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Python的特性(Property)和描述符
特性（Property)
特性是对类的一个特定属性进行拦截，在操作这个属性时，执行特定的函数，对属性的操作进行拦截。
特性的实现
特性使用property类来实现，也可以使用property装饰器实现，二者本质是一样的。
property类的__init__函数接收4个参数，来实现属性的获取、赋值、删除及文档。
def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None): # known special case of property.__init__ """ property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute fget is a function to be used for getting an attribute value, and likewise fset is a function for setting, and fdel a function for del‘ing, an attribute. Typical use is to define a managed attribute x: class C(object): def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I‘m the ‘x‘ property.") Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy: class C(object): @property def x(self): "I am the ‘x‘ property." return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x # (copied from class doc) """ pass
从代码上看，4个参数都不是必须的，如果没有传入对应的操作函数，则取默认值None，则对应的操作不受支持，试图调用默认值None时，会引发异常。
测试代码：
class Man(object): def __init__(self, age): self._age = age @property def age(self): return self._age @age.getter def age(self): return self._ageif __name__ == ‘__main__‘: tom = Man(22) print(tom.age) tom.age = 23 print(tom.age)
因为缺少setter的函数方法，所以试图给age赋值时，会引发异常。
AttributeError: can‘t set attribute
age()方法上增加@property装饰器，实际上等同于age = property()，将age赋值为property的实例。
经过测试，把
@propertydef age(self): pass
修改为
age = property()
不影响代码的执行，所以@age.setter装饰器就很好理解了，因为age是property类的实例，property类有setter的方法，age继承了property类的setter方法，所以可以使用@age.setter装饰器。其他的setter、getter、deleter也是同理。
特性的继承
类的实例和子类都会继承类的特性，测试代码：
class Person(object):
def __init__(self, age): self._age = age @property def age(self): return self._age @age.setter def age(self, value): self._age = value * 2 @age.getter def age(self): return self._ageclass Man(Person): passif __name__ == ‘__main__‘: tom = Man(22) print(tom.age) tom.age = 23 print(tom.age)
在age的setter方法中，将age的值乘以2，从运行结果上看，子类及其实例都是继承property的
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描述符
任何带有如下方法的类都可以作为描述符
def __get__(self, instance, owner): ...def __set__(self, instance, value): ...def __delete__(self, instance): ....
__get__方法接收三个参数：self为描述符实例自身； instance指访问属性所属的实例，当访问的属性为类属性时，instance为None；owner指描述符实例附加到的类。
测试代码：
class Descriptor: def __init__(self): pass def __get__(self, instance, owner): print(self, instance, owner) def __set__(self, instance, value): print(self, instance, value) def __delete__(self, instance): print(self, instance)class ClassA(object): a = Descriptor()if __name__ == ‘__main__‘: ClassA.a x = ClassA() x.a
从运行结果可以看出，当访问类属性时，instance为None；当访问实例属性时，instance为属性所属的的实例。
instance属性为None时，描述符对象会直接访问所附加到的类的类属性。当instance属性不为None时，描述符会直接访问实例属性。
<__main__.Descriptor object at 0x1081413c8> None <class ‘__main__.ClassA‘><__main__.Descriptor object at 0x1081413c8> <__main__.ClassA object at 0x108141358> <class ‘__main__.ClassA‘>
__set__方法的第三个参数value为需要赋值的属性，__delete__方法的两个参数与__get__方法的前两个参数相同。
Python的特性(Property)和描述符