1.persist:

默认cache()过程是将RDD persist在内存里，persist()操作可以为RDD重新指定StorageLevel.

RDD的persist()和unpersist()操作，都是由SparkContext执行的（SparkContext的persistRDD和unpersistRDD方法）。

Persist过程是把该RDD存在上下文的TimeStampedWeakValueHashMap里维护起来。也就是说，其实persist并不是action，并不会触发任何计算。

Unpersist过程如下，会交给SparkEnv里的BlockManager处理。

2. standalone模式和yarn模式，mesos模式：

3.如何在yarn cluster开启spark的history server：

(1) 在spark的conf中：spark.eventLog.enabled 设置为true

设置spark.eventLog.dir，可以是local，也可以是hdfs的地址

(2) 在ip:18080打开histroy server的web ui

可能出现的问题：

a. 无history信息展示

b. web ui 上的路径和 conf中设置的不一致， 请check路径

c. 启动sbin/start-history-server.sh脚本的时候，出现address bind的问题，一般的因为起了多个history server，特别是在container里面，很容易在外面起了，在里面再起history的时候就会报这个warning.

d.出来evenlog directory，有时还需要在spark-defaults.conf中配置spark.history.fs.logDirectory，表示history server读取日志的位置

e.使用--master yarn时，可能会出现

When running with master ‘yarnt‘ either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in the environment.

如上错误是因为： 没有指定hadoop的配置文件目录，所以可以执行export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/etc/hadoop

4. spark 中colease和repartition的差别

一般需要减少partiontion数量的时候，可以直接调用colease，默认是不做shuffle的，而repartition，会做shuffle。

5. 在提交spark任务时，注意设置参数，--executor-cores --total-executor-cores

spark