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OpenCV视频读取播放,视频转换为图片

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OpenCV视频读取播放,视频转换为图片








介绍几个有关视频读取的函数:

VideoCapture::VideoCapture

         VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的。C的接口是CvCapture结构。

      

 <span style="white-space:pre">	</span>C++: VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)
        C++: VideoCapture::VideoCapture(int device)

         上面是初始化VideoCapture对象的。第一个是从文件里读取。第二个是从设备中读取,默认设备在这里是0;

样例:

         

<span style="white-space:pre">	</span>VideoCapturecapture(“sample.avi”); //读取sample.avi文件
         VideoCapturecapture(0);//假设仅仅有一个摄像头。capture会得到摄像头的视频。

VideoCapture::Open

         打开视频文件或者视频设备(比如摄像头)。

 

        C++:bool VideoCapture::open(const string& filename)
         C++:bool VideoCapture::open(int device)

样例:

   VideoCapturecapture;
   capture.open(“sample.avi”);//这里的两句等效于上面的VideoCapturecapture(“sample.avi”),capture.open(0);是一样的

注意:

         上面的视频文件打开,用完后,最好调用capture.release();来关闭刚刚打开的文件

 

VideoCapture::release

         C++: void VideoCapture::release()

         调用该方法关闭刚刚打开的文件。

 

VideoCapture::isOpened

         推断视频是否被打开。

         C++:bool VideoCapture::open(const string& filename)
         C++:bool VideoCapture::open(int device)

         成功打开,返回ture;否则false;

 

VideoCapture::grab

         从视频文件里或者设备中获取下一帧。

         C++:bool VideoCapture::grab()

         该方法成功调用返回ture。主要用于多摄像头情况下,特别当那些摄像头没有实现硬件同步。

grab之后,须要调用retrive对获取的帧进行解码。


VideoCapture::retrieve

 <span style="white-space:pre">	</span>C++:bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)

         对grab()得到的帧进行解码。

 

VideoCapture::read

         获取,解码。这种方法结合了grab和retrieve。这种方法比較方便,

        C++:VideoCapture& VideoCapture::operator>>(Mat& image)
         C++: bool VideoCapture::read(Mat& image)


样例1:

        if(!capture.read(frame))
         {
                            cout<< "读取视频失败" << endl;
                            return-1;
         }

样例2:

        capture >>frame;

    这两个方法都可以。只是第一个可以推断,建议使用第一个,程序更健壮。

 

VideoCapture::get

         返回VideoCapture的一些属性

  C++: double VideoCapture::get(int propId)

         probId能够是以下的:

·        CV_CAP_PROP_POS_MSEC Currentposition of the video file in milliseconds or video capture timestamp.

·        CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-basedindex of the frame to be decoded/captured next.

·        CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relativeposition of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of theframes in the video stream.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height ofthe frames in the video stream.

·        CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.

·        CV_CAP_PROP_FOURCC 4-charactercode of codec.

·        CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number offrames in the video file.

·        CV_CAP_PROP_FORMAT Format ofthe Mat objects returned by retrieve() .

·        CV_CAP_PROP_MODE Backend-specificvalue indicating the current capture mode.

·        CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightnessof the image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast ofthe image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_SATURATION Saturationof the image (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_HUE Hue of theimage (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_GAIN Gain of theimage (only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure(only for cameras).

·        CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Booleanflags indicating whether images should be converted to RGB.

·        CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currentlynot supported

·        CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectificationflag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backendcurrently)

 

 

VideoCapture::set

         设置VideoCapture的属性:

C++: bool VideoCapture::set(int propId, double value)

         设置的probId和上面的get一样。

 

以下的是视频读取和将视频内的画面转化为图片的代码,里面的凝视应该足够解释了。

 

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main()
{
    //打开视频文件:事实上就是建立一个VideoCapture结构
    VideoCapture capture("G:\\视频分析入门练习\\视频分析入门练习 - 附件\\sample.avi");
    //检測是否正常打开:成功打开时,isOpened返回ture
    if (!capture.isOpened())
        cout << "fail toopen!"<< endl;
 
    //获取整个帧数
    long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    cout << "整个视频共" << totalFrameNumber << "帧" << endl;
 
 
    //设置開始帧()
    long frameToStart = 1;
    capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
    cout << "从第" <<frameToStart << "帧開始读" << endl;
 
 
    //设置结束帧
    int frameToStop = 30;
 
    if (frameToStop < frameToStart)
    {
        cout << "结束帧小于開始帧,程序错误,即将退出!

" << endl; return -1; } else { cout << "结束帧为:第" << frameToStop << "帧" << endl; } //获取帧率 double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); cout << "帧率为:" << rate<< endl; //定义一个用来控制读取视频循环结束的变量 bool stop = false; //承载每一帧的图像 Mat frame; //显示每一帧的窗体 namedWindow("Extractedframe"); //两帧间的间隔时间: //int delay = 1000/rate; double delay = 1000 / rate; //利用while循环读取帧 //currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量 long currentFrame = frameToStart; //滤波器的核 int kernel_size = 3; Mat kernel = Mat::ones(kernel_size, kernel_size, CV_32F) / (float)(kernel_size*kernel_size); while (!stop) { //读取下一帧 if(!capture.read(frame)) { cout << "读取视频失败" << endl; return -1; } cout << "正在读取第" << currentFrame << "帧" << endl; imshow("Extractedframe",frame); cout << "正在写第" << currentFrame << "帧" << endl; stringstream str; str<<"sample" <<currentFrame << ".png"; cout << str.str() << endl; imwrite(str.str() , frame); //waitKey(intdelay=0)当delay≤ 0时会永远等待。当delay>0时会等待delay毫秒 //当时间结束前没有按键按下时,返回值为-1;否则返回按键 int c = waitKey(delay); //按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频 if ((char)c == 27 ||currentFrame > frameToStop) { stop = true; } //按下按键后会停留在当前帧,等待下一次按键 if (c >= 0) { waitKey(0); } currentFrame++; } //关闭视频文件 capture.release(); waitKey(0); return 0; }


结果:

         读取后的图片,由于图片非常多。上面代码在设置的时候,仅仅读取了30帧

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