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Dubbo负载均衡策略
在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。 |
可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展
Random LoadBalance
- 随机,按权重设置随机概率。
- 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
权重加倍
RoundRobin LoadBalance
- 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
- 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
解决办法 :结合权重,把第二台机(性能低的)的权重设置低一点
LeastActive LoadBalance
- 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
- 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
- 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
- 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
- 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
- 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="http://www.mamicode.com/0,1" />
- 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="http://www.mamicode.com/320" />
Dubbo管理台配置负载均衡
权重调节
配置如:
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或:
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或:
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一般在实际项目我们配置权重或负载均衡时不在代码中写死,我们动态使用默认配置,需要调节时通过dubbo管控台上进行配置
或:
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Dubbo负载均衡策略
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