如下链接:
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-gateway.html>
87: # ---------------------------------- 其他 -----------------------------------
89: # 禁止在一个系统上启动多个节点:
91: # node.max_local_storage_nodes: 1
93: # 当删除 index 是必需显式名称:
95: # action.destructive_requires_name: true
96:
98: analysis:
100: my_pinyin:
102: first_letter: prefix
104: pinyin_first_letter:
106: first_letter: only
108: type: mmseg
110: mmseg_complex:
112: seg_type: complex
114: type: mmseg
116: semicolon_spliter:
118: pattern: ";"
120: type: pattern
122: ngram_1_to_2:
124: min_gram: 1
126: ngram_1_to_3:
128: min_gram: 1
130: filter:
132: max_gram: 10
134: type: nGram
136: max_gram: 10
138: type: nGram
140: max_gram: 10
142: type: nGram
144: min: 2
146: type: length
148: min: 3
150: type: length
152: type: pinyin
154: analyzer:
156: type: custom
158: - lowercase
160: lowercase_keyword_ngram_min_size1:
162: filter:
164: - stop
166: - unique
168: lowercase_keyword_ngram_min_size2:
170: filter:
172: - min2_length
174: - trim
176: tokenizer: nGram
178: type: custom
180: - lowercase
182: - stop
184: - unique
186: lowercase_keyword_ngram:
188: filter:
190: - stop
192: - unique
194: lowercase_keyword_without_standard:
196: filter:
198: tokenizer: keyword
200: type: custom
202: - lowercase
204: ik:
206: - ik_analyzer
208: ik_max_word:
210: use_smart: true
212: type: ik
214: mmseg:
216: - mmseg_analyzer
218: mmseg_maxword:
220: filter:
222: tokenizer: mmseg_maxword
224: type: custom
226: - lowercase
228: mmseg_simple:
230: filter:
232: tokenizer: mmseg_simple
234: type: pattern
236: pct_spliter:
238: pattern: "[%]+"
240: type: snowball
242: simple_english_analyzer:
244: tokenizer: whitespace
246: - standard
248: - snowball
250: type: custom
252: filter:
254: pinyin_ngram_analyzer:
256: tokenizer: my_pinyin
258: - lowercase
260: - trim
262: pinyin_first_letter_analyzer:
264: tokenizer: pinyin_first_letter
266: - standard
268: pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
270: - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
272: tokenizer: keyword
274: - pinyin_first_letter
276: path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
278: tokenizer: path_hierarchy
279:
281: index.analysis.analyzer.default.type: ik
282:
284: # rtf.filter.redis.port: 6379
说明：
- 第15行，指定集群名称 myfirstcluster；
- 第21行，指定节点名称，最好写主机名；
- 第22和23行，指定该是否可能为master节点，以及是否为数据节点。ES的所说master节点，其实弱化了很多，仅仅就是为了节点发现和选举master节点而已，它甚至都可以不用来保存数据。
因此，看你的规划，完全可以让一个 master 节点，不保存任何数据；
- 第54行，指定节点IP地址，192.168.1.2；
- 第57行，指定HTTP端口，比如，head、kopf插件等插件，都使用该端口。事实上，你可以指定从 92开头的任何端口；
- 第59行，指定集群内部通信的端口，比如，节点发现都使用该端口。事实上，你可以指定93开头的任何端口，该行也可以写成“transport.tcp.port: 9300”；
这7行配置，在我看来，针对集群中第一个master节点，必须配置正确的。其他配置，可以暂时不用。
其中，第57行和第59行，实际上，一台物理机，是可以运行多个 ES，只需要指定不同的配置文件即可。
- 第69行，指定节点初始化列表，因为该节点是集群第一台机器，并且要当 master，所以写”127.0.0.1:9300”，端口号，就是你在第59行指定的端口。相关资料显示，也可以不指定端口，那是不是会93开头的所有端口扫描一下呢？；
- 从97行开始，是配置ES的分词。
slave 节点
Slave 节点配置如下。该配置文件内容只列出了配置项，但是是完整的。
1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
3: # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
5: # Use a descriptive name for your cluster:
7: cluster.name: myfirstcluster
9: # ------------------------------------ Node ------------------------------------
11: # Use a descriptive name for the node:
13: node.name: es-02
15: node.data: true
17: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
19: # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
21: # path.data: /path/to/data
23: # Path to log files:
25: # path.logs: /path/to/logs
27: # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
29: # ...
31: # ---------------------------------- Network -----------------------------------
33: # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
35: network.host: 192.168.1.3
37: # Set a custom port for HTTP:
39: http.port: 9200
41: #
43: #
45: # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
47: discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2:9300"]
49: # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
51: # ...
53: # ---------------------------------- Various -----------------------------------
55:
57: analysis:
59: my_pinyin:
61: first_letter: prefix
63: pinyin_first_letter:
65: first_letter: only
67: type: mmseg
69: mmseg_complex:
71: seg_type: complex
73: type: mmseg
75: semicolon_spliter:
77: pattern: ";"
79: type: pattern
81: ngram_1_to_2:
83: min_gram: 1
85: ngram_1_to_3:
87: min_gram: 1
89: filter:
91: max_gram: 10
93: type: nGram
95: max_gram: 10
97: type: nGram
99: max_gram: 10
101: type: nGram
103: min: 2
105: type: length
107: min: 3
109: type: length
111: type: pinyin
113: analyzer:
115: type: custom
117: - lowercase
119: lowercase_keyword_ngram_min_size1:
121: filter:
123: - stop
125: - unique
127: lowercase_keyword_ngram_min_size2:
129: filter:
131: - min2_length
133: - trim
135: tokenizer: nGram
137: type: custom
139: - lowercase
141: - stop
143: - unique
145: lowercase_keyword_ngram:
147: filter:
149: - stop
151: - unique
153: lowercase_keyword_without_standard:
155: filter:
157: tokenizer: keyword
159: type: custom
161: - lowercase
163: ik:
165: - ik_analyzer
167: ik_max_word:
169: use_smart: false
171: type: ik
173: mmseg:
175: - mmseg_analyzer
177: mmseg_maxword:
179: filter:
181: tokenizer: mmseg_maxword
183: type: custom
185: - lowercase
187: mmseg_simple:
189: filter:
191: tokenizer: mmseg_simple
193: type: pattern
195: pct_spliter:
197: pattern: "[%]+"
199: type: snowball
201: simple_english_analyzer:
203: tokenizer: whitespace
205: - standard
207: - snowball
209: type: custom
211: filter:
213: pinyin_ngram_analyzer:
215: tokenizer: my_pinyin
217: - lowercase
219: - trim
221: pinyin_first_letter_analyzer:
223: tokenizer: pinyin_first_letter
225: - standard
227: pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
229: - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
231: tokenizer: keyword
233: - pinyin_first_letter
235: path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
237: tokenizer: path_hierarchy
238:
240: index.analysis.analyzer.default.type: ik
说明：
- 第7行，也是指定了集群名称；
- 第13行，指定了节点名称为 es-02（主机名）
- 第14和15行，指定了该节点可能成为 master 节点，还可以是数据节点；
- 第35行，指定节点IP地址为 192.168.1.3；
- 第39行，指定http端口，你使用head、kopf等相关插件使用的端口；
- 第40行，集群内部通信端口，用于节点发现等；
上面的配置master也是这么配置的。
- 第47行，跟master节点配置不一样了。这里直接告诉该的节点，可能的master节点是什么。
文章摘自：http://www.cnblogs.com/liuning8023/p/5454696.html
ELK 中的elasticsearch 集群的部署
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