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Linux下Hadoop2.7.1集群环境的搭建（超详细版）
本文旨在提供最基本的，可以用于在生产环境进行Hadoop、HDFS分布式环境的搭建，对自己是个总结和整理，也能方便新人学习使用。
一、基础环境
在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序：
1.1 安装说明
1. JDK 1.6或更高版本（本文所提到的安装的是jdk1.7）;
2. SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。
下面简述一下安装这两个程序的原因：
1. Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。
2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。对于伪分布式，Hadoop会采用与集群相同的处理方式，即依次序启动文件conf/slaves中记载的主机上的进程，只不过伪分布式中salve为localhost(即为自身)，所以对于伪分布式Hadoop，SSH一样是必须的。
1.1 JDK的安装与配置
1、上传压缩包
我这里使用的是WinScp工具 上传jdk-7u76-linux-x64.tar.gz压缩包
2、解压压缩包
tar -zxvf jdk-7u76-linux-x64.tar.gz
3、将解压的目录移动到/usr/local目录下
mv /lutong/jdk1.7.0_76/ /usr/local/
4、配置环境变量
vim /etc/profile
5、重新加载/etc/profile，使配置生效
source /etc/profile
6、查看配置是否生效
echo $PATH
java -version
出现如上信息表示已经配置好了。
二、Host配置
由于我搭建Hadoop集群包含三台机器，所以需要修改调整各台机器的hosts文件配置，命令如下：
vim /etc/hosts
如果没有足够的权限，可以切换用户为root。
三台机器的内容统一增加以下host配置：
可以通过hostname来修改服务器名称为master、slave1、slave2
hostname master
三、Hadoop的安装与配置
3.1 创建文件目录
为了便于管理，给Master的hdfs的NameNode、DataNode及临时文件，在用户目录下创建目录：
/data/hdfs/name
/data/hdfs/data
/data/hdfs/tmp
然后将这些目录通过scp命令拷贝到Slave1和Slave2的相同目录下。
3.2 下载
首先到Apache官网（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/）下载Hadoop，从中选择推荐的下载镜像（http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/），我选择hadoop-2.6.0的版本，并使用以下命令下载到Master机器的
/data目录：
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz
然后使用以下命令将hadoop-2.7.1.tar.gz 解压缩到/data目录
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
3.3 配置环境变量
回到/data目录，配置hadoop环境变量，命令如下：
vim /etc/profile
在/etc/profile添加如下内容
立刻让hadoop环境变量生效，执行如下命令：
source /etc/profile
再使用hadoop命令，发现可以有提示了，则表示配置生效了。
3.4 Hadoop的配置
进入hadoop-2.7.1的配置目录：
cd /data/hadoop-2.7.1/etc/hadoop
依次修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml及yarn-site.xml文件。
3.4.1 修改core-site.xml
vim core-site.xml
3.4.2 修改vim hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
3.4.3 修改vim mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
3.4.4 修改vim yarn-site.xml
vim yarn-site.xml
由于我们已经配置了JAVA_HOME的环境变量，所以hadoop-env.sh与yarn-env.sh这两个文件不用修改，因为里面的配置是：
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
最后，将整个hadoop-2.7.1文件夹及其子文件夹使用scp复制到slave1和slave2的相同目录中：
scp -r /data/hadoop-2.7.1 root@slave1:/data
scp -r /data/hadoop-2.7.1 root@slave2:/data
五、运行Hadoop
5.1 格式化NameNode
执行命令：
hadoop namenode -format
执行过程如下图：
最后的执行结果如下图：
5.2 启动NameNode
执行命令如下：
/data/hadoop-2.7.1/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
在Master上执行jps命令，得到如下结果：
5.3 启动DataNode
执行命令如下：
/data/hadoop-2.7.1/sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
执行结果如下：
master
slave1
slave2
说明Slave1和Slave2上的DataNode运行正常。
以上启动NameNode和DataNode的方式，可以用start-dfs.sh脚本替代：
5.4 运行YARN
运行Yarn也有与运行HDFS类似的方式。启动ResourceManager使用以下命令：
以上方式我们就不赘述了，来看看使用start-yarn.sh的简洁的启动方式：
在Master上执行jps：
说明ResourceManager运行正常。
在两台Slave上执行jps，也会看到NodeManager运行正常，如下图：
六、测试hadoop
6.1 测试HDFS
最后测试下亲手搭建的Hadoop集群是否执行正常，测试的命令如下图所示：
6.2 测试YARN
可以访问YARN的管理界面，验证YARN，如下图所示：
6.3 测试mapreduce
不想编写mapreduce代码。幸好Hadoop安装包里提供了现成的例子，在Hadoop的share/hadoop/mapreduce目录下。运行例子：
七、配置运行Hadoop中遇见的问题
7.1 JAVA_HOME未设置？
启动的时候报:
则需要/data/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JAVA_HOME路径
7.2 ncompatible clusterIDs
由于配置Hadoop集群不是一蹴而就的，所以往往伴随着配置——>运行——>。。。——>配置——>运行的过程，所以DataNode启动不了时，往往会在查看日志后，发现以下问题：
此问题是由于每次启动Hadoop集群时，会有不同的集群ID，所以需要清理启动失败节点上data目录（比如我创建的/home/jiaan.gja/hdfs/data）中的数据。
7.3 NativeCodeLoader的警告
在测试Hadoop时，细心的人可能看到截图中的警告信息：
Linux下Hadoop2.7.1集群环境的搭建（超详细版）
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