DataTable.Select（）方法使用和 SQL 相似的过滤语法从 DataTable 中提取你关心的记录，虽然 Select（）可以很好的工作，但它还是有一些明显的限制。首先，它是基于字符串的，也就是说可能的错误不能在编译的时候发现。其次，它的过滤功能也很有限，它没有提供 LINQ 操作符能够提供的其他特性，如排序、分组以及投影。

       使用 LINQ to DataSet 时，本质上和查询对象集合相同的语法。毕竟，DataSet 只是一组 DataTable 的集合，而 DataTable 是一组 DataRow（及其他一些架构信息）的集合。但是，对 DataSet 有一个明显的限制：它没有显示强类型的数据。相反，要由你把字段值强制转换为适当的类型。

       要让这些应用成为现实，你需要使用 Field<T> 扩展方法。它由 System.Data 命名空间中的 DataRowExtensions 类提供。本质上 Field<T> 扩展所有 DataRow 对象，并让你能够以强类型的方式访问字段：

string value = http://www.mamicode.com/dataRow.Field("FirstName");

       LINQ 针对实现了 IEnumerable<T> 的集合工作。无论是 DataRowCollection 还是 DataTable，都没有实现这个接口，为了弥补这一缺陷，需要使用另一个扩展方法 AsEnumerable（），它为指定的 DataTable 公开 DataRow 对象里的 IEnumerable<T> 集合：

IEnumerable<DataRow> rows = dataTable.AsEnumerable();

       下面这个示例把姓以字母 D 开头的员工记录提取为 DataRow 对象：

IEnumerable<DataRow> matches = from employee

    in ds.Tables["Employees"].AsEnumerable()

    where employee.Field<string>("LastName").StartsWith("D")

    select employee;

       这个集合并不适合用于数据绑定（它只会显示 DataRow 对象的公共属性而不是字段值的集合）。问题在于绑定 ADO.NET 数据时，必须包含架构（DataTable 能绑定因为它包含了带有列标题以及其他信息的 Columns 集合）。

       有两个办法来解决这个问题。

       方法一：通过 DataTableExtensions.AsDataView（）方法获得过滤行的 DataView：

var matches = from employee in ds.Tables["Employees"].AsEnumerable()

              where employee.Field<string>("LastName").StartsWith("D")

              select employee;

gridEmployees.DataSource = matches.AsDataView();

gridEmployees.DataBind();

       LINQ to DataSet 表达式返回 EnumerableRowCollection<T> 类的示例（它实现 IEnumerable 接口）。AsDataView（）是一个只可以在 EnumerableRowCollection<T> 对象上工作的扩展方法。因此在前一个示例里，必须使用 var 关键字定义匹配的变量或者把它定义为 EnumerableRowCollection<DataRow>。如果把它声明为 IEnumerable<DataRow>，将不能访问 AsDataView（）方法。

       方法二：投影

var matches = from employee in ds.Tables["Employees"].AsEnumerable()

              where employee.Field<string>("LastName").StartsWith("D")

              select new

              {

                  First=employee.Field<string>("FirstName"),

                  Last=employee.Field<string>("LastName")

              };

gridEmployees.DataSource = matches;

gridEmployees.DataBind();

       两种方法完全等效。 DataView 的方法在非连接的富客户端场景中非常有用，因为它能够在继续追踪 DataSet 变化的情况下操作数据。投影的方法能够把字段的数目减少为只需要关心的那几个。

强类型的 DataSet

       强类型的 DataSet 为解除 DataSet 的限制提供了另一个解决方案。因为是强类型，所以不必依赖于 Field<T> 以及 AsEnumerable（）方法，这使得表达式具有更好的可读性。

var matches = from employee in ds.Employees

    where employee.LastName.StartsWith("D")

    select new { First = employee.FirstName, Last = employee.LastName };

空值

       对于能够以强类型的方式访问字段值，Field<T> 方法起了非常重要的作用。它还有另一个很有用的应用：它把空值（用 DBNull.Value 表示）转换为一个真正的空引用。因此，可以检查值是否为空引用而不是讲其与 DBNull.Value 进行比较，这使 LINQ 表达式更为整洁。

var matches = from employee in ds.Tables["Employees"].AsEnumerable()

              where employee.Field<string>("LastName") != null

              select employee;