--Oracle创建表
create table t_test
(
       test_id Number ,
       gender char(1),
       test_name nvarchar2(10)       --注意最后一个字段结尾不能有分号
)

--Oralce向t_test表里插入数据
insert into t_test(test_id,gender,test_name) values(1,0,'小明')

--查询表
select * from t_test

--删除表
drop table t_test

--删除表数据
delete from t_test where test_id=1

--改动表数据
update t_test set test_name='李明' where test_id=1

--为t_test表的test_name字段创建一个单列索引，索引名为“ ix_test_name”   单列索引是基于单个列所建立的索引。
create index ix_test_name
on t_test(test_name)

--为t_test表的test_name字段创建一个复合索引，索引名为“ ix_test” 复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上能够有多个索引，可是要求列的组合必须不同。
create index ix_test
on t_test(test_id,gender)

--删除索引
drop index ix_test

/*
三、使用索引的原则 http://www.cnblogs.com/BeautyOfCode/archive/2010/09/22/1832906.html

使用原则：

1、在大表上建立索引才有意义。

2、在where子句或是连接条件上常常引用的列上建立索引。

3、索引的层次不要超过4层。

 

四、索引缺点分析

索引有一些先天不足：

1、建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2、更新数据的时候，系统必需要有额外的时间来同一时候对索引进行更新，一维持数据和索引的一致性。

实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会减少系统性能。由于大量的索引在进行插入、改动和删除操作时比没有索引花费很多其它的系统时间。

比方在例如以下字段建立索引应该是不恰当的：

1、非常少或从不引用的字段。

2、逻辑型的字段，如男或女（是或否）等。

综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的非常重要的指标。
*/