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Java ThreadPoolExecutor的使用
今天在搭建项目框架的时候使用到了该类,也写了点测试代码,在此供需要的朋友参考。
/** * 内部消息出传送对象,单例对象. * 注意:如果是多线程在处理,那么对于那种有明确先后处理次序的消息不能使用。 * */ public class InnerMsgTransfer { private static InnerMsgTransfer instance ; private Logger log =LoggerFactory.getLogger(this.getClass()) ; /** * 监听者缓存 * */ private final ConcurrentHashMap<InnerMsgTypeEnum, Set<InnerMsgListener>> listenerMap = new ConcurrentHashMap<InnerMsgTypeEnum, Set<InnerMsgListener>>() ; /** * 线程池 * 参数1:保留的线程池大小.如果希望是单线程,则改为1 * 参数2:线程池的最大大小 * 参数3:空闲线程结束的超时时间 * 参数4: 空闲线程结束的超时时间的单位 * 参数5:存放任务的队列 * */ private final ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 1, TimeUnit.MINUTES,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); private InnerMsgTransfer(){} public static InnerMsgTransfer getInstance(){ if(instance == null){ synchronized(InnerMsgTransfer.class){ if(instance == null){ instance = new InnerMsgTransfer() ; } } } return instance ; } /** * 注册内部消息监听器(消费者)<br /> * @param listener 消息的消费者<br /> * @param msgType 消息类型 * */ public void registerInnerMsgListener(InnerMsgListener listener,InnerMsgTypeEnum msgType){ if(msgType == null){ return ; } //所有的监听者 Set<InnerMsgListener> listeners = listenerMap.get(msgType) ; if(listeners == null){ synchronized(this){ if(listeners == null) { listeners = new HashSet<InnerMsgListener>() ; listenerMap.put(msgType, listeners) ; } } } listeners.add(listener) ; } /** * 发送内部消息 * @param msgType 消息类型 * @param msg 传送的消息 * */ public void transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum msgType,Object msg){ if(msgType == null){ return; } executor.execute(new InnerMsgTask(msgType,msg)); } /** * 内部类,用于缓存内部消息 * */ private class InnerMsgTask implements Runnable{ public InnerMsgTypeEnum msgType ; public Object msg ; public InnerMsgTask(InnerMsgTypeEnum msgType,Object msg){ this.msgType = msgType ; this.msg = msg ; } @Override public void run() { //所有的监听者 Set<InnerMsgListener> listeners = listenerMap.get(msgType) ; if(listeners == null){ return ; } for(InnerMsgListener listener:listeners){ listener.onInnerMsg(msgType, msg); } } } public static void main(String[] args){ InnerMsgTransfer transfer = InnerMsgTransfer.getInstance() ; transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "1"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "2"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "3"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "4"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "5"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "6"); transfer.transferInnerMsg(InnerMsgTypeEnum.AREA_DELE, "7"); } } |
同时从别的博客摘录了点一下内容:
一,该类的构造方法
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue)
参数说明:
corePoolSize 指的是保留的线程池大小。
maximumPoolSize 指的是线程池的最大大小。
keepAliveTime 指的是空闲线程结束的超时时间。
unit 是一个枚举,表示 keepAliveTime 的单位。
workQueue 表示存放任务的队列。
二,线程池的工作过程如下
1、线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。
2、当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:
a. 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
b. 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列。
c. 如果这时候队列满了,而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建线程运行这个任务;
d. 如果队列满了,而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会抛出异常,告诉调用者“我不能再接受任务了”。
3、当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。
这样的过程说明,并不是先加入任务就一定会先执行。假设队列大小为 10,corePoolSize 为 3,maximumPoolSize 为 6,那么当加入 20 个任务时,执行的顺序就是这样的:首先执行任务 1、2、3,然后任务 4~13 被放入队列。这时候队列满了,任务 14、15、16 会被马上执行,而任务 17~20 则会抛出异常。最终顺序是:1、2、3、14、15、16、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13。
注意:
1、BlockingQueue 只是一个接口,常用的实现类有 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。用 LinkedBlockingQueue 的好处在于没有大小限制。这样的话,因为队列不会满,所以 execute() 不会抛出异常,而线程池中运行的线程数也永远不会超过 corePoolSize 个,keepAliveTime 参数也就没有意义了。
2、shutdown() 方法不会阻塞。调用 shutdown() 方法之后,主线程就马上结束了,而线程池会继续运行直到所有任务执行完才会停止。如果不调用 shutdown() 方法,那么线程池会一直保持下去,以便随时添加新的任务。
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 类提供了丰富的可扩展性。你可以通过创建它的子类来自定义它的行为。例如,我希望当每个任务结束之后打印一条消息,但我又无法修改任务对象,那么我可以这样写:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(size, maxSize, 1, TimeUnit.DAYS, queue) { @Override protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { System.out.println("Task finished."); } }; |
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